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公开(公告)号：CN102147273B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201010103317.X
申请日：2010-01-29
申请人： 大连理工大学 , 上海宝信软件股份有限公司
IPC分类号： G01F1/66 , G01F23/296
摘要： 一种基于数据的冶金企业高炉煤气动态预测方法。首先利用经验模态分解的消噪方法对已知的历史数据进行除噪处理，然后利用基于回声状态网络的时间序列预测方法对高炉煤气系统的产消量进行动态预测；其次在回声状态网络中引入贝叶斯推理方法建立各主要煤气用户煤气流量与煤气柜柜位之间的关系模型用来预测高炉煤气柜柜位在当前时刻后指定时间长度内的变化；本发明能够准确地预测高炉煤气系统的产消量和煤气柜柜位变化，为现场煤气平衡调度人员提供在线决策支持。
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公开(公告)号：CN102147273A
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN201010103317.X
申请日：2010-01-29
申请人： 大连理工大学 , 上海宝信软件股份有限公司
IPC分类号： G01F1/66 , G01F23/296
摘要： 一种基于数据的冶金企业高炉煤气动态预测方法。首先利用经验模态分解的消噪方法对已知的历史数据进行除噪处理，然后利用基于回声状态网络的时间序列预测方法对高炉煤气系统的产消量进行动态预测；其次在回声状态网络中引入贝叶斯推理方法建立各主要煤气用户煤气流量与煤气柜柜位之间的关系模型用来预测高炉煤气柜柜位在当前时刻后指定时间长度内的变化；本发明能够准确地预测高炉煤气系统的产消量和煤气柜柜位变化，为现场煤气平衡调度人员提供在线决策支持。
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公开(公告)号：CN103514486A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210199320.5
申请日：2012-06-15
申请人： 上海宝信软件股份有限公司
摘要： 本发明公开一种基于因素分析的高炉煤气受入流量预测方法，首先采用灰色关联度分析确定影响高炉煤气受入流量变化的主要因素，大大降低了高炉煤气受入流量预测模型的复杂度。在建立高炉煤气受入流量预测模型前，首先确定出影响高炉煤气受入流量变化的主要因素作为高炉煤气受入流量预测模型的输入，然后采用智能回归建模方法建立高炉煤气受入流量预测模型，降低了模型的复杂度，提高了模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN101639684A
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200810043664.0
申请日：2008-07-28
申请人： 上海宝信软件股份有限公司
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02
摘要： 本发明公开了一种高炉出铁受铁的过程控制方法，该方法分为三种情况，每种情况下均记录出铁与对应受铁数据，以及出铁与对应受铁的铁水成分、重量与温度的代表值和平均值。本发明所述方法，实现了不同生产环境下高炉出铁受铁过程的通用建模操作，可以适合各种炼铁企业的应用需求。
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公开(公告)号：CN105320991A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410317331.8
申请日：2014-07-04
申请人： 上海宝信软件股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明提供了一种基于因素的钢铁企业工序能耗预测方法，包括如下步骤：步骤1：准备数据，从实时数据库中获取钢铁企业工序能耗历史实际数据，并从导入计划数据；步骤2：展示计划数据，其中，将计划数据作为影响因素；步骤3：根据历史实际数据，得到历史能耗实际数据，并确定计算样本数据；步骤4：根据计算样本获取固定单耗值；步骤5：采用BP神经网络方式或者支持向量机方式进行预测。本发明能够较准确的预测未来一段时间的工序介质能耗及吨钢综合能耗变化趋势，使调度人员可以参考工序介质能耗变化趋势，得到吨钢综合能耗，从而降低原来做法的复杂度及提高预测吨钢综合能耗的准确度，缩短耗时周期。
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公开(公告)号：CN103514338A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210199449.6
申请日：2012-06-15
申请人： 上海宝信软件股份有限公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开一种热风炉高炉煤气使用流量预测方法，首先采用根据热风炉生产工艺和操作制度确定影响热风炉高炉煤气使用流量变化的主要因素，而传统预测方法不考虑热风炉操作制度，这使得该热风炉高炉煤气使用流量预测模型的能够更好地响应热风炉操作的变化。在热风炉高炉煤气使用流量预测前仅需预测主要影响因素的煤气流量和热风炉操作信号。然后，利用现代的回归建模方法构建热风炉高炉煤气使用流量预测模型，该热风炉高炉煤气使用流量预测模型比采用传统的回归建模方法建立的热风炉高炉煤气使用流量预测模型预测响应速度更快并且预测精度更高。
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公开(公告)号：CN101644924B
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN200810043691.8
申请日：2008-08-06
申请人： 上海宝信软件股份有限公司
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02
摘要： 本发明公开了一种高炉称量上料的过程跟踪管理方法，该方法自动判断料次、料批、料组，采集每一料次的起始时间、结束时间、每次排放的料仓数量与编号、物料牌号与重量、每一周期的起始信息和/或结束信息，采集或生成每一料次、料批、料组、周期的编号。由此，该方法计算周期、料组、料批、料次在数量、信息、编号和顺序上的对应关系，并以周期、料组、料批、料次为单位计算每种牌号物料的重量、每种类型物料的重量。该方法将上述各数据存储于数据库中，并在人机界面提供查询和显示。本发明可以满足各种高炉炼铁环境，开发效率高，有利于提高项目实施质量，缩短项目建设周期，降低项目实施成本。
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公开(公告)号：CN101661460A
公开(公告)日：2010-03-03
申请号：CN200910195933.X
申请日：2009-09-18
申请人： 上海宝信软件股份有限公司
摘要： 本发明揭示了一种管理系统报表生成方法和装置，其方法包括以下步骤：1)根据系统的功能模块确定该模块的报表类型和报表数据项的标记；2)定义报表数据获取的接口，数据接口定义获取数据必要的参数信息的表达方式，数据结果的存储方式，其中所述接口的返回值以键值对集合的形式表示；3)创建报表模板；4)创建数据获取接口；5)打开报表模板，读取报表模板的数据项信息，调用数据获取接口获取数据，将数据写入到报表模板的指定位置；6)将填写完报表数据的报表生成到指定的路径，完成报表的生成；其装置包括：报表数据管理器、Excel引擎、报表模板标记解析器和报表数据访问器。
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公开(公告)号：CN101266602A
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200710038118.3
申请日：2007-03-15
申请人： 上海宝信软件股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种信息管理数据收集方法，其采用矩阵分析，建立信息管理数据采集点集合，完成最小数据信息收集，包括以下步骤：(1)建立设备－信息矩阵；(2)建立设备－数量矩阵；(3)建立信息－功能矩阵；(4)根据设备－信息矩阵和信息－功能矩阵确定设备－功能矩阵；(5)根据设备－功能矩阵及设备－数量矩阵确定数据采集点设备及数量，建立信息管理数据采集点集合；(6)根据信息管理数据采集点集合，完成数据信息收集。采用本发明的信息管理数据收集方法方法，能够以极少的数据采集点集合来满足信息管理系统的需要，确保数据信息的完备性，冗余数据少。
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公开(公告)号：CN101661460B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN200910195933.X
申请日：2009-09-18
申请人： 上海宝信软件股份有限公司
摘要： 本发明揭示了一种管理系统报表生成方法和装置，其方法包括以下步骤：1)根据系统的功能模块确定该模块的报表类型和报表数据项的标记；2)定义报表数据获取的接口，数据接口定义获取数据必要的参数信息的表达方式，数据结果的存储方式，其中所述接口的返回值以键值对集合的形式表示；3)创建报表模板；4)创建数据获取接口；5)打开报表模板，读取报表模板的数据项信息，调用数据获取接口获取数据，将数据写入到报表模板的指定位置；6)将填写完报表数据的报表生成到指定的路径，完成报表的生成；其装置包括：报表数据管理器、Excel引擎、报表模板标记解析器和报表数据访问器。
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