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公开(公告)号：CN102109837B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN200910202045.6
申请日：2009-12-24
申请人： 上海宝信软件股份有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G05B19/418 , G05B17/02
摘要： 本发明公开了一种钢铁企业焦炉煤气柜位预测平衡方法，确定影响柜位变化的主要煤气用户；基于现有的大量数据，采用现代的回归建模方法建立体现煤气柜位与各主要煤气用户之间关系的柜位预测模型；利用现有的大量数据，基于时间序列预测思想，采用现代的回归建模方法建立各主要煤气用户流量预测模型；预测未来一段时间内的柜位变化趋势；根据所建立的流量预测模型预测各用户的煤气流量预测值，将该煤气流量预测值输入给所述柜位预测模型，得到各预测时刻对应的煤气柜位变化预测值。本发明能够准确地预测煤气柜的柜位平稳、上升和下降变化趋势，为现场调度人员完成煤气的平衡调度提供合理指导。
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公开(公告)号：CN102147273B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201010103317.X
申请日：2010-01-29
申请人： 大连理工大学 , 上海宝信软件股份有限公司
IPC分类号： G01F1/66 , G01F23/296
摘要： 一种基于数据的冶金企业高炉煤气动态预测方法。首先利用经验模态分解的消噪方法对已知的历史数据进行除噪处理，然后利用基于回声状态网络的时间序列预测方法对高炉煤气系统的产消量进行动态预测；其次在回声状态网络中引入贝叶斯推理方法建立各主要煤气用户煤气流量与煤气柜柜位之间的关系模型用来预测高炉煤气柜柜位在当前时刻后指定时间长度内的变化；本发明能够准确地预测高炉煤气系统的产消量和煤气柜柜位变化，为现场煤气平衡调度人员提供在线决策支持。
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公开(公告)号：CN102147273A
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN201010103317.X
申请日：2010-01-29
申请人： 大连理工大学 , 上海宝信软件股份有限公司
IPC分类号： G01F1/66 , G01F23/296
摘要： 一种基于数据的冶金企业高炉煤气动态预测方法。首先利用经验模态分解的消噪方法对已知的历史数据进行除噪处理，然后利用基于回声状态网络的时间序列预测方法对高炉煤气系统的产消量进行动态预测；其次在回声状态网络中引入贝叶斯推理方法建立各主要煤气用户煤气流量与煤气柜柜位之间的关系模型用来预测高炉煤气柜柜位在当前时刻后指定时间长度内的变化；本发明能够准确地预测高炉煤气系统的产消量和煤气柜柜位变化，为现场煤气平衡调度人员提供在线决策支持。
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公开(公告)号：CN106779384A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611114676.9
申请日：2016-12-07
申请人： 大连理工大学 , 上海宝信软件股份有限公司
CPC分类号： G06Q10/06312 , G06Q10/04
摘要： 本发明提供一种基于信息粒度最优分配的钢铁工业高炉煤气长期区间预测方法。本发明基于真实工业生产数据，在数据进行必要的预处理后，首先在横向即时间轴上，依据钢铁工业能源产消的阶段性特征，形成包括多个数据点的数据微粒；进而，考虑到后续模糊聚类分析需要，利用时间弯曲距离，将非等长数据微粒规范化为等长；在应用模糊聚类得到聚类中心后，将其在纵向上延展为区间值，借助模糊建模方法可获得初始区间预测结果；最终，求解基于信息粒度最优化分配理论的优化模型，获得长期区间预测结果，辅助指导现场能源调度工作，在钢铁工业其它能源介质系统中亦可推广应用。
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公开(公告)号：CN106650944A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611114808.8
申请日：2016-12-07
申请人： 大连理工大学 , 上海宝信软件股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于知识的冶金企业转炉煤气调度方法，步骤为：首先，对于调度决策过程中所需的无法直接采集的过程变量，采用神经网络模型进行建模分析，形成基于数据的神经网络模型；其次，设计一种基于模糊聚类的产生式规则模型，通过对历史数据进行聚类分析和关联规则挖掘，挖掘数据中蕴含的知识信息，进而与专家先验知识进行融合，建立基于知识的产生式模型；最后，设计了针对该产生式规则模型的在线更新策略，如果推理结果与实际方案存在较大偏差，则对产生式规则的输出参数进行更新。利用该发明可以对转炉煤气系统的平衡状态进行动态分析，并得到相应的调度方案，从而为调度人员进行决策提供合理指导。
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公开(公告)号：CN102109837A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN200910202045.6
申请日：2009-12-24
申请人： 上海宝信软件股份有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G05B19/418 , G05B17/02
摘要： 本发明公开了一种钢铁企业焦炉煤气柜位预测平衡方法，确定影响柜位变化的主要煤气用户；基于现有的大量数据，采用现代的回归建模方法建立体现煤气柜位与各主要煤气用户之间关系的柜位预测模型；利用现有的大量数据，基于时间序列预测思想，采用现代的回归建模方法建立各主要煤气用户流量预测模型；预测未来一段时间内的柜位变化趋势；根据所建立的流量预测模型预测各用户的煤气流量预测值，将该煤气流量预测值输入给所述柜位预测模型，得到各预测时刻对应的煤气柜位变化预测值。本发明能够准确地预测煤气柜的柜位平稳、上升和下降变化趋势，为现场调度人员完成煤气的平衡调度提供合理指导。
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公开(公告)号：CN106650944B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201611114808.8
申请日：2016-12-07
申请人： 大连理工大学 , 上海宝信软件股份有限公司
IPC分类号： G06N5/04 , G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明提供一种基于知识的冶金企业转炉煤气调度方法，步骤为：首先，对于调度决策过程中所需的无法直接采集的过程变量，采用神经网络模型进行建模分析，形成基于数据的神经网络模型；其次，设计一种基于模糊聚类的产生式规则模型，通过对历史数据进行聚类分析和关联规则挖掘，挖掘数据中蕴含的知识信息，进而与专家先验知识进行融合，建立基于知识的产生式模型；最后，设计了针对该产生式规则模型的在线更新策略，如果推理结果与实际方案存在较大偏差，则对产生式规则的输出参数进行更新。利用该发明可以对转炉煤气系统的平衡状态进行动态分析，并得到相应的调度方案，从而为调度人员进行决策提供合理指导。
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公开(公告)号：CN106779384B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201611114676.9
申请日：2016-12-07
申请人： 大连理工大学 , 上海宝信软件股份有限公司
摘要： 本发明提供一种基于信息粒度最优分配的钢铁工业高炉煤气长期区间预测方法。本发明基于真实工业生产数据，在数据进行必要的预处理后，首先在横向即时间轴上，依据钢铁工业能源产消的阶段性特征，形成包括多个数据点的数据微粒；进而，考虑到后续模糊聚类分析需要，利用时间弯曲距离，将非等长数据微粒规范化为等长；在应用模糊聚类得到聚类中心后，将其在纵向上延展为区间值，借助模糊建模方法可获得初始区间预测结果；最终，求解基于信息粒度最优化分配理论的优化模型，获得长期区间预测结果，辅助指导现场能源调度工作，在钢铁工业其它能源介质系统中亦可推广应用。
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公开(公告)号：CN1579658A
公开(公告)日：2005-02-16
申请号：CN200410020593.4
申请日：2004-05-21
申请人： 上海宝信软件股份有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号： B21B37/00
摘要： 一种热轧生产批量计划编制方法，属于信息技术领域，涉及到数学模型构造和免疫遗传算法在计划编制中的应用。其特征是由模型构造模块、免疫遗传算法模块和本地数据库组成。模型构造模块建立热轧生产批量计划编制所需的多目标复杂优化问题数学模型；免疫遗传算法模块用于热轧批量计划编制及其优化，应用了基于单亲遗传算法的免疫算法。在模型构造及计划编制中兼顾到热轧生产计划中的烫辊材和主体材部分的工艺约束，生成的热轧批量计划是包括了主体材和烫辊材的完整轧制计划。本发明的效果和益处是能够实现热轧批量计划编制的自动化及优化，提高计划编制的水平，可应用于钢铁企业热轧生产的计划调度系统。
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公开(公告)号：CN101436041A
公开(公告)日：2009-05-20
申请号：CN200710170454.3
申请日：2007-11-15
申请人： 上海宝信软件股份有限公司
IPC分类号： G05B19/04 , G05B19/418
摘要： 本发明揭示了一种生产执行系统，包括：数据采集接口，提供系统对外的数据接口，根据预定的规则实时、定时地与外部的系统进行数据交换或者接收数据输入；基础信息平台，提供预定的基础信息；第一类用户接口，基于基础信息平台提供的基础信息和数据采集接口所采集的数据向第一类用户提供与操作相关的交互界面，接收第一类用户的输入，并由包括在第一类用户接口中的一处理模块根据所述输入、结合基础信息和所采集的数据控制生产体系的生产运作；第二类用户接口，基于基础信息平台提供的基础信息、数据采集接口所采集的数据、第一类用户接口接收到的第一类用户的输入、以及第一类用户接口所进行的控制操作，向第二类用户提供与统计相关的交互界面。
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