公开(公告)号：CN115935477A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211604883.8

申请日：2022-12-14

申请人： 大连理工大学 ,  大连公共交通建设投资集团有限公司 ,  河海大学

发明人： 王忠涛 ,  胡帅军 ,  钟国 ,  杨庆 ,  孟德有 ,  孔纲强 ,  戴国豪 ,  高旭男 ,  陈玉 ,  孙智文 ,  王浩 ,  吴迪

IPC分类号： G06F30/13 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06N5/01 ,  G06N20/10 ,  G06F18/27 ,  G06N3/09 ,  G06N3/098 ,  G06N3/096 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14 ,  G06F111/06

摘要： 本发明属于地热能开发与利用技术领域，提出了一种基于机器学习的能量桩绿色低碳建筑设计方法。影响热致应力和换热效率的样本属性所起的作用相反，寻找同时应用于热致应力和换热效率对应的能量桩特征参数，输入至能量桩绿色低碳建筑设计联邦学习算法中，作为判断最优方案的阈值和依据。输入相同样本属性至能量桩换热效率的模拟退火法优化支持向量回归模型、能量桩热致应力的K近邻回归预测模型；选取换热效率和热致应力所对应的能量桩特征参数，建立能量桩绿色低碳建筑设计方法，最终确定机组设备、能量桩结构、建筑负荷。该发明具有技术成本低、操作简单、普适性强的优势，克服了传统建筑设计方法的主观经验性，提高计算效率和设计结果的科学性。