基于多重小波分解和时间反转的结构冲击定位方法

    公开(公告)号:CN116165278A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310061858.8

    申请日:2023-01-19

    Abstract: 本申请公开了一种基于多重小波分解和时间反转的结构冲击定位方法,其包括接收笛卡尔坐标系下监测区域上的每个所述传感器的冲击应力波信号并对每个冲击应力波信号根据多贝西小波基函数的尺度选择多个不同的多贝西小波基函数对所述冲击应力波信号进行分解、信号重构,归一化处理后,利用余弦相似度公式假定冲击源位置的所有时间反转信号波形相似度,并进行累乘得到该假定冲击源位置的像素值;计算所述监测区域内的多个假定冲击源位置的像素值,再根据像素值定位冲击源位置。本申请提出的方法采用多重多贝西小波基函数对冲击应力波信号进行分解、重构,削弱了边界反射和噪声等干扰信号对冲击定位的影响,提高了定位精度。

    基于超声导波深度学习的胶接结构脱粘损伤识别方法和装置

    公开(公告)号:CN116306231A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310068874.X

    申请日:2023-02-06

    Abstract: 本申请公开了基于超声导波深度学习的胶接结构脱粘损伤识别方法,其包括将所述胶接结构仿真模型的胶接区域网格化,将胶接区域中的无脱粘损伤区域的网格设为第一像素值,将胶接区域中的脱粘损伤区域的网格设为不同于第一像素值的第二像素值,从而形成胶接区域的仿真脱粘损伤像素图;再将所述多组仿真脱粘损伤像素图与所述多组仿真超声导波信号数据对应建立脱粘损伤导波数据库;并运用建立的残差网络深度学习模型基于脱粘损伤导波数据库识别所述胶接结构的脱粘损伤。本方法利用深度学习技术进行脱粘损伤识别,无需考虑信号的多模态复杂特性,其可直接给出脱粘损伤的图像,损伤预测精度高。本申请还公开了对应的装置。

    面向薄壁圆筒结构的冲击定位及成像方法

    公开(公告)号:CN118169235A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410232831.5

    申请日:2024-02-29

    Abstract: 本申请提供了一种面向薄壁圆筒结构的冲击定位及成像方法,其包括步骤:建立三维的第一笛卡尔坐标系,布置多个传感器并标记每个传感器在所述第一笛卡尔坐标系的第一坐标;建立平面的第二笛卡尔坐标系并向所述第二笛卡尔坐标系的第二坐标进行转换;基于所述第二笛卡尔坐标系的第二坐标,记录所有传感器采集到的冲击应力波信号,根据传感器采集到的冲击应力波信号的频谱成分及分布,利用小波变换提取在频谱范围内的单一频率窄带波信号;获取冲击源到达各传感器的最短路径;以及基于所述最短路径和所述窄带波信号进行时间反转聚焦定位及成像。本申请直接在薄壁圆筒结构上进行三维冲击定位成像,能够在保证准确、快速定位薄壁圆筒结构上冲击源。

    基于波形相似度和多频率综合的结构冲击成像定位方法

    公开(公告)号:CN115901049A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211346424.4

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于波形相似度和多频率综合的结构冲击成像定位方法,属于结构健康监测技术领域;该方法利用信号分解技术将冲击应力波信号分解成多频率信号分量,计算各频率信号分量的包络信号,对监测区域离散成若干网格,引入基于波形的相似度指数,将网格点的相似度指数作为网格点的像素值实现冲击成像,根据峰值信噪比判定冲击成像结果是否有效,将有效图像进行图像融合作为最终的冲击成像结果,将最终融合后的图像像素值最大值的位置作为预测的冲击位置。本发明冲击成像定位方法定位精度高,而且成像聚焦性好,具有较好的工程应用前景。

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