公开(公告)号：CN115861374A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211532182.8

申请日：2022-12-01

Applicant: 大连理工大学 ,  大连理工大学宁波研究院 ,  大连维视科技有限公司

Inventor： 卢湖川 ,  祝嘉文 ,  王栋

IPC: G06T7/246 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于机器学习、视觉目标跟踪领域，提供了一种基于条件化早退机制的动态推理路径目标跟踪方法。本发明的目标跟踪器使用MAE预训练的ViT结构作为特征提取主干，同时在不同的编码器层设置多个早退决策点，用于动态路径推理，在保证跟踪结果高准确性的同时，为不同的视频帧动态选择不同的推理路径，大大节省了在简单样本帧上推理的计算量，提高了跟踪方法的实际速度。另外，本发明可以部署在不同算力的设备上，只需要训练一次，之后的实际部署可以根据场景边缘设备的算力等条件灵活设置决策边界以满足实际应用中对算法性能和速度的权衡。

公开(公告)号：CN113657232B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202110911051.X

申请日：2021-08-10

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 赵文达 ,  杨瑞凯 ,  祝嘉文 ,  徐从安 ,  姚力波 ,  刘瑜 ,  何友 ,  卢湖川

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像信息处理技术领域，提供了一种基于风格内容解耦的跨域遥感图像目标检测方法。本发明的端到端训练的跨域遥感图像目标检测方法利用了自适应实例归一化的方式获得多域图像，并且进一步将解耦获得的内容特征编码送入目标检测网络来进行目标检测。本方法对于不同域的遥感图像有较好的泛化性，可以得到理想的目标检测结果。

公开(公告)号：CN113657232A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110911051.X

申请日：2021-08-10

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 赵文达 ,  杨瑞凯 ,  祝嘉文 ,  徐从安 ,  姚力波 ,  刘瑜 ,  何友 ,  卢湖川

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像信息处理技术领域，提供了一种基于风格内容解耦的跨域遥感图像目标检测方法。本发明的端到端训练的跨域遥感图像目标检测方法利用了自适应实例归一化的方式获得多域图像，并且进一步将解耦获得的内容特征编码送入目标检测网络来进行目标检测。本方法对于不同域的遥感图像有较好的泛化性，可以得到理想的目标检测结果。