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公开(公告)号：CN111222711A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010045539.4
申请日：2020-01-16
申请人： 大连理工大学 , 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
摘要： 本发明属于水电调度运行技术领域，提供了一种基于指标联动分析的电力系统调峰调度多目标优化方法。本发明综合考虑五种调峰指标，并引入经济学中联动分析理论对指标的数据序列进行平稳性检验和因果关系检验，以有效明晰指标间的联动变化规律，采用回归分析方法量化相互影响关系，进而构建多指标耦合的调峰调度优化模型，最后采用遗传算法进行模型求解。本发明能更客观地描述电网的综合调峰要求，有利于调度人员减少决策中的主观臆断性，与常规的不同单一调峰指标模型相比，调峰效果得到明显改善，为电力系统短期运行中调峰调度决策提供新的技术途径。
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公开(公告)号：CN111222711B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010045539.4
申请日：2020-01-16
申请人： 大连理工大学 , 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
摘要： 本发明属于水电调度运行技术领域，提供了一种基于指标联动分析的电力系统调峰调度多目标优化方法。本发明综合考虑五种调峰指标，并引入经济学中联动分析理论对指标的数据序列进行平稳性检验和因果关系检验，以有效明晰指标间的联动变化规律，采用回归分析方法量化相互影响关系，进而构建多指标耦合的调峰调度优化模型，最后采用遗传算法进行模型求解。本发明能更客观地描述电网的综合调峰要求，有利于调度人员减少决策中的主观臆断性，与常规的不同单一调峰指标模型相比，调峰效果得到明显改善，为电力系统短期运行中调峰调度决策提供新的技术途径。
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公开(公告)号：CN107015861A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201611005315.0
申请日：2016-11-07
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
CPC分类号： G06F9/5038 , G06F9/5066 , G06F17/5009 , G06F2209/503
摘要： 本发明公开了一种基于Fork/Join框架的梯级水库群优化调度多核并行计算设计方法，包括以下步骤：(1)构建Fork/Join并行框架；(2)实现Fork/Join并行框架；(3)粗粒度模式下典型智能方法并行化设计；(4)细粒度模式下典型动态规划方法并行化设计。通过PSCWAGA、PAHPSO、PDP、PDDDP方法实例测试结果，采用Fork/Join多核并行框架，能充分发挥多核CPU并行性能，大幅度缩减计算耗时，显著提高算法计算效率；并行方法的计算规模越大，缩减计算耗时越多，并行计算的优势越明显；而且随着计算规模逐渐增大，加速比及并行效率逐步增大，加速比更加接近理想加速比。
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公开(公告)号：CN107015852A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201610457045.0
申请日：2016-06-15
申请人： 珠江水利委员会珠江水利科学研究院
CPC分类号： G06F9/4856 , G06F9/4881 , G06F9/5027 , G06F2209/483 , G06F2209/5011 , G06F2209/5018 , G06F2209/503 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种大规模梯级水电站群多核并行优化调度方法，划分子种群：从主线程中获取初始种群的计算规模作为父任务规模，采用Fork/Join并行框架的通用的阈值计算公式将父任务划分为不少于1个规模更小的子任务，且每次递归分解将父任务规模对半划分为2个规模相同的子任务，直至子任务规模小于或等于阈值，停止分解；子线程同时计算各自分配的子任务：每个分配到子线程的子任务的种群规模相同，并且设置相同计算参数的自适应混合粒子群算法计算各子任务的最优解；输出最优解：当各子线程完成所有子任务的计算，合并所有子任务的最优解并筛选出全局最优解，返回主线程。本发明实现方法的并行化，提高求解效率，减少线程闲置时间，提高线程利用率。
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