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公开(公告)号:CN117422684A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311386840.1
申请日:2023-10-25
申请人: 大连理工大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院 , 浙江大学
IPC分类号: G06T7/00 , G16H50/20 , G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T7/13 , G06T7/66
摘要: 本发明属于数字医疗、图像处理技术领域,公开了一种心脏磁共振左心室心肌自动化分段方法。该方法可自动处理原始心脏磁共振影像数据,提取长短轴视角成像切片以及相应的头文件信息,并通过多任务深度学习网络实现长短轴CMR影像心脏分割以及心室关键点检测,后续基于网络输出的长轴关键点信息对短轴心肌图像进行自动化分部,并在AHA指南的指导下结合短轴右心室插入点和左心室中心点检测结果,实现左心室心肌自动化分段。该方法主要适用于心脏疾病临床诊断中的左心室心肌分段与室壁厚度估计,通过心肌分段可视化展示以及临床量化报告生成,为临床医生提供有效的参考信息,提高心脏相关疾病的诊出率。
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公开(公告)号:CN117593250A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311389149.9
申请日:2023-10-25
申请人: 大连理工大学 , 首都医科大学附属北京友谊医院 , 浙江大学
IPC分类号: G06T7/00 , A61B5/00 , A61B5/029 , A61B5/026 , A61B6/00 , A61B6/50 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/13 , G06T7/62 , G16H30/20
摘要: 本发明提出一种自动化心脏时相检测与心功能计算方法,该方法自动对原始心脏影像数据进行格式转换和预处理,并采用基于Transformer模块和U‑Net结构的混合网络实现对左室心肌组织的分割,后续基于Marching Squares算法提取心脏中间部切片包含的心肌内轮廓用于计算左室心腔容积,作为心脏时相自动化检测判据,并采用高次多项式拟合法对其进行拟合,得到舒张末期时相和收缩末期时相;为估计主动脉层(心肌非闭合层)的左室心腔容积,采用与上述心肌分割方法相同的网络框架检测非闭合心肌端点,并基于最小二乘法拟合心腔轮廓,统计不同时相下的心腔容积后,计算受试者的射血分数估计值;适用于心脏收缩功能的评估。
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公开(公告)号:CN117557634A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311388543.0
申请日:2023-10-25
申请人: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 大连理工大学 , 浙江大学
IPC分类号: G06T7/73 , G06T7/00 , G06T5/70 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要: 本发明属于数字医疗、图像处理技术领域,公开了一心脏关键插入点定位及矫正方法。该方法可从原始心脏磁共振影像中自动识别并提取长短轴影像切片,通过深度学习网络端到端地检测心脏关键插入点,后续依次基于形态学操作初步矫正干扰,基于相邻层上下文位置信息采用球谐函数插值法和三次样条插值法进一步矫正缺失值,最终基于心脏分割结果辅助矫正。该方法主要适用于临床心功能量化评估的前置流程,例如在短轴图像中检测左右心室中心点和右心室前后插入点,或是在长轴图像中检测心内膜心尖端点和心底端点,通过可视化形式可为临床诊断者提供一定的参考。
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