-
公开(公告)号：CN119090365A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411597966.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 大连英达士智能科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/02 , G06F16/9035
Abstract: 本发明公开了基于场景分析的选煤厂设备健康评价方法及系统，属于电子数字数据处理领域，本发明获取周期内筛选设备的运行数据和选煤性能评估数据，获取筛选设备的运行数据和选煤性能评估数据导入筛选设备异常分析策略中进行筛选设备异常分析，将筛选设备异常分析结果导入筛选设备维护时间预测策略中进行筛选设备维护时间预测，根据预测得到的筛选设备维护时间进行维护准备，对选煤过程中的选煤均匀度和选煤质量进行综合分析，同时综合筛分层的孔径进行重要性加权对筛选设备选煤效果进行综合评估，然后综合选煤质量和筛选设备的运行情况对筛选设备进行健康综合评估，提高了设备健康评价准确性和设备安全性。
-
公开(公告)号：CN118988735B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411497659.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 大连英达士智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于大数据分析的选煤厂风压机智能控制方法及系统，属于大数据领域，本发明将分析得到的分离效果、保留效果和本次煤炭的颗粒物分布数据导入风压机功率分析策略中进行风压机需要功率的分析，实时将风压机功率调节至分析得到的风压机需要功率，通过综合历史周期的煤炭颗粒物分离效果和保留效果对风压机功率匹配程度进行准确分析，然后根据风压机功率匹配程度、本次煤炭的颗粒物分布数据和历史周期的煤炭的颗粒物分布数据综合分析本次煤炭的风压机需要功率，提高了风压机需要功率与本次煤炭的颗粒物分布数据匹配的准确性，进一步提高了煤炭的分离效果。
-
公开(公告)号：CN117307978A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311332350.3
申请日：2023-10-16
Applicant: 大连理工大学人工智能大连研究院 , 大连英达士智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及燃气管道泄漏故障检测领域，尤其涉及一种燃气管道泄漏故障检测方法，该燃气管道泄漏故障检测方法包括：建立燃气管道的热力学模型；基于燃气管道的热力学模型建立状态空间方程；基于状态空间方程建立鲁棒故障检测器；采集燃气管道的测量数据作为待检测的实际测量值；基于所述测量数据中的环境情况和操作情况生成燃气管道热力学模型的输入条件，燃气管道热力学模型输出计算出模型预测值；鲁棒故障检测器根据待检测的实际测量值与模型预测值计算残差，且根据残差确定燃气管道是否发生泄漏；综合燃气管道的多处泄漏检测情况，生成燃气管道的泄漏分布情况。本发明的有益效果是：该燃气管道泄漏检测方法能够获取燃气管道的泄漏情况。
-
公开(公告)号：CN112349357A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011221602.1
申请日：2020-11-05
Applicant: 大连英达士智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种有色铜生产的长期配料方法及系统。所述有色铜生产的长期配料方法，包括：获取配料所需数据；根据所述配料所需数据计算最大配料单数；构建系数向量集合；所述系数向量集合中系数向量的个数为所述最大配料单数；依据所述配料所需数据和原矿对应的配料比例，采用差分进化算法对所述系数向量集合进行优化求解，得到最优系数向量；根据原矿中各元素的品位，构建生产约束模型；将所述最优系数向量输入所述生产约束模型得到生产约束优化模型；所述生产约束优化模型用于有色铜生产的配料。本发明使用差分进化算法对系数向量种群进行高效择优，得到长期配料计划结果，减少了原材料的浪费，使企业获得更大利润。
-
公开(公告)号：CN118988735A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411497659.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 大连英达士智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于大数据分析的选煤厂风压机智能控制方法及系统，属于大数据领域，本发明将分析得到的分离效果、保留效果和本次煤炭的颗粒物分布数据导入风压机功率分析策略中进行风压机需要功率的分析，实时将风压机功率调节至分析得到的风压机需要功率，通过综合历史周期的煤炭颗粒物分离效果和保留效果对风压机功率匹配程度进行准确分析，然后根据风压机功率匹配程度、本次煤炭的颗粒物分布数据和历史周期的煤炭的颗粒物分布数据综合分析本次煤炭的风压机需要功率，提高了风压机需要功率与本次煤炭的颗粒物分布数据匹配的准确性，进一步提高了煤炭的分离效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115719143A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211456087.4
申请日：2022-11-21
Applicant: 大连理工大学人工智能大连研究院 , 大连英达士智能科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/126 , G06Q50/02 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及一种基于改进遗传算法的选煤厂智能排产方法，包括如下步骤：获取选煤厂的历史数据、实时数据及参数，并整理成一个可供调用的数据模块；建立混合0‑1整数规划模型，根据生产过程中的约束条件对原煤系统和洗选系统运行过程进行优化求解；根据生产逻辑关系生成具有一定特征的染色体编码，将问题空间转化成遗传空间；生成在解空间范围内的父代种群，通过选择、交叉、变异操作，经过迭代后寻找到解空间内的最优个体；对最优个体的染色体编码进行解码，完成选煤厂选煤排产计划的优化。通过上述智能排产方法可以为整个选煤过程的各个系统制定合理的日可执行排产方案，为选煤排产提供科学合理的指导。
-
公开(公告)号：CN112734166A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011512638.5
申请日：2020-12-20
Applicant: 大连理工大学人工智能大连研究院 , 大连英达士智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种铜业数据鲁棒协调及显著误差检测方法，涉及信息技术领域，本发明采用真实物料盘点数据，首先根据盘点数据粗略计算各数据项的盘点数据标准差；根据铜生产企业熔炼厂的铜、硫、金、银金属量回收率；为了防止在数据协调时盘点数据中的显著误差对其他数据项的干扰，本发明建立鲁棒数据协调模型；为了能对熔炼厂物料的盘点数据实现全物料属性的快速数据协调及显著误差检测，本发明采用拉格朗日乘子转换方法，将高维度的变量空间用低维度的约束乘子空间表示。此外采用差分进化算法进行优化迭代求解。此方法所得结果显著误差检测更加准确，且协调后数据更加稳定，计算效率符合实际要求，在铜生产企业及其他生产企业中亦可推广应用。
-
公开(公告)号：CN114065530A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111375828.1
申请日：2021-11-19
Applicant: 大连理工大学人工智能大连研究院 , 大连英达士智能科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/32 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种能源站运行优化和综合评估方法，涉及能源站运行优化领域。首先对能源站内的历史负荷数据进行统计；然后建立能源站内供能设备和储能设备的数学模型，其中储能设备可以通过削峰填谷降低能源站的运行成本；接着，以日为成本计算的基本单位，在保证能够达到用户负荷需求的情况下最小化经济成本，与源荷平衡约束和设备安全约束共同组成线性规划模型，并采用单纯形法对模型进行求解；在得到日内运行策略后，建立综合评价体系，从环保、能效、经济三个方面对运行策略进行评估。此方法克服了能源站在运行阶段无法根据实时电价调整站内能源供给情况的问题，以典型日运行数据作为参考，满足用户的负荷需求，同时考虑设备在运行过程中的安全性。
-
公开(公告)号：CN112446642A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011456180.6
申请日：2020-12-11
Applicant: 大连英达士智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多天车调度优化方法和系统，通过匹配任务和天车，建立多天车动态调度模型，并采用基于实数编码的双切点交叉遗传算法计算得到炼钢‑精炼‑连铸生产过程中多天车的最佳行车方案，有效地降低了天车无效让车次数，提高了天车行车有效作业率。本发明提出的模型、算法及规则具有通用性强、收敛速度快、均衡天车工作量等优势，对提高天车运行效率，缩短工位等待钢水时长等具有较大的参考价值。
-
公开(公告)号：CN119090365B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411597966.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 大连英达士智能科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/02 , G06F16/9035
Abstract: 本发明公开了基于场景分析的选煤厂设备健康评价方法及系统，属于电子数字数据处理领域，本发明获取周期内筛选设备的运行数据和选煤性能评估数据，获取筛选设备的运行数据和选煤性能评估数据导入筛选设备异常分析策略中进行筛选设备异常分析，将筛选设备异常分析结果导入筛选设备维护时间预测策略中进行筛选设备维护时间预测，根据预测得到的筛选设备维护时间进行维护准备，对选煤过程中的选煤均匀度和选煤质量进行综合分析，同时综合筛分层的孔径进行重要性加权对筛选设备选煤效果进行综合评估，然后综合选煤质量和筛选设备的运行情况对筛选设备进行健康综合评估，提高了设备健康评价准确性和设备安全性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.036 seconds)
