一种基于改进遗传算法的选煤厂智能排产方法

    公开(公告)号:CN115719143A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211456087.4

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进遗传算法的选煤厂智能排产方法,包括如下步骤:获取选煤厂的历史数据、实时数据及参数,并整理成一个可供调用的数据模块;建立混合0‑1整数规划模型,根据生产过程中的约束条件对原煤系统和洗选系统运行过程进行优化求解;根据生产逻辑关系生成具有一定特征的染色体编码,将问题空间转化成遗传空间;生成在解空间范围内的父代种群,通过选择、交叉、变异操作,经过迭代后寻找到解空间内的最优个体;对最优个体的染色体编码进行解码,完成选煤厂选煤排产计划的优化。通过上述智能排产方法可以为整个选煤过程的各个系统制定合理的日可执行排产方案,为选煤排产提供科学合理的指导。

    一种多天车调度优化方法和系统

    公开(公告)号:CN112446642A

    公开(公告)日:2021-03-05

    申请号:CN202011456180.6

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明涉及一种多天车调度优化方法和系统,通过匹配任务和天车,建立多天车动态调度模型,并采用基于实数编码的双切点交叉遗传算法计算得到炼钢‑精炼‑连铸生产过程中多天车的最佳行车方案,有效地降低了天车无效让车次数,提高了天车行车有效作业率。本发明提出的模型、算法及规则具有通用性强、收敛速度快、均衡天车工作量等优势,对提高天车运行效率,缩短工位等待钢水时长等具有较大的参考价值。

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