免训练的非侵入式变频空调负荷监测方法

    公开(公告)号:CN114441850B

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202111674505.2

    申请日:2021-12-31

    Applicant: 天津大学

    Inventor: 刘博 栾文鹏 韦尊

    Abstract: 本发明公开了一种免训练的非侵入式变频空调负荷监测方法,根据变频空调功率波形将变频空调的负荷事件分为缓坡型、阶跃型和尖峰型三类;利用差量法检测并标记阶跃型和尖峰型负荷事件,利用曲线分段线性化方法检测并标记缓坡型负荷事件;通过对已检测到的负荷事件的串联重组,获取尽量完整的变频空调缓坡型负荷事件;依据空调启动功率波形的特异性,从得到的完整缓坡型负荷事件中筛选出变频空调的启动事件,进一步搜索与变频空调启动事件匹配的其他事件,并形成一个合法的变频空调负荷事件序列。本发明方法更能适应变频空调运行状态变化的随强机性的,总体检测效果更好。同时兼顾了经济实用性,可有效推动空调负荷积极参与电力系统需求响应。

    基于模型自学习的非侵入式电动自行车监测方法及系统

    公开(公告)号:CN113928158B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202111018125.3

    申请日:2021-08-31

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型自学习的非侵入式电动自行车监测方法,包括:对用户总功率进行滤波、降频等预处理;对有功功率的差分进行密度聚类得到密度最大类的均值和时间上对应的无功功率均值以重构信号,采用双边滤波、状态转换移除、分段线性表示筛选出含充电缓坡的时间段;根据非侵入式负荷事件检测算法找到所有疑似充电的负荷事件,采用滑动窗确定所有电动自行车充电引起的负荷事件,并完成模型自学习;非侵入式负荷事件检测算法实时检测充电行为并预警;以充电模型为基础,实现荷电状态实时感知和充电电量计算。可根据用户总功率判断是否存在电动自行车充电行为,完成模型自学习,实现充电行为实时预警,荷电状态实时感知和充电电量计算。

    一种非侵入式综合能源系统源荷状态的联合感知方法

    公开(公告)号:CN116502794A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310296940.9

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种非侵入式综合能源系统源荷状态的联合感知方法,包括以下步骤:原始数据采集及预处理;构建多能源荷状态感知模型;根据多能源荷状态感知模型,进行气路设备状态感知;根据多能源荷状态感知模型,进行电路设备状态感知;进行热路设备状态感知。本方法将NILM技术引入IES源荷细粒度数据采集领域,建立IES多能主体设备运行状态及功率联合感知方法,以尽量低的成本投入,获取设备级高频能源产销数据。本发明针对当前难以对IES源荷设备状态感知的问题,设计了一种非侵入式源荷状态联合感知方法,仅通过分析IES中不同能源系统端口处的总量数据和部分气象数据,获知每种主要源荷设备的运行状态和参数,为IES的实时调度优化提供了有效支撑。

    基于模型自学习的非侵入式电动自行车监测方法及系统

    公开(公告)号:CN113928158A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111018125.3

    申请日:2021-08-31

    Applicant: 天津大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型自学习的非侵入式电动自行车监测方法,包括:对用户总功率进行滤波、降频等预处理;对有功功率的差分进行密度聚类得到密度最大类的均值和时间上对应的无功功率均值以重构信号,采用双边滤波、状态转换移除、分段线性表示筛选出含充电缓坡的时间段;根据非侵入式负荷事件检测算法找到所有疑似充电的负荷事件,采用滑动窗确定所有电动自行车充电引起的负荷事件,并完成模型自学习;非侵入式负荷事件检测算法实时检测充电行为并预警;以充电模型为基础,实现荷电状态实时感知和充电电量计算。可根据用户总功率判断是否存在电动自行车充电行为,完成模型自学习,实现充电行为实时预警,荷电状态实时感知和充电电量计算。

    免训练的非侵入式变频空调负荷监测方法

    公开(公告)号:CN114441850A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202111674505.2

    申请日:2021-12-31

    Applicant: 天津大学

    Inventor: 刘博 栾文鹏 韦尊

    Abstract: 本发明公开了一种免训练的非侵入式变频空调负荷监测方法,根据变频空调功率波形将变频空调的负荷事件分为缓坡型、阶跃型和尖峰型三类;利用差量法检测并标记阶跃型和尖峰型负荷事件,利用曲线分段线性化方法检测并标记缓坡型负荷事件;通过对已检测到的负荷事件的串联重组,获取尽量完整的变频空调缓坡型负荷事件;依据空调启动功率波形的特异性,从得到的完整缓坡型负荷事件中筛选出变频空调的启动事件,进一步搜索与变频空调启动事件匹配的其他事件,并形成一个合法的变频空调负荷事件序列。本发明方法更能适应变频空调运行状态变化的随强机性的,总体检测效果更好。同时兼顾了经济实用性,可有效推动空调负荷积极参与电力系统需求响应。

    一种分布式源荷设备耦合行为的精细化建模方法

    公开(公告)号:CN116484718A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310296943.2

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种分布式源荷设备耦合行为的精细化建模方法,包括以下步骤:提出了分布式源‑荷设备状态集生成方法,通过分布式源‑荷设备状态集生成方法,构建用于IOHMM模型自学习的数据集;构建了源荷设备通用耦合模型;利用广义EM算法学习IOHMM模型参数,得到目标设备的IOHMM模型。本发明应对综合能源系统中对多能流混合负载的精细化运行状态感知需要,针对细粒度源荷数据,提出了一种分布式源荷设备耦合行为精细化建模方法。面向多设备混叠运行的复杂场景,利用改进的广义EM算法,可从状态样本集合中发掘多类型设备运行状态间的耦合运行规律,并通过IOHMM模型加以表征,从而对实际工程中的复杂耦合系统进行更好的分析与建模。

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