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公开(公告)号：CN102689230B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201210142987.1
申请日：2012-05-09
申请人： 天津大学
IPC分类号： B23Q17/09
摘要： 本发明公开了一种基于条件随机场模型的刀具磨损状态监测方法，通过采集切削过程中的声发射信号，并对其进行预处理和相关的特征提取，将提取的特征向量作为条件随机场模型的训练样本和测试样本，利用得到的训练样本建立刀具磨损状态监测的条件随机场模型，将测试样本输入建立的模型，输出所对应的磨损状态，对刀具的不同磨损状态进行了准确地检测，达到仅分析切削过程产生的声发射信号就可以预测刀具磨损状态的目的。检测的结果表明，该方法能够准确的识别刀具不同磨损阶段的磨损状态，对刀具磨损的在线监测具有很大的现实意义。
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公开(公告)号：CN102689230A
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201210142987.1
申请日：2012-05-09
申请人： 天津大学
IPC分类号： B23Q17/09
摘要： 本发明公开了一种基于条件随机场模型的刀具磨损状态监测方法，通过采集切削过程中的声发射信号，并对其进行预处理和相关的特征提取，将提取的特征向量作为条件随机场模型的训练样本和测试样本，利用得到的训练样本建立刀具磨损状态监测的条件随机场模型，将测试样本输入建立的模型，输出所对应的磨损状态，对刀具的不同磨损状态进行了准确地检测，达到仅分析切削过程产生的声发射信号就可以预测刀具磨损状态的目的。检测的结果表明，该方法能够准确的识别刀具不同磨损阶段的磨损状态，对刀具磨损的在线监测具有很大的现实意义。
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公开(公告)号：CN102152172A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110045063.5
申请日：2011-02-24
申请人： 天津大学
IPC分类号： B23Q17/09
摘要： 本发明公开了一种基于协整建模的刀具磨损监测方法，通过刀具切削实验，提取出切削力信号的多个特征，用相关系数矩阵初步选定与刀具磨损量有相同趋势的特征时间序列，对各个选定的特征时间序列进行ADF检验判断是否为I(1)，在保证各个选定的特征时间序列都是I(1)后再进行协整性分析，求出特征值及协整矩阵β，然后进行Johansen检验，以确定协整阶数r及相关协整系数，根据协整系数建立新息变量的协整关系表达式，通过比较表达式的计算值确定最佳的协整模型，对确定的新息变量进行ADF检验，如果新息变量平稳，则所建协整模型正确，进而利用模型可以对刀具的磨损量做出预测。本发明可以对刀具的磨损状态做出准确的监测，降低由刀具磨损引起的加工工件的尺寸偏差。
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公开(公告)号：CN102152172B
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201110045063.5
申请日：2011-02-24
申请人： 天津大学
IPC分类号： B23Q17/09
摘要： 本发明公开了一种基于协整建模的刀具磨损监测方法，通过刀具切削实验，提取出切削力信号的多个特征，用相关系数矩阵初步选定与刀具磨损量有相同趋势的特征时间序列，对各个选定的特征时间序列进行ADF检验判断是否为I(1)，在保证各个选定的特征时间序列都是I(1)后再进行协整性分析，求出特征值及协整矩阵β，然后进行Johansen检验，以确定协整阶数r及相关协整系数，根据协整系数建立新息变量的协整关系表达式，通过比较表达式的计算值确定最佳的协整模型，对确定的新息变量进行ADF检验，如果新息变量平稳，则所建协整模型正确，进而利用模型可以对刀具的磨损量做出预测。本发明可以对刀具的磨损状态做出准确的监测，降低由刀具磨损引起的加工工件的尺寸偏差。
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