-
公开(公告)号：CN118313957A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410449740.7
申请日：2024-04-15
Applicant: 天津大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种基于场景归因的综合能源系统安全提升方法及装置，方法包括：基于系统感知模块对ICES系统进行状态感知，实现系统的建模与状态分析；基于运行优化模块处理潜在运行场景下的运营问题；基于场景归因分析模块分析大规模场景，通过单一优化求解出同一归因集内所有场景的最优解；基于安全调度模块，根据场景归因部分的安全分析结果，实现园区综合能源系统的安全提升。装置包括：处理器和存储器。本发明有效衡量可靠性和经济性，可以实时评估海量潜在场景，能够实现综合能源系统安全性的动态提升，有效预防了系统运行过程中的潜在安全风险，降低了系统的故障率。
-
公开(公告)号：CN116579181B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310651598.X
申请日：2023-06-02
Applicant: 天津大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及电力系统可靠性评估技术领域，且公开了一种基于激活约束的电力系统可靠性快速评估方法，包括以下步骤：步骤S1，系统状态选择：创建系统状态集，并计算每个系统状态的发生概率；步骤S2，系统状态分析：S21，针对每一个系统状态构建DCOPF模型，建立激活约束集；S22，基于激活约束集中的激活约束，将DCOPF转化为线性方程组并求解；S23，根据最优性判据判断所得方程组解是否为DCOPF问题的最优解；步骤S3，可靠性指标计算。本发明所述的一种基于激活约束的电力系统可靠性快速评估方法及装置，能够显著提高电力系统可靠性评估的计算效率。
-
公开(公告)号：CN116934054A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311105577.4
申请日：2023-08-30
Applicant: 天津大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种计及用户热耐受度的区域综合能源系统韧性提升方法，包括以下步骤：考虑建筑物的室内环境和用户热耐受度的耦合关系模型；对恢复阶段区域综合能源系统RIES的动态特性进行剖析，基于已有的电‑气‑热多时间尺度能源系统的功能需求，描绘不同室温区间所对应的经济惩罚成本，提出故障发生阶段时段的韧性提升方案。本发明采用一种计及用户热耐受度的区域综合能源系统韧性提升方法，设定了考虑用户热耐受度的惩罚成本计算公式，不仅考虑到了系统运行的经济性，更考虑了建筑物内居民的实时室内温度，在确保韧性恢复阶段经济性的同时考虑社会人为因素，顾及了实际需求的用户需求，做到了生产经济性和社会安全性的统一。
-
公开(公告)号：CN115758661A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211245444.2
申请日：2022-10-12
Applicant: 天津大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/46 , H02J3/06 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及电‑热综合能源调度领域，具体是一种基于共识交替方向乘子法的电热综合能源分布式调度方法，首先按照投资主体不同将城市电‑热综合能源系统划分为城市供电网络、区域供热网络、热电联产机组、火力发电机组等多个具有弱耦合特性的主体，各主体之间仅支持有限的数据信息交互；之后对各主体建立独立的优化调度数学模型，并通过交替方向乘子法将各主体对应子问题联系起来，通过交替迭代求解的方式使耦合变量趋于统一；最终使得本发明所提调度方法能够收敛到传统集中式优化调度方法的最优解。本发明所述交替方向乘子法具有所需数据信息交互少，能够保证电‑热综合能源系统内部各主体独立性和信息隐私性的优点。
-
公开(公告)号：CN119515070A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411582444.0
申请日：2024-11-07
Applicant: 天津大学
IPC: G06Q10/0635 , H02J3/38 , G01R31/00 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于优化域的输电网连锁故障风险评估装置及方法，属于输电网故障评估技术领域，包括：连锁故障优化域生成模块，用以基于历史数据构建连锁故障风险评估模型，并生成优化域；脱网判定模块，用以基于当前运行状态判断输电网内所有的发电机的在网状态；连锁故障推演模块，用以判定单一故障导致的连锁线路故障，并基于当前拓扑状态更新优化域；连锁故障评估模块，用以基于所有潜在的可再生能源场景，构建运行空间到优化域的映射，实现快速连锁故障评估。本发明采用上述的一种基于优化域的输电网连锁故障风险评估装置及方法，能够有效评估大规模场景对连锁故障的影响，可以显著提升连锁故障评估的速度与效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119168806A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411299821.X
申请日：2024-09-18
Applicant: 天津大学 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q50/06 , H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06F17/18 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于用户耐寒特性的区域电热综合能源系统韧性的评估方法，属于区域综合能源系统韧性提升领域，包括以下步骤：步骤1、建立用户舒适型热负荷调节模型；步骤2、计算出冰风力载荷，而后再计算出输电线路的故障概率；步骤3、依据PMV‑PPD指标对冰灾后用户的采暖情况进行分析，衡量用户侧热损失，计算热损系数Cheat；步骤4、韧性指标加入修正指数Cheat，再进行韧性指标的计算；步骤5、使用故障发生全阶段RIES韧性提升优化方法提升RISE的韧性。本发明采用上述一种基于用户耐寒特性的区域电热综合能源系统韧性的评估方法，提升了极端自然灾害来临后的电网薄弱环节的抢修负荷量，确定了后续韧性恢复阶段的修复顺序。
-
公开(公告)号：CN116579181A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310651598.X
申请日：2023-06-02
Applicant: 天津大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及电力系统可靠性评估技术领域，且公开了一种基于激活约束的电力系统可靠性快速评估方法，包括以下步骤：步骤S1，系统状态选择：创建系统状态集，并计算每个系统状态的发生概率；步骤S2，系统状态分析：S21，针对每一个系统状态构建DCOPF模型，建立激活约束集；S22，基于激活约束集中的激活约束，将DCOPF转化为线性方程组并求解；S23，根据最优性判据判断所得方程组解是否为DCOPF问题的最优解；步骤S3，可靠性指标计算。本发明所述的一种基于激活约束的电力系统可靠性快速评估方法及装置，能够显著提高电力系统可靠性评估的计算效率。
-
公开(公告)号：CN116565872A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310082013.7
申请日：2023-02-06
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种基于状态相似性的交流电网可靠性快速控制方法及装置，方法包括：基于状态相似性特征将系统状态的交流OPF模型转化为潮流方程组，解耦并迭代求解；对得到的潮流方程组解进行可行性与最优性校验；若校验通过，利用所得解计算状态的最优负荷削减量，若校验不通过，利用非线性优化算法求解状态的最优负荷削减量；综合每个状态的最优负荷削减量计算电力系统可靠性指标，依据可靠性指标大小设定电力系统的风险等级，判断是否需要安全预警，统计系统状态对可靠性指标的贡献，对排名前1％的电力系统状态采取措施。装置包括：处理器和存储器。本发明极大提升交流电网可靠性控制的效率，进而满足交流电网领域中对可靠性计算的高时效性要求。
-
公开(公告)号：CN115907000A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211101634.7
申请日：2022-09-09
Applicant: 天津大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/096 , G06N3/0455 , G06F18/241 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 一种用于直流电力系统最优潮流预测的小样本学习方法，帮助深层神经网络利用有限标注样本学习电力系统的最优潮流。包括在堆叠去噪自编码器网络中采用预训练策略，通过将工作转移到无监督的预训练阶段来降低对标记数据的需求量；将DC‑OPF任务分解策略和知识蒸馏相结合，降低学习复杂度。通过教师退火策略改进知识蒸馏学习以提高准确性；在训练阶段基于focal loss改进了损失函数，在不增加额外样本的情况下增强了训练效果。本发明可以实现小样本学习的准确性，通过复用预训练结果和减少训练集规模提高了模型训练速度，降低了模型准确性对样本规模的依赖性，避免因少数类样本的数据不足影响深度学习的准确性，从而实现对于样本有限的电力系统的应用。
-
公开(公告)号：CN115423297A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211049350.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 天津大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开基于拉格朗日乘子的园区综合能源系统可靠性评估方法，第一步，通过状态枚举法枚举出综合能源系统中所有设备故障组合；第二步，根据园区综合能源系统的可再生能源出力波动和负荷变化枚举所有不确定性场景；第三步，针对所述设备故障组合中每一个故障状态选择相应的不确定场景构建第一最优负荷削减模型；第四步，构建拉格朗日乘子判断模块对第一最优负荷削减模型评估：第五步，重复第三步直至计算完所有故障状态下的所有不确定场景；第六步，计算可靠性指标输出期望缺供电量；本发明将拉格朗日乘子应用于不同系统状态中故障影响的计算，代替传统的耗时严重的线性规划求解算法，可提升考虑大量不确定性的园区综合能源系统可靠性评估效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.032 seconds)
