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公开(公告)号：CN116098619A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211441030.7
申请日：2022-11-17
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种基于高频听觉稳态响应的抑郁症自动检测系统，所述系统包括听觉刺激模块、数据采集模块、信号处理模块、抑郁检测模块和输出模块；所述听觉刺激模块向用户呈现40Hz频增声音刺激信号；所述数据采集模块通过非侵入式方法采集脑电信号并进行预处理获得听觉稳态响应(ASSR)数据；所述信号处理模块提取ASSR数据中抑郁症相关的脑电特征；所述抑郁检测模块通过决策融合抑郁症相关的脑电特征识别用户抑郁状态；所述输出模块根据脑电特征识别用户抑郁状态生成脑电响应异常的评估报告反馈给用户；本发明通过提取听觉刺激期间用户ASSR的频谱功率、相位一致性以及功能连接性等多维度特征参数，实现对用户抑郁状态的全面评估。
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公开(公告)号：CN116098619B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211441030.7
申请日：2022-11-17
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种基于高频听觉稳态响应的抑郁症自动检测系统，所述系统包括听觉刺激模块、数据采集模块、信号处理模块、抑郁检测模块和输出模块；所述听觉刺激模块向用户呈现40Hz频增声音刺激信号；所述数据采集模块通过非侵入式方法采集脑电信号并进行预处理获得听觉稳态响应(ASSR)数据；所述信号处理模块提取ASSR数据中抑郁症相关的脑电特征；所述抑郁检测模块通过决策融合抑郁症相关的脑电特征识别用户抑郁状态；所述输出模块根据脑电特征识别用户抑郁状态生成脑电响应异常的评估报告反馈给用户；本发明通过提取听觉刺激期间用户ASSR的频谱功率、相位一致性以及功能连接性等多维度特征参数，实现对用户抑郁状态的全面评估。
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公开(公告)号：CN118732846A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410799500.X
申请日：2024-06-20
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F3/01 , G06F18/10 , G06F18/213
摘要： 本申请提供一种认知控制状态的评估系统、方法及介质，涉及脑机接口技术领域。该方法包括：从刺激数据库中选择层次认知控制范式，基于层次认知控制范式呈现刺激方案给目标被试；采集目标被试接收刺激方案时的脑电信号、眼动信号和判断结果信号；对脑电信号进行第一预处理操作，得到刺激别有效脑电信号，以及对眼动信号进行第二预处理操作，得到刺激别有效眼动信号；基于各个刺激子任务的关注区域，将刺激别有效脑电信号和刺激别有效眼动信号进行时间尺度上的分区域对齐；从分区域对齐后的脑电信号提取多维度脑电特征，从分区域对齐后的眼动信号提取多维度眼动特征，以及从判断结果信号提取行为学特征，以用于评估目标被试的认知控制状态。
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公开(公告)号：CN117473304A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311824771.8
申请日：2023-12-28
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V40/16 , G06F16/65 , G06F16/683 , G06F16/75 , G06F16/783 , G06F18/24 , G06F18/25
摘要： 本发明提供了一种多模态图像标注方法、装置、电子设备及存储介质，应用于图像处理及深度学习技术领域。该方法包括：对不同格式的多模态图像进行预处理，得到音频数据和视频数据；对音频数据进行特征提取，得到音频特征数据；对视频数据进行特征提取，得到对象融合特征数据；基于第一神经网络模型，对音频特征数据进行处理，得到与音频特征数据对应的目标对象；基于第二神经网络模型，对对象融合特征数据进行处理，得到目标对象的情绪特征数据；根据目标对象和情绪特征数据，对多模态图像进行标注，得到标注结果；将标注结果、音频特征数据和对象融合特征数据进行可视化处理，以便标注人员对与多模态图像对应的标注结果进行调整。
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公开(公告)号：CN114496221A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210048445.1
申请日：2022-01-17
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种基于闭环语音链和深度学习的抑郁症自动诊断系统，包括：语音链特征提取模块用于对片段语音提取语音链特征，建立声道、耳道模型，根据耳道模型提取预设维度梅尔倒谱系数特征以及根据声道模型提取另一预设维度线性预测系数特征；片段内特征提取模块用于建立一维卷积神经网络对各语音片段的MFCC特征和LPC特征提取抑郁相关特征，每个语音片段所对应的MFCC特征和LPC特征经提取后分别输出多维度抑郁症特征；特征级融合模块用于对每个片段对应的多维度抑郁症特征进行融合，对每名被试对应的所有片段特征进行融合；片段间特征提取及分类输出模块用于建立长短期记忆网络提取片段间的抑郁特征并实现抑郁症和非抑郁症的分类输出。
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公开(公告)号：CN116597994B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310546068.9
申请日：2023-05-16
申请人： 天津大学
IPC分类号： G16H50/30 , A61B5/00 , A61B5/055 , G16H50/20 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于脑激活聚类算法的精神疾病脑功能活动测评装置，包括：脑激活判定模块，用于对每个脑区进行脑激活判定；BOLD‑fMRI时间序列融合模块，用于将所有人的各个脑区BOLD‑fMRI时间序列在时间维度进行融合，得到一包含所有被试时间序列的矩阵；聚类分析模块，利用K均值聚类将融合后的时间序列数据分成k个类别，聚类个数k通过肘部法则和轮廓系数确定最优值；脑功能活动时变参数计算模块，对脑功能活动时变特性的分析转化为对脑激活状态随时间点转换的统计分析；组间假设检验模块，用于对脑功能活动时变特性进行患者组与对照组的组间双样本t检验件，输出精神疾病患者脑功能活动时变特性的异常。本发明充分发掘精神疾病脑功能活动的时变特征，揭示其患病机理，从而辅助精神疾病的临床诊断和治疗。
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公开(公告)号：CN114496221B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210048445.1
申请日：2022-01-17
申请人： 天津大学
IPC分类号： G16H50/20 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06F18/25 , G06F18/24 , G10L25/24 , G10L25/30 , G10L25/63
摘要： 本发明公开了一种基于闭环语音链和深度学习的抑郁症自动诊断系统，包括：语音链特征提取模块用于对片段语音提取语音链特征，建立声道、耳道模型，根据耳道模型提取预设维度梅尔倒谱系数特征以及根据声道模型提取另一预设维度线性预测系数特征；片段内特征提取模块用于建立一维卷积神经网络对各语音片段的MFCC特征和LPC特征提取抑郁相关特征，每个语音片段所对应的MFCC特征和LPC特征经提取后分别输出多维度抑郁症特征；特征级融合模块用于对每个片段对应的多维度抑郁症特征进行融合，对每名被试对应的所有片段特征进行融合；片段间特征提取及分类输出模块用于建立长短期记忆网络提取片段间的抑郁特征并实现抑郁症和非抑郁症的分类输出。
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公开(公告)号：CN116597994A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310546068.9
申请日：2023-05-16
申请人： 天津大学
IPC分类号： G16H50/30 , A61B5/00 , A61B5/055 , G16H50/20 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于脑激活聚类算法的精神疾病脑功能活动测评装置，包括：脑激活判定模块，用于对每个脑区进行脑激活判定；BOLD‑fMRI时间序列融合模块，用于将所有人的各个脑区BOLD‑fMRI时间序列在时间维度进行融合，得到一包含所有被试时间序列的矩阵；聚类分析模块，利用K均值聚类将融合后的时间序列数据分成k个类别，聚类个数k通过肘部法则和轮廓系数确定最优值；脑功能活动时变参数计算模块，对脑功能活动时变特性的分析转化为对脑激活状态随时间点转换的统计分析；组间假设检验模块，用于对脑功能活动时变特性进行患者组与对照组的组间双样本t检验件，输出精神疾病患者脑功能活动时变特性的异常。本发明充分发掘精神疾病脑功能活动的时变特征，揭示其患病机理，从而辅助精神疾病的临床诊断和治疗。
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