公开(公告)号：CN114154484A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111339203.X

申请日：2021-11-12

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 ,  天津大学

Inventor： 沈扬 ,  李明超 ,  李文伟 ,  陆超 ,  田丹 ,  张栋梁 ,  吕沅庚

IPC: G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06F16/33 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于混合深度语义挖掘的施工专业术语库智能构建方法，它包括选取训练集与测试集、分类施工文本、表征词语间的语义关联性、计算词语间信息相关性、形成初始施工专业术语集合、形成施工专业术语集合、完成未登录词与已登录词的自动存储等步骤；本发明所提供的基于混合深度语义挖掘的施工专业术语库智能构建方法，将工程施工信息管理、文本处理技术与机器学习方法特点相结合，克服了以往人工提取专业术语的缺点，加深了施工文本的语义分析，提高了施工专业术语识别的效率与准确性，降低专业术语提取中的误差，使施工专业术语库构造更加智能化，为施工文本规范化管理与深度分析奠定了基础。

公开(公告)号：CN115687588A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211353564.4

申请日：2022-10-28

Applicant: 天津大学

Inventor： 张晓健 ,  李明超 ,  张栋梁 ,  田丹 ,  吕沅庚 ,  刘乐平

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36

Abstract: 本公开提供一种基于语义推理的工程建设标准文本检索方法及训练方法。该检索方法包括：基于待检索语句和预设标准语句，得到待查询语句对，待查询语句对包括待检索词和标准词；对预设矩阵进行特征提取，得到第一语句特征向量和第二语句特征向量，预设矩阵基于待检索词和标准词得到；基于第一语句特征向量和第二语句特征向量，得到第一融合向量和第二融合向量；对第一融合向量进行特征提取，得到第三语句特征向量，对第二融合向量进行特征提取，得到第四语句特征向量；基于第三语句特征向量和第四语句特征向量，得到关联度特征矩阵；基于关联度特征矩阵得到关联分值，在关联分值满足预设条件的情况下，确认预设标准语句为目标标准语句并输出。

公开(公告)号：CN115952285A

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202211605512.1

申请日：2022-12-14

Applicant: 天津大学

Inventor： 张晓健 ,  李明超 ,  王仁超 ,  张栋梁 ,  田丹 ,  张梦溪

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06F18/214 ,  G06F40/242 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了基于神经网络引入领域术语的工序类型识别方法及系统，涉及建筑工程领域和自然语言处理与机器学习领域，包括：S1.数据采集、S2.数据处理、S3.数据量化、S4.模型构建、S5.工序识别。本发明能够准确迅速的将散乱的质量记录拆分重新整合归类，并实现与相应的规范的匹配，简化了质量检测过程中管理人员查找规范的步骤，节省了时间消耗，从而辅助工程质量管理。

公开(公告)号：CN114154484B

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202111339203.X

申请日：2021-11-12

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 ,  天津大学

Inventor： 沈扬 ,  李明超 ,  李文伟 ,  陆超 ,  田丹 ,  张栋梁 ,  吕沅庚

IPC: G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06F16/33 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于混合深度语义挖掘的施工专业术语库智能构建方法，它包括选取训练集与测试集、分类施工文本、表征词语间的语义关联性、计算词语间信息相关性、形成初始施工专业术语集合、形成施工专业术语集合、完成未登录词与已登录词的自动存储等步骤；本发明所提供的基于混合深度语义挖掘的施工专业术语库智能构建方法，将工程施工信息管理、文本处理技术与机器学习方法特点相结合，克服了以往人工提取专业术语的缺点，加深了施工文本的语义分析，提高了施工专业术语识别的效率与准确性，降低专业术语提取中的误差，使施工专业术语库构造更加智能化，为施工文本规范化管理与深度分析奠定了基础。

公开(公告)号：CN114579720A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210147742.1

申请日：2022-02-17

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 ,  天津大学

Inventor： 沈扬 ,  李明超 ,  李文伟 ,  吕沅庚 ,  田丹 ,  刘奉霞 ,  张栋梁

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06Q10/10

Abstract: 本发明公开一种基于文本挖掘的水电工程进度智能评估方法，包括：S1：采集施工进度管理文本，提取施工数据中进度管理相关的文本内容，集中转存至数据文件中；S2：对文档集数据进行预处理，将语句分为单词，并剔除文本中的停用词和非文本字符；S3：以BTM主题模型为分析方法，提取文本中相同主题的单词，经整理后形成该工程含有的主副工序；S4：依照上述整理形成的主副工序，查找文本中与工序相关的进度评估指标量化值；S5：开发施工进度评估程序，并在程序内采用赢得值法智能分析工序施工进度；本发明提高了施工管理效率和非结构化施工管理文本的利用率，实现施工文本的智能化管理，促使水电工程施工管理向智能化发展。