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公开(公告)号：CN107016355A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710166496.3
申请日：2017-03-20
申请人： 天津大学
CPC分类号： G06K9/00536 , G06F3/015
摘要： 本发明公开了一种低误触发率运动想象双层分类识别方法，所述识别方法包括以下步骤：采集同一名受试者在不同任务条件下的64导联脑电信号；对64导联脑电信号进行带通滤波、降采样以及数据长度截取，获取预处理后的脑电信号；通过CSP算法并配合滑动时间窗的方法对脑电信号进行处理，获得了用于后期建模的脑电信号特征；使用不同类别的脑电信号特征构建双层分类器，将同一样本通过两次判别后完成识别以提高整体分类识别能力。本发明可有效地降低MI‑BCI系统的误触发率，提高系统的整体识别性能，改进了目前MI‑BCI系统研究中的关键问题，若将算法推向应用，可获得可观的社会效益和经济效益。
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公开(公告)号：CN104571504A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410819614.2
申请日：2014-12-24
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F3/01
CPC分类号： G06F3/015 , G06F2203/011
摘要： 本发明公开了一种基于想象动作的在线脑-机接口方法，所述方法包括：使用者观看电脑屏幕上的刺激界面，想象上肢对应的肌肉收缩力，通过64导联脑电采集系统采集在执行想象动作时产生的脑电信号数据；通过短时傅里叶变换对当前1s的脑电信号数据处理，获取脑电信号数据的时频特征；通过相位耦合测量算法对当前1s的脑电信号数据处理，获取相位锁定值特征；将两类特征数据送到训练好的分类器中进行模式识别，得到决策值；根据当前决策值，并通过进度条的变化作为反馈输出。本发明可使使用者更加主动的参与想象任务，并不断的提高自己的想象强度。本发明融合了想象动作下的时频特征以及不同脑区之间的相位耦合特征，有效地提高了信息传输效率。
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公开(公告)号：CN104571504B
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201410819614.2
申请日：2014-12-24
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F3/01
摘要： 本发明公开了一种基于想象动作的在线脑‑机接口方法，所述方法包括：使用者观看电脑屏幕上的刺激界面，想象上肢对应的肌肉收缩力，通过64导联脑电采集系统采集在执行想象动作时产生的脑电信号数据；通过短时傅里叶变换对当前1s的脑电信号数据处理，获取脑电信号数据的时频特征；通过相位耦合测量算法对当前1s的脑电信号数据处理，获取相位锁定值特征；将两类特征数据送到训练好的分类器中进行模式识别，得到决策值；根据当前决策值，并通过进度条的变化作为反馈输出。本发明可使使用者更加主动的参与想象任务，并不断的提高自己的想象强度。本发明融合了想象动作下的时频特征以及不同脑区之间的相位耦合特征，有效地提高了信息传输效率。
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公开(公告)号：CN105536205A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510896826.5
申请日：2015-12-08
申请人： 天津大学
CPC分类号： A63B23/12 , A63B71/0622 , A63B71/0672 , A63B2071/065 , A63B2071/0677
摘要： 本发明公开了一种基于单目视频人体动作感知的上肢训练系统，包括：计算机，还包括：与计算机进行视频数据传输的视频摄像头；所述视频摄像头，用于捕捉人体的运动，通过USB传输所述视频数据；所述计算机，用于接收所述视频数据，并对所述视频数据进行分析，完成手部运动轨迹跟踪，通过跟踪的结果识别手势动作；所述计算机，还用于实现与游戏平台的交互，获取训练评价参数，反馈给使用者。该训练系统不仅能够具有定量评价体系，而且能够激发使用者的训练主动性，弥补现有训练手段的不足，使其能够应用于社区和家庭。该训练系统的虚拟现实技术沉浸感强，增加了训练过程的趣味性和使用者的积极性；同时虚拟现实技术增加了使用者训练过程的安全性。
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