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公开(公告)号：CN106776423B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201611062444.3
申请日：2016-11-25
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F13/40
摘要： 本发明涉及集成电路领域，为提供一种优先级能够自动切换的异步仲裁树电路，用以实现公平的仲裁机制，使得各个请求信号能够公平的被接受和应答，公平的获得总线的使用权。为此，本发明采用的技术方案是，采用优先级自动切换仲裁单元的异步仲裁树电路，树形仲裁结构，总共包括N个仲裁层级，仲裁级别由低到高，总共有2N个请求输入端口，2N个应答输出端口，2N‑1个优先级自动切换的仲裁单元。本发明主要应用于集成电路设计制造场合。
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公开(公告)号：CN106776423A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611062444.3
申请日：2016-11-25
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F13/40
摘要： 本发明涉及集成电路领域，为提供一种优先级能够自动切换的异步仲裁树电路，用以实现公平的仲裁机制，使得各个请求信号能够公平的被接受和应答，公平的获得总线的使用权。为此，本发明采用的技术方案是，采用优先级自动切换仲裁单元的异步仲裁树电路，树形仲裁结构，总共包括N个仲裁层级，仲裁级别由低到高，总共有2N个请求输入端口，2N个应答输出端口，2N‑1个优先级自动切换的仲裁单元。本发明主要应用于集成电路设计制造场合。
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公开(公告)号：CN106506999A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610910923.X
申请日：2016-10-18
申请人： 天津大学
IPC分类号： H04N5/365
摘要： 本发明涉及图像处理领域，为基于TDI-CMOS图像传感器的工作原理，通过分析FPN来源、噪声特点及其对成像质量的影响，提出TDI-CMOS图像传感器的噪声模型，并根据该模型设计了一种基于改进矩匹配的FPN校正方法。本发明采用的技术方案是，基于矩匹配的TDI-CMOS图像传感器FPN校正方法，首先对原始图像进行空间相关滤波，接着使用改进行矩匹配法进行RFPN校正，然后对RFPN校正后的图像进行双边滤波，接着使用改进列矩匹配法进行CFPN校正。本发明主要应用于图像处理场合。
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公开(公告)号：CN106506999B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201610910923.X
申请日：2016-10-18
申请人： 天津大学
IPC分类号： H04N5/365
摘要： 本发明涉及图像处理领域，为基于TDI‑CMOS图像传感器的工作原理，通过分析FPN来源、噪声特点及其对成像质量的影响，提出TDI‑CMOS图像传感器的噪声模型，并根据该模型设计了一种基于改进矩匹配的FPN校正方法。本发明采用的技术方案是，基于矩匹配的TDI‑CMOS图像传感器FPN校正方法，首先对原始图像进行空间相关滤波，接着使用改进行矩匹配法进行RFPN校正，然后对RFPN校正后的图像进行双边滤波，接着使用改进列矩匹配法进行CFPN校正。本发明主要应用于图像处理场合。
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公开(公告)号：CN107302695A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710400624.6
申请日：2017-05-31
申请人： 天津大学
CPC分类号： H04N5/2254 , G02B3/0006 , G06K9/00 , G06K9/46 , G06N3/004 , G06N3/049
摘要： 本发明公开了一种基于仿生视觉机理的电子复眼系统，由多镜头多传感器阵列和多级并行智能处理网络组成，多镜头多传感器阵列包括从上到下依次设置的微透镜阵列、光分离层和像素阵列，微透镜阵列、光分离层和像素阵列分别由微透镜单元、光分离层单元和AER图像传感器单元组成，从上到下依次相对应的每个微透镜单元、光分离层单元和AER图像传感器单元构成小眼单元；多级并行智能处理网络应用神经网络算法对信息进行最终处理。本发明电子复眼系统具有体积小、重量轻、大视场、对运动目标敏感、低冗余和低延时等优点，应用于高速目标识别、追踪等高端领域。
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