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公开(公告)号：CN118428573A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410617444.3
申请日：2024-05-17
申请人： 天津大学 , 中国科学院深圳先进技术研究院 , 中国人民公安大学
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06F18/24 , G06N3/126 , G06F30/20
摘要： 本发明公开了一种考虑生物恐怖事件从众行为的公共场所应急疏散仿真方法，属于应用信息技术领域；包括以下步骤：S1、设定紧急疏散场景；S2、根据行为分析模型分析得到紧急疏散场景下不同人员的异质行为特征；所述异质行为特征包括第一类异质行为特征和第二类异质行为特征；S3、分别将具有第一类异质行为特征和第二类异质行为特征的人员位置参数输入出口分配模型中，得到最优的疏散方案；S4、将最优的疏散方案和异质行为特征的不同择路规则输入仿真软件中，进行对疏散过程的模拟，并设置疏散完成条件；S5、输出疏散过程的仿真结果。本发明的优点是：考虑人群从众行为特征，为各类场景的应急疏散提供有效的支持，从而提高疏散效率。
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公开(公告)号：CN118966511A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410877548.8
申请日：2024-07-02
申请人： 天津大学 , 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： G06Q10/063 , G06F18/20 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种人机交互的公共场所生物恐怖风险全过程评估方法，属于生物恐怖风险评估技术领域；获取目标场所生物恐怖事件的风险因子清单；对风险因子清单进行专家打分，得到评分数据，根据评分数据构建目标场所生物恐怖事件的风险评估指标体系；对各个风险因子、评分数据以及事件历史数据进行数据挖掘，得到风险评估指标之间的相互关联关系；根据相互关联关系构建贝叶斯网络模型的贝叶斯网络结构；根据贝叶斯网络结构和评分数据计算贝叶斯网络模型的条件概率表；输入实时数据到贝叶斯网络模型中更新各个节点的概率，并进行风险等级评估。本发明的优点是：消除了传统评估方法缺乏考虑指标关联性的影响，使得风险评估的结果更准确。
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公开(公告)号：CN118516226A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410894629.9
申请日：2024-07-04
申请人： 中国检验检疫科学研究院 , 杭州富集生物科技有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及生化检测技术领域，且公开了一种气液一体生化自动检测装置，包括机柜组件、生化监测、采集富集、移液处理、检测部件和控制单元；机柜组件由柜体、气路组件和液路组件构成，用于实现监测、采集、移液间的气液联通；生化监测由生物和化学监测模块组成，用于对环境空气中的生物粒子及化学指标进行实时监测；采集富集由气液采集富集模块组成，用于采集富集环境空气或水质中的样本；移液处理由移液模块和集成盒组成，用于进行样本转移提取处理；检测部件用于对提取后的样本进行检测分析并上传检测数据；控制单元用于对各部分进行连接控制，实现气液一体全流程自动化监测、采集、处理和检测。
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公开(公告)号：CN117725843B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410175648.6
申请日：2024-02-08
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于房屋形变监测技术领域，涉及一种基于深度学习的房屋结构变形预测方法，分析影响房屋结构变形的影响因素，确定动态影响因子，形成因子测量数据序列，使用时变模型对因子测量数据序列进行趋势值计算，通过将趋势值输入深度神经网络模型进行因子重要度计算；获取不同时间段的房屋结构的实际变形监测数据，对实际变形监测数据进行插值法处理；将插值法处理后的变形监测数据和因子重要度最高的S个动态影响因子进行关联映射；基于动态影响因子及其关联映射的变形监测数据，构建多源组合预测模型，输出所有时间段的变形预测总值，大大提高了变形预测精度，有利于帮助监管单位准确的对房屋结构变形进行预测，从而有针对性的提供保护措施。
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公开(公告)号：CN116522683A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310729256.5
申请日：2023-06-20
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F119/08
摘要： 本发明提出了一种建筑能耗碳排测定方法，涉及碳排测定技术领域，运用建筑参数，计算监测时间内的建筑物总供热量；构建监测时间内的建筑物总供热量所对应的碳排模型；构建建筑能耗碳排核算模式，根据能耗碳排核算模式得到极大模式和极小模式；将监测时间范围进行网格化分割，构建每个时间网格的能耗碳排核算模式，并计算每个时间网格的最大碳排量与最小碳排量的差值；计算每个时间网格的碳排指标，并根据碳排指标将每个时间网格进行能耗碳排等级分级。有效的提高了建筑能耗碳排测定精确度，以加快“双碳”目标的实现，更好地了解了影响建筑碳排放量的因素，以便更好地把控减排的要点。
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公开(公告)号：CN117725843A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410175648.6
申请日：2024-02-08
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于房屋形变监测技术领域，涉及一种基于深度学习的房屋结构变形预测方法，分析影响房屋结构变形的影响因素，确定动态影响因子，形成因子测量数据序列，使用时变模型对因子测量数据序列进行趋势值计算，通过将趋势值输入深度神经网络模型进行因子重要度计算；获取不同时间段的房屋结构的实际变形监测数据，对实际变形监测数据进行插值法处理；将插值法处理后的变形监测数据和因子重要度最高的S个动态影响因子进行关联映射；基于动态影响因子及其关联映射的变形监测数据，构建多源组合预测模型，输出所有时间段的变形预测总值，大大提高了变形预测精度，有利于帮助监管单位准确的对房屋结构变形进行预测，从而有针对性的提供保护措施。
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公开(公告)号：CN116522683B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310729256.5
申请日：2023-06-20
申请人： 天津大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F119/08
摘要： 本发明提出了一种建筑能耗碳排测定方法，涉及碳排测定技术领域，运用建筑参数，计算监测时间内的建筑物总供热量；构建监测时间内的建筑物总供热量所对应的碳排模型；构建建筑能耗碳排核算模式，根据能耗碳排核算模式得到极大模式和极小模式；将监测时间范围进行网格化分割，构建每个时间网格的能耗碳排核算模式，并计算每个时间网格的最大碳排量与最小碳排量的差值；计算每个时间网格的碳排指标，并根据碳排指标将每个时间网格进行能耗碳排等级分级。有效的提高了建筑能耗碳排测定精确度，以加快“双碳”目标的实现，更好地了解了影响建筑碳排放量的因素，以便更好地把控减排的要点。
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公开(公告)号：CN116012028A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211665423.6
申请日：2022-12-23
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 天津大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q50/00
摘要： 本发明提供了一种基于行为驱动的分布式光伏技术扩散仿真方法，包括以下步骤：S1、构建主体动态决策模型，获取消费者初始状态信息；S2、利用步骤S1中获取的消费者初始状态信息，识别社交关系并构建社交网络，以模拟搭建个体间的社交联系网络；S3、在步骤S1和步骤S2的基础上设计与模拟交流扩散机制，以模拟现实社交圈中信息交流扩散的过程。本发明所述的一种基于行为驱动的分布式光伏技术扩散仿真方法，基于行为驱动的分布式光伏技术扩散仿真方法，可以用于研究其他绿色低碳技术，将真实数据导入仿真平台中搭建的模型框架中。
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