一种基于大数据的车辆性能综合评定方法及系统

    公开(公告)号:CN114595597B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210495698.3

    申请日:2022-05-09

    IPC分类号: G06F30/20 H04Q9/00

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的车辆性能综合评定方法及系统,其中,所述方法包括:根据多级性能特征和第三方汇聚端口,对多个目标设备进行性能数据采集,获得性能数据集合;将性能数据集合进行数据整合,获得规范化采集数据集合;将规范化采集数据集合进行存储,同时对规范化采集数据集合进行多维度个性化分析,生成多维度数据分析结果;将所述多维度数据分析结果渲染至雷达图,生成所述多个目标设备中任一目标设备的多级性能特征图形集合;对所述多级性能特征图形集合进行解析,并将解析结果反馈至所述多维度数据管理平台。解决了现有技术对车辆综合性能评估不够准确,导致消费者无法选择最优车辆的技术问题。

    一种基于大数据的车辆性能综合评定方法及系统

    公开(公告)号:CN114595597A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210495698.3

    申请日:2022-05-09

    IPC分类号: G06F30/20 H04Q9/00

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的车辆性能综合评定方法及系统,其中,所述方法包括:根据多级性能特征和第三方汇聚端口,对多个目标设备进行性能数据采集,获得性能数据集合;将性能数据集合进行数据整合,获得规范化采集数据集合;将规范化采集数据集合进行存储,同时对规范化采集数据集合进行多维度个性化分析,生成多维度数据分析结果;将所述多维度数据分析结果渲染至雷达图,生成所述多个目标设备中任一目标设备的多级性能特征图形集合;对所述多级性能特征图形集合进行解析,并将解析结果反馈至所述多维度数据管理平台。解决了现有技术对车辆综合性能评估不够准确,导致消费者无法选择最优车辆的技术问题。

    一种车辆的实时远程监测控制方法及系统

    公开(公告)号:CN114596713B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210495686.0

    申请日:2022-05-09

    IPC分类号: G08G1/01 G08B31/00

    摘要: 本发明公开了一种车辆的实时远程监测控制方法及系统,所述方法包括:通过多方车辆数据方获取实时车辆数据库,所述实时车辆数据库中包括各车辆的全参数信息;获得实时车辆分类数据库;根据实时车辆分类数据库,构建车辆初始数据库;提取第一车辆的实时全参数信息和初始全参数信息;基于高斯分布构建车辆远程监测模型;将第一车辆的实时全参数信息输入车辆远程监测模型,获得第一输出信息,所述第一输出信息包括第一车辆的第一监测结果;确定是否向第一车辆发送第一预警信息。解决了现有技术中存在无法利用计算机技术实时远程监测车辆的驾驶情况,进而无法综合车辆的初始参数信息和实时驾驶信息,对车辆驾驶安全性进行及时提醒的技术问题。

    一种车辆的实时远程监测控制方法及系统

    公开(公告)号:CN114596713A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202210495686.0

    申请日:2022-05-09

    IPC分类号: G08G1/01 G08B31/00

    摘要: 本发明公开了一种车辆的实时远程监测控制方法及系统,所述方法包括:通过多方车辆数据方获取实时车辆数据库,所述实时车辆数据库中包括各车辆的全参数信息;获得实时车辆分类数据库;根据实时车辆分类数据库,构建车辆初始数据库;提取第一车辆的实时全参数信息和初始全参数信息;基于高斯分布构建车辆远程监测模型;将第一车辆的实时全参数信息输入车辆远程监测模型,获得第一输出信息,所述第一输出信息包括第一车辆的第一监测结果;确定是否向第一车辆发送第一预警信息。解决了现有技术中存在无法利用计算机技术实时远程监测车辆的驾驶情况,进而无法综合车辆的初始参数信息和实时驾驶信息,对车辆驾驶安全性进行及时提醒的技术问题。

    一种基于物联网的汽车数据采集分析处理方法及系统

    公开(公告)号:CN114550147A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210443003.7

    申请日:2022-04-26

    摘要: 本发明提供了一种基于物联网的汽车数据采集分析处理方法及系统,其中,所述方法包括:进行驾驶数据采集,获得第一采集数据信息;通过对第一采集数据信息进行特征识别,获得驾驶特征信息,通过分布式模型训练,构建第一驾驶特征分布模型;获得第一驾驶车辆信息;基于物联网将第一驾驶车辆信息进行上传,获得第一识别要素模板信息;基于第一识别要素模板信息和第一驾驶特征分布模型,确定第一分析结果,对第一驾驶用户进行提醒。解决了现有技术存在由于汽车数据众多、数据规模庞大,导致采集到的汽车数据分析处理效率低,并且分析获得的数据在车辆发生紧急情况时利用率低,且对驾驶员行为干预的效率较低的技术问题。

    基于kettle的汽车数据实时采集处理系统及方法

    公开(公告)号:CN110427504B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201910591146.0

    申请日:2019-07-02

    摘要: 本发明公开了一种汽车数据实时采集处理系统,包括:车载服务器、车载数据实时采集系统、数据中继与处理系统以及云服务器;本发明还提供一种基于kettle的汽车数据实时采集处理方法,通过如前所述的系统实现。采用上述技术方案,本发明的汽车高频数据实时采集处理方法及系统,通过将数据处理任务部分地分配至多个处理单元进行处理,将数据处理量巨大的第三部分数据处理任务分配给云服务器,有效减小了车载服务器的载荷。

    基于去平稳化卷积自注意力的汽车变量补全方法和系统

    公开(公告)号:CN118820220A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411305496.3

    申请日:2024-09-19

    摘要: 本申请涉及数据控制技术领域,涉及基于去平稳化卷积自注意力的汽车变量补全方法和系统,获取原始车辆变量,将融合车辆组件的待校验记录车辆组件变量序列补全同步至原始车辆变量;融合车辆组件从原始车辆变量中获取其他相似车辆组件的待校验记录车辆组件变量序列作为融合车辆组件的缺失预警参考;当融合车辆组件缺失时查询融合车辆组件的所述车辆组件变量中存在符合第一相似条件的平稳化车辆组件的待校验记录车辆组件变量序列并获取平稳化车辆组件的待校验记录车辆组件变量序列作为融合车辆组件的待校验参考;本发明在两个真实车辆运行数据集的九个缺失率的实验显示,MDCformer模型都有更优的表现,适用于汽车运行多变量时间序列数据的补全。

    基于大数据的汽车安全性能分析评价方法及系统

    公开(公告)号:CN111231971B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202010134138.6

    申请日:2020-03-02

    IPC分类号: B60W40/08 B60W40/09

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的汽车安全性能分析评价方法,包括以下步骤:将待评价的辅助驾驶策略数据及对应的触发该辅助驾驶策略的触发事件数据以及车辆行驶参数数据、环境数据和驾驶员的行为数据输入至评价模型单元;评价模型单元对待评价的辅助驾驶策略进行评价并输出评价结果;以及提供一种基于大数据的汽车安全性能分析评价系统,包括数据获取模块以及数据分析模块。采用上述技术方案,对车辆驾驶数据进行大数据分析,从而对汽车辅助驾驶策略的安全性进行评价或者提取出未能匹配辅助驾驶策略的事件信息,以便于对设计人员提供参考,有助于其对汽车辅助驾驶策略进行改进或对未能匹配辅助驾驶策略的事件补充制定策略。