基于文本信息引导的三维模型自动建模方法

    公开(公告)号:CN115994990A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202211533211.2

    申请日:2022-12-02

    申请人: 天津大学

    发明人: 聂为之 陈睿东

    摘要: 本发明公开了一种基于文本信息引导的三维模型自动建模方法,包括:在文本标注数据集上进行数据预处理,利用知识图谱技术通过定义语义标签实体、文本描述实体、三维模型实体以及其之间关联来构建文本—三维模型知识图谱;利用所构建的知识图谱根据用户输入的文本内容检索相关三维模型和语义标签作为视觉与语义两种角度的先验知识;构建文本—三维模型生成网络,构建基于多层Transformer网络的特征融合网络,将跨模态的先验知识与输入文本信息进行融合;构建基于隐式场的三维模型生成网络,基于空间坐标和融合先验信息的文本特征预测三维模型的形状和颜色信息。本发明的方法可以使用户直接利用文本描述自动建成具备良好几何和颜色细节的三维模型。