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公开(公告)号：CN114238100B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111509563.X
申请日：2021-12-10
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 天津大学
IPC分类号： G06F11/36 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于GGNN和分层注意力网络的Java漏洞检测定位方法，主要包括漏洞数据集构造、数据集预处理、模型设计与训练、模型测试与评估。首先总结了当前领域内使用的数据集并设计收集了后续模型训练的自制数据集；然后对数据集进行数据预处理工作，以获得代码的初级表征并可使其作为后续模型的输入；接着使用预处理后的数据训练自定义的漏洞检测模型；最后，训练好的模型可以处理测试的数据集，并给出测试评估。与现有技术相比，本发明本发明实现了利用DL算法(优化算法)的图神经网络模型进行漏洞检测，缓解了该类研究缺乏数据集、可解释性差、生成代码图结构困难的问题。
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公开(公告)号：CN114238100A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111509563.X
申请日：2021-12-10
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 天津大学
摘要： 本发明公开了一种基于GGNN和分层注意力网络的Java漏洞检测定位方法，主要包括漏洞数据集构造、数据集预处理、模型设计与训练、模型测试与评估。首先总结了当前领域内使用的数据集并设计收集了后续模型训练的自制数据集；然后对数据集进行数据预处理工作，以获得代码的初级表征并可使其作为后续模型的输入；接着使用预处理后的数据训练自定义的漏洞检测模型；最后，训练好的模型可以处理测试的数据集，并给出测试评估。与现有技术相比，本发明本发明实现了利用DL算法(优化算法)的图神经网络模型进行漏洞检测，缓解了该类研究缺乏数据集、可解释性差、生成代码图结构困难的问题。
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公开(公告)号：CN114282261B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111509561.0
申请日：2021-12-10
申请人： 天津大学 , 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种细粒度隐私策略和移动应用行为一致性检查方法，步骤1、抽取与解析移动应用程序的隐私策略关键信息；步骤2、使用静态数据流进行数据分析，通过分析数据的流向来判断从特定来源的数据是否最终流向特定的终点；步骤3、在条件判断语句处插桩；步骤4、寻找从图形界面到被插入位置的数据流，用于判断用户的选择能否干预数据的泄露，对比隐私策略的完成隐私策略和移动应用行为一致性检查等级描述。与现有技术相比，本发明能够判断Android移动应用程序的行为及其隐私策略是否具有一致性，识别用户在使用移动应用程序时出现的隐私泄露情况，帮助用户了解移动应用程序对数据的使用情况，进而更大程度地保护用户的隐私数据。
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公开(公告)号：CN116232642A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211588409.0
申请日：2022-12-12
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 天津大学
摘要： 本发明公开了一种跨多种协议和协议组合的自动化加密流量分析方法，步骤1，将待分类的加密网络应用程序的网络流量进行预处理，得到网络流量数据包；步骤2，获得当前网络流量数据包的语义表示，进行当前网络流量数据包的特征提取；步骤3，构造包含1088个特征的固定长度网络数据包特征向量；步骤4，网络数据包特征导出；步骤5，寻找最优分析模型，选取表现最优的分类模型。与现有技术相比，本发明将机器学习应用于网络流量分析的方法，支持跨多种网络协议和多种网络协议的组合，并支持自定义字段扩展方法。
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公开(公告)号：CN116248530A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211588408.6
申请日：2022-12-12
申请人： 国家电网有限公司客户服务中心 , 天津大学
IPC分类号： H04L43/026 , H04L43/0876 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种基于长短时神经网络的加密流量识别方法，步骤1，将待分类的加密应用程序的网络流量进行预处理，得到网络流量中每个网络流包含的数据包；步骤2，进行当前网络流量数据包的特征提取；步骤3，构建长短时神经网络流量检测模型，将M个连续的整合后网路流量数据包的特征作为模型输入；步骤4，进行长短时神经网络流量检测模型参数训练，即将带标签的网络流量特征输入到长短时神经网络流量检测模型，根据模型预测结果对加密网络应用程序的网络流量进行分类。与现有技术相比，本发明提出了一种端到端的加密流量分类方法，利用加密网络应用程序的时间序列数据样本的相关性实现了一种基于长短时记忆网络的深度学习的加密网络流量分类。
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公开(公告)号：CN114282261A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111509561.0
申请日：2021-12-10
申请人： 天津大学 , 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种细粒度隐私策略和移动应用行为一致性检查方法，步骤1、抽取与解析移动应用程序的隐私策略关键信息；步骤2、使用静态数据流进行数据分析，通过分析数据的流向来判断从特定来源的数据是否最终流向特定的终点；步骤3、在条件判断语句处插桩；步骤4、寻找从图形界面到被插入位置的数据流，用于判断用户的选择能否干预数据的泄露，对比隐私策略的完成隐私策略和移动应用行为一致性检查等级描述。与现有技术相比，本发明能够判断Android移动应用程序的行为及其隐私策略是否具有一致性，识别用户在使用移动应用程序时出现的隐私泄露情况，帮助用户了解移动应用程序对数据的使用情况，进而更大程度地保护用户的隐私数据。
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公开(公告)号：CN118956968A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410896411.7
申请日：2024-07-05
申请人： 天津大学
IPC分类号： C12N15/867 , C12N15/12 , C12N5/10 , C12N15/67 , A61K35/17 , A61K38/17 , A61P35/00 , A61K39/00
摘要： 本发明公开了一种基于增强表达PRDM1的NK细胞的肿瘤免疫治疗方式，选取了多种手段评估该治疗方式的有效性。该方法包括以下步骤：步骤1，PRDM1过表达慢病毒构建体制备；步骤2，制备增强表达PRDM1的慢病毒颗粒；步骤3，增强表达PRDM1的慢病毒颗粒感染NK细胞；该方法制备得到的增强表达PRDM1的NK细胞显著提升了当今NK细胞治疗恶性肿瘤，尤其是实体肿瘤的疗效，通过提高穿孔素和颗粒酶表达提高NK细胞对靶细胞的杀伤效果，具有更高的敏感性和持续性，能为肿瘤患者的治疗提供有效的帮助。
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公开(公告)号：CN118546882A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410578883.8
申请日：2024-05-11
申请人： 天津大学
IPC分类号： C12N5/079 , G01N33/483 , G01N21/84
摘要： 本发明公开了一种原代视网膜细胞分离、培养方法和多模态信号检测方法，本发明对小鼠的视网膜细胞进行分离，得到小鼠的原代视网膜细胞，并将原代视网膜细胞置于维持培养基中培养，进行长期维持培养，原代视网膜细胞可以存活至少20天。本发明通过微电极阵列MCS来记录原代视网膜细胞培养过程中的电信号，细胞培养至第5天时出现电信号；本发明通过钙成像技术来记录原代视网膜细胞培养过程中的钙信号，细胞培养至第5天时出现钙信号。
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公开(公告)号：CN117801946A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311530580.0
申请日：2023-11-16
申请人： 天津大学
IPC分类号： C12M1/42 , C12M1/00 , C12N5/0793 , C12N5/079
摘要： 本发明公开了一种可联用多种电生理设备的光刺激系统及其使用方法，该光刺激系统包括电脑、投影仪、底板、多个可升降支柱、凸透镜组件和分光棱镜，所述可升降支柱安装在所述底板上，所述电脑连接所述投影仪和电生理设备，所述投影仪放置在其中一个所述可升降支柱上，在剩余的可升降支柱上端安装凸透镜组件，在所述凸透镜组件上横向穿装多个滑杆，在所述滑杆上穿装一分光棱镜。本发明的光刺激系统，适用于多种设备联用，不受仪器限制，使得该系统具有广泛应用性，能进行活体动物、离体视网膜、视杯类器官的相关测试，展开视觉系统的研究，扩展现有仪器功能。
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公开(公告)号：CN117625534A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311307221.9
申请日：2023-10-10
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种脑类器官‑电子复合体的构建方法及应用，复合体主要包括脑类器官，电极，脑类器官固定支架和电极固定器。主要方法如下：1、体外培养自组织脑类器官；2、设计脑类器官的固定支架，控制脑类器官在植入中/植入后不发生移位；3、设计电极固定器；4、将电极植入体外培养的脑类器官，体外构建脑类器官‑电子复合体；5、持续检测脑类器官不同发育阶段的电生理活性；本发明的脑类器官‑电极复合体，能够实现脑类器官与柔性电极的长时间共生，记录脑类器官内部电生理活动及不同发育阶段脑类器官的电生理复杂度的变化。
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