公开(公告)号：CN105931140A

公开(公告)日：2016-09-07

申请号：CN201610297463.8

申请日：2016-05-07

申请人： 天津大学 ,  国网天津市电力公司

发明人： 王守相 ,  张兴友 ,  庄剑 ,  王旭东

IPC分类号： G06Q50/06

CPC分类号： G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种区域多微网综合评价方法，包括：输入区域多微网内各个微网中分布式电源配置数据和负荷情况数据；抽样区域多微网内用户对于冷、热负荷的需求；得到区域多微网综合评估指标中区域多微网源‑荷指标；建立分布式电源模型并抽样区域多微网内分布式电源出力数据和冷热电三联供设备的运行数据；计算区域多微网指标中区域多微网多能利用指标和区域多微网灵活性指标以及区域多微网互动性指标；统计评估年度内微网孤岛运行次数、孤岛运行持续时间等指标；得到区域多微网脆弱性与反脆弱性指标。本发明可以用来更好地评估区域多微网条件下的技术性能，为区域多微网的运行等提供系统的量化指标。

公开(公告)号：CN104504618B

公开(公告)日：2017-12-15

申请号：CN201410848222.9

申请日：2014-12-29

申请人： 天津大学

发明人： 王守相 ,  张兴友 ,  葛磊蛟

IPC分类号： G06F17/00 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于pair‑copula函数方法的微电网可靠性评估数据抽样方法，利用Spearsman秩参数方法对微电网内采集到的风速、光照强度和负荷数据进行统计分析处理，得到微电网内风速、光照强度和负荷统计数据的随机相关性参数，将随机相关性参数带入基于pair‑copula函数的微电网可靠性评估算法风速、光照强度和负荷数据的抽样过程中，由函数F(x1,x2,x3)抽样风速、光照强度和负荷的小时数据，用于微电网可靠性评估算法中，由风速与风机出力关系、光照强度与光伏出力关系计算微电网中风机和光伏设备的实时出力，得到基于pair‑copula函数的抽样数据。本发明解决了传统概率模型中无法考虑风速、光照强度和负荷数据随机相关性的问题；提高了微网可靠性评估算法中抽样数据的准确性。

公开(公告)号：CN104504618A

公开(公告)日：2015-04-08

申请号：CN201410848222.9

申请日：2014-12-29

申请人： 天津大学

发明人： 王守相 ,  张兴友 ,  葛磊蛟

IPC分类号： G06Q50/06

CPC分类号： G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于pair-copula函数方法的微电网可靠性评估数据抽样方法，利用Spearsman秩参数方法对微电网内采集到的风速、光照强度和负荷数据进行统计分析处理，得到微电网内风速、光照强度和负荷统计数据的随机相关性参数，将随机相关性参数带入基于pair-copula函数的微电网可靠性评估算法风速、光照强度和负荷数据的抽样过程中，由函数F(x1,x2,x3)抽样风速、光照强度和负荷的小时数据，用于微电网可靠性评估算法中，由风速与风机出力关系、光照强度与光伏出力关系计算微电网中风机和光伏设备的实时出力，得到基于pair-copula函数的抽样数据。本发明解决了传统概率模型中无法考虑风速、光照强度和负荷数据随机相关性的问题；提高了微网可靠性评估算法中抽样数据的准确性。