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公开(公告)号：CN116247752A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211446746.6
申请日：2022-11-18
摘要： 本发明公开了一种考虑控制力和灵活性的交直流混合配电网网架规划方法，包括如下步骤：将所有节点视为无差别节点，忽略传输线的不同物理构造以及电气参数，视为无差别线路，忽略潮流方向，构建无向网络，设置线路权重和节点权重；建立电网控制力指标、灵活性指标、多个目标函数及约束条件；通过MOPSO算法求解待规划网架的Pareto最优解集，并采用熵权法将MOPSO所得Pareto解中各目标函数进行赋权，得到Pareto最优折中解。该考虑控制力和灵活性的交直流混合配电网网架规划方法一方面实现了可控性的提高，另一方面优化了线路的潮流分布，可以增加线路和变压器的容量裕度，从而提高配电网在运行时的灵活性。
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公开(公告)号：CN114928064A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210517735.6
申请日：2022-05-12
摘要： 本发明涉及配电网光储系统多阶段协调电压优化方法，将调压策略分为三个阶段：1)利用解析法进行光伏逆变器就地无功补偿；2)基于滤波一致性选择光伏逆变器无功输出率为一致性变量，进行光伏逆变器分布式无功调节；3)基于滤波一致性选择储能系统荷电状态变化量为一致性变量，进行储能系统分布式有功调节；该方法可充分利用分布式光伏‑储能系统调压资源进行电压控制，在解决电压越限问题的同时，尽可能降低因参与电压控制而缩减的光伏系统有功出力总量，并降低储能系统的总体调压成本，同时该方法能很好地适应配电系统信息物理拓扑的常态化变化，相比传统的单一控制方式单阶段调压策略具有更好的调压效果与适应性。
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公开(公告)号：CN105976063A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610329449.1
申请日：2016-05-18
摘要： 本发明涉及一种多目标的区域多微网结构和容量优化规划方法，包括：得到负荷的容量和类型，分布式电源的位置和容量以及类型，多微网的网络架构，储能的位置和容量以及类型的初始化数据；设定组网灵活性、分布式能源消纳、多能综合利用目标的要求值；得到满足组网灵活性、分布式能源消纳、多能综合利用目标值的一系列抗体种群；采用免疫遗传算法对抗体种群进行操作；输出满足组网灵活性、分布式能源消纳和多能综合利用目标的区域多微网结构和容量的经济性最优规划方法。在保证经济性的前提下，能提高区域多微网的组网灵活性、分布式能源消纳能力和多能综合利用效率。
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公开(公告)号：CN114048809B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111326143.8
申请日：2021-11-10
IPC分类号： G06F18/23 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , H02J3/00
摘要： 本发明考虑区间电压越限度的混联配电网适应性规划方法，包括：对光伏配置场景抽样生成海量场景集，获取抽样的光伏配置场景的最大电压幅值，并形成若干个时刻的光伏的安装容量与系统最大电压幅值的场景结果分布图；进行典型场景聚类分析，得到光伏最保守的接纳能力值和最乐观的光伏接纳能力值；建立计及源网荷多元不确定性区间变化的光伏运行场景；根据考虑光伏发电特性结合时间尺度构建区间电压越限概率指标及电压越限风险指标；构建考虑区间电压越限度的光伏接入交直流混联配电网适应性规划模型，并获得模型的约束条件；对所建模型进行求解。本发明在建模过程中考虑了光伏接入交直流配电网的差异化运行场景，为电力系统的发展提供理论基础。
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公开(公告)号：CN115663931A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211397055.1
申请日：2022-11-09
摘要： 本发明公开了一种基于双智能体强化学习的交直流配电网实时优化调度方法，包括如下步骤：建立以控制动作为变量的交直流配电网调度模型，该调度模型的目标函数为交直流配电网总调度成本；利用控制离散动作的BDQ智能体和控制连续动作的SAC智能体组成的双智能体以目标函数值最小为目标，并结合约束条件，求解上述交直流配电网调度模型，得到该模型的最优的控制动作；该基于双智能体强化学习的交直流配电网实时优化调度方法在负荷及电动汽车充电功率变化时可根据训练好的智能体实时做出调度决策，能够满足实时的调度需求。
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公开(公告)号：CN115495906A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211152261.6
申请日：2022-09-21
摘要： 本发明公开了一种高比例可再生能源接入的配网多能互补协同优化方法，其特征在于，包括构建电‑热‑气‑氢的多能互补系统MEIS模型；确定上述MEIS模型中的部分参数值；建立MEIS模型运行约束条件；将MEIS模型中总经济成本作为目标函数，结合MEIS模型运行约束条件，以函数值最小为目标，采用空间分支定界方法求解该目标函数；本发明提供的多能互补协同优化方法可以实现氢能的精细化利用和配网的多能动态耦合，可进一步提高多能互补系统MEIS的经济性、低碳性和灵活性。
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公开(公告)号：CN115358063A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210975486.5
申请日：2022-08-15
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/398 , G06F30/34 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于FPGA的光伏发电系统实时仿真方法，包括1)进行光伏电气系统的FPGA建模：建立适用于FPGA架构的光伏组件输出特性方程；采用数值积分法对光伏电器系统中的无源元件进行差分，得到等效计算导纳与历史项电流源并联形式的等效电路模型；2)基于不同的光伏控制策略进行光伏控制系统的FPGA建模。该仿真方法具有高度的硬件并行性和时间并行性，仿真精度高、仿真速度快，而且半定制集成电路设计灵活，具有完全可编程、可重构能力，降低了仿真成本。
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公开(公告)号：CN111091247A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911346947.7
申请日：2019-12-24
申请人： 天津相和电气科技有限公司 , 国网天津市电力公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及基于神经网络模型融合的日前电力负荷预测方法，包括如下步骤：获取需要预测的电力负荷日期之前电表的负荷数据，通过AP聚类算法对其进行聚类分组；分别构建CNN神经网络、LSTM神经网络及CNN-LSTM相结合的神经网络，并对其进行训练；将三个深度神经网络的输出层丢弃，将输出层前一层的隐藏层的输出作为高级特征，并将隐藏层输出组合成融合之后的高级特征；冻结训练好的三个网络的网络权重，并添加多通道卷积层作为模型融合层，对融合层参数进行训练；将需要预测日期的前N天的负荷数据分别输入到融合模型，得到最终的日前电力负荷数据；本发明使用融合后的网络模型进行日前负荷预测，提高日前负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN114595550B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111326322.1
申请日：2021-11-10
IPC分类号： G06F30/20 , G06F113/06
摘要： 本发明提供了一种基于FPGA的硬件直流风力发电系统仿真方法及装置，涉及风电仿真的技术领域，所述方法包括：获取风轮机组参数并基于风轮机组参数构建风力发电系统功率捕获模型以对风电机组空气动力系统进行模拟；构建永磁同步发电机模型以对风电机组空气动力系统捕获的风能转化为电能，对整流器模型中的电力电子开关器件和无源元件硬件模型进行模拟、对第一控制器模型、第二控制器模型中的传递函数元件的硬件计算模型进行模拟；采用矢量控制控制方法对SVPWM模型输出占空比进行调节以对构建的永磁同步发电机模型进行控制。通过本发明提供的方法和装置可以降低造价的同时节省内部资源，对直流型分布式电源进行实时仿真。
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公开(公告)号：CN114336729A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111360818.0
申请日：2021-11-17
摘要： 本发明提供了一种基于FPGA的MPPT控制算法暂态实时仿真方法及装置，涉及电力电子仿真的技术领域，具体包括如下步骤：构建光伏阵列的仿真拓扑，光伏阵列的仿真拓扑包括电源模块，Buck电路模块以及负载；调节Buck电路模块的占空比以使Buck电路模块以及负载的等效总电阻与电源模块的光伏电池板的内阻r相匹配。通过本发明提供的方法及装置可以缓解现有技术中基于常规CPU处理器或数字信号处理器(DSP)等串行硬件的传统实时仿真器在较小的仿真步长内较难实现详细模型的分布式发电系统暂态实时仿真的技术问题，可以凭借自适应步长实时追踪到最大功率，以达到实时仿真的效果。
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