一种考虑整体经济性的多阶段变电站扩展规划方法

    公开(公告)号:CN109919350A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201811588891.1

    申请日:2018-12-25

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种考虑整体经济性的多阶段变电站扩展规划方法,包括下列步骤:以负荷饱和期做为规划期的目标年,根据目标年规划地区负荷水平,在不考虑分布式电源接入场景下进行变电站选址定容规划;根据目标年规划地区负荷水平、已有变电站容量、DG置信容量以及给定的变电站候选容量集;结合中间年各阶段规划地区的负荷水平,以优先减容为原则从目标年逐阶段向现状年进行回推,得到中间年变电站的规划方案;以优先去站为原则从目标年逐阶段向现状年进行回推,得到中间年变电站的规划方案;以两者中经济性最优的方案同目标年变电站规划方案共同构成多阶段变电站扩展规划方案;计算多阶段变电站扩展规划方案的整体经济性。

    促进可再生能源消纳的电动汽车集群充电功率优化方法

    公开(公告)号:CN109693573B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201910053437.4

    申请日:2019-01-21

    IPC分类号: B60L53/64 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及促进可再生能源消纳的电动汽车集群充电功率优化方法,包括如下步骤:S1建立电动汽车集合器组合配置与运行的数学模型,并根据该模型确定包括电动汽车在内的负荷供电的费用和总功率损耗总成本最小化的目标函数及其潮流分析的通用约束条件以及系统稳定运行的约束条件;S2制定两阶段算法,将变量分成两类,即EVA最优配置的主要问题和单个电动汽车最优充电策略的子问题;S3将主‑子问题的优化变量分为EVA优化配置和优化配置下的功率调节两个部分,主‑子问题迭代求解直至满足收敛条件以确保每个电动汽车的充电计划能够满足总体目标的要求。本发明在给定的EVA配置下,EVA的最佳配置和电动汽车充电功率调节使总成本最小化。

    一种考虑整体经济性的多阶段变电站扩展规划方法

    公开(公告)号:CN109919350B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201811588891.1

    申请日:2018-12-25

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种考虑整体经济性的多阶段变电站扩展规划方法,包括下列步骤:以负荷饱和期做为规划期的目标年,根据目标年规划地区负荷水平,在不考虑分布式电源接入场景下进行变电站选址定容规划;根据目标年规划地区负荷水平、已有变电站容量、DG置信容量以及给定的变电站候选容量集;结合中间年各阶段规划地区的负荷水平,以优先减容为原则从目标年逐阶段向现状年进行回推,得到中间年变电站的规划方案;以优先去站为原则从目标年逐阶段向现状年进行回推,得到中间年变电站的规划方案;以两者中经济性最优的方案同目标年变电站规划方案共同构成多阶段变电站扩展规划方案;计算多阶段变电站扩展规划方案的整体经济性。

    促进可再生能源消纳的电动汽车集群充电功率优化方法

    公开(公告)号:CN109693573A

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201910053437.4

    申请日:2019-01-21

    IPC分类号: B60L53/64 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及促进可再生能源消纳的电动汽车集群充电功率优化方法,包括如下步骤:S1建立电动汽车集合器组合配置与运行的数学模型,并根据该模型确定包括电动汽车在内的负荷供电的费用和总功率损耗总成本最小化的目标函数及其潮流分析的通用约束条件以及系统稳定运行的约束条件;S2制定两阶段算法,将变量分成两类,即EVA最优配置的主要问题和单个电动汽车最优充电策略的子问题;S3将主-子问题的优化变量分为EVA优化配置和优化配置下的功率调节两个部分,主-子问题迭代求解直至满足收敛条件以确保每个电动汽车的充电计划能够满足总体目标的要求。本发明在给定的EVA配置下,EVA的最佳配置和电动汽车充电功率调节使总成本最小化。

    一种基于不确定域的有源配电网灵活性评估方法

    公开(公告)号:CN109687448A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201910002578.3

    申请日:2019-01-02

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/06

    摘要: 一种基于不确定域的有源配电网灵活性评估方法,包括:建立不确定域,所述的不确定域为一n维空间;建立不确定域中的方向矩阵,所述的方向矩阵为对角阵,表示超矩形中任一方向;建立不确定变量的表达式;建立灵活性评估问题的数学模型,包括主问题数学模型和子问题数学模型;建立灵活性评估问题的约束条件;分别求解灵活性评估问题的数学模型中的主问题数学模型和子问题数学模型。本发明可用于量化分析特定的网络结构与运行方式对于不确定因素的适应能力。本发明所提出的灵活性评估模型,可实现面向主动配电网运行的灵活性评估,与已有发明相比考虑了配电网的网络结构、配电网对不确定变量适应程度的问题。