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公开(公告)号：CN109617048A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811436925.5
申请日：2018-11-28
Applicant: 天津大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种一种基于多目标线性规划的电网规划典型场景选取方法，在构建典型日评估指标体系的基础上，构建最优化典型日选择模型与电网规划典型场景选取方法，包括：典型日评估指标体系；构建基于混合整形线性规划的典型日选取模型多目标线性规划两阶段模糊求解：采用两阶段模糊规划求解法对典型日选取模型进行求解。
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公开(公告)号：CN109617048B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201811436925.5
申请日：2018-11-28
Applicant: 天津大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种一种基于多目标线性规划的电网规划典型场景选取方法，在构建典型日评估指标体系的基础上，构建最优化典型日选择模型与电网规划典型场景选取方法，包括：典型日评估指标体系；构建基于混合整形线性规划的典型日选取模型多目标线性规划两阶段模糊求解：采用两阶段模糊规划求解法对典型日选取模型进行求解。
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公开(公告)号：CN116914756A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310865474.1
申请日：2023-07-14
Applicant: 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种随机性充电负荷下配电网灵敏度计算方法、模型及设备，该方法包括：设各节点注入的有功功率的列向量为P，各节点注入的无功功率的列向量为Q，将P和Q组成输入数据列向量X，X＝[PT,QT]T，将节点电压幅值列向量作为输出变量Y，设S为节点注入功率对节点电压幅值的灵敏度矩阵；设Sab为S矩阵中第a行第b列元素，#imgabs0#Sab表示节点b注入功率Xb对节点a电压幅值Ua的灵敏度；基于最小二乘回归方法建立目标函数，构建使S矩阵的不同行之间的元素具有约束关系的线性约束条件；通过量测数据获得ΔX和ΔY的值，由最小二乘回归法计算线性灵敏度参数。本发明在可便捷求解的同时，可大幅提高数据驱动的灵敏度回归精度。
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公开(公告)号：CN112993980B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110201648.5
申请日：2021-02-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 天津大学
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电负荷时空概率分布模型技术领域，具体涉及一种电动汽车充电负荷时空概率分布模型计算方法，先利用OD矩阵的车辆出行统计数据，结合路网节点的人口数量、车辆行程耗时、路径选择、和车辆充电过程，计算路网中同种类型车辆单次出行概率分布及单辆车单次出行充电功率的时空概率分布；再结合交通分布情况、车辆的出行耗时和耗能特性，利用节点综合SOC和车流群综合SOC概率密度函数计算该路网中电动汽车充电负荷的时空概率分布，计算更精确且计算速度快。
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公开(公告)号：CN112865109A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110054583.6
申请日：2021-01-15
Applicant: 天津大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动型电力系统潮流计算方法，采集由测量仪表检测得到的电力系统历史运行数据，将历史运行数据中的一部分参数数据作为潮流计算的输入变量，将其余数据中与输入变量有关联的参数数据作为潮流计算的输出变量；将潮流的输入变量与输出变量采用Koopman算子理论升高维度后映射为线性关系，再根据采集的历史运行数据拟合得到输入变量与输出变量间的线性转移矩阵；由拟合的线性转移矩阵，得到对应潮流的任意输入变量的输出值，完成潮流计算。本发明在高维空间中实现潮流非线性方程的线性化，提高了线性化程度。由于线性化水平较高，仅通过一次计算便得到系统的基本特征，无需随着运行状态的变化而调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114552587B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210175951.7
申请日：2022-02-24
Applicant: 天津大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于不完全升维的数据驱动电力系统的优化方法，将潮流自变量进一步划分为控制变量，扰动变量。其中，控制变量作为优化问题中的优化变量，可以选择电网中的可控设备，如可控电源的输出有功、无功功率以及其他受控设备的运行状态等；而扰动变量为不受控的自变量，如平衡节点电压幅值节点注入有无功功率PV节点的节点注入有功功率与电压幅值。本发明中，仅对扰动变量升维，通过升维函数中的非线性函数适应潮流的非线性特性；而对控制变量不进行升维，以保持潮流约束是关于控制变量的线性表达式，以简化潮流约束形式和简化求解，同时可以实现更高精度的优化效果。利用本发明的优化方法可以实现分布式光伏的功率优化调度。
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公开(公告)号：CN112993980A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110201648.5
申请日：2021-02-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 天津大学
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电负荷时空概率分布模型技术领域，具体涉及一种电动汽车充电负荷时空概率分布模型计算方法，先利用OD矩阵的车辆出行统计数据，结合路网节点的人口数量、车辆行程耗时、路径选择、和车辆充电过程，计算路网中同种类型车辆单次出行概率分布及单辆车单次出行充电功率的时空概率分布；再结合交通分布情况、车辆的出行耗时和耗能特性，利用节点综合SOC和车流群综合SOC概率密度函数计算该路网中电动汽车充电负荷的时空概率分布，计算更精确且计算速度快。
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公开(公告)号：CN118399423A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410456932.0
申请日：2024-04-16
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明涉及一种基于不完全升维数据驱动的风电场无功电压优化控制方法，包括如下步骤：(1)构建不完全升维潮流模型：将潮流自变量进一步划分为控制变量和扰动变量，其中，控制变量作为优化问题中的优化变量，保持原始状态空间，扰动变量为不可控的自变量，做升维处理，从而构建不完全升维潮流模型；基于历史样本数据，进行潮流模型训练，对不完全升维的线性化潮流矩阵进行最小二乘估计；根据潮流模型训练计算得到的不完全升维的线性化潮流矩阵，以输入变量的不同分解为分块矩阵；(2)构建风电场无功电压优化控制模型；求解所建立的电压优化控制模型，实现基于不完全升维数据驱动的风电场无功电压优化控制。
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公开(公告)号：CN116914756B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202310865474.1
申请日：2023-07-14
Applicant: 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种随机性充电负荷下配电网灵敏度计算方法、模型及设备，该方法包括：设各节点注入的有功功率的列向量为P，各节点注入的无功功率的列向量为Q，将P和Q组成输入数据列向量X，X＝[PT,QT]T，将节点电压幅值列向量作为输出变量Y，设S为节点注入功率对节点电压幅值的灵敏度矩阵；设Sab为S矩阵中第a行第b列元素，#imgabs0#Sab表示节点b注入功率Xb对节点a电压幅值Ua的灵敏度；基于最小二乘回归方法建立目标函数，构建使S矩阵的不同行之间的元素具有约束关系的线性约束条件；通过量测数据获得ΔX和ΔY的值，由最小二乘回归法计算线性灵敏度参数。本发明在可便捷求解的同时，可大幅提高数据驱动的灵敏度回归精度。
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公开(公告)号：CN112865109B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202110054583.6
申请日：2021-01-15
Applicant: 天津大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动型电力系统潮流计算方法，采集由测量仪表检测得到的电力系统历史运行数据，将历史运行数据中的一部分参数数据作为潮流计算的输入变量，将其余数据中与输入变量有关联的参数数据作为潮流计算的输出变量；将潮流的输入变量与输出变量采用Koopman算子理论升高维度后映射为线性关系，再根据采集的历史运行数据拟合得到输入变量与输出变量间的线性转移矩阵；由拟合的线性转移矩阵，得到对应潮流的任意输入变量的输出值，完成潮流计算。本发明在高维空间中实现潮流非线性方程的线性化，提高了线性化程度。由于线性化水平较高，仅通过一次计算便得到系统的基本特征，无需随着运行状态的变化而调整。
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