公开(公告)号：CN119416077A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411561201.9

申请日：2024-11-04

Applicant: 天津大学 ,  国网山东省电力公司电力科学研究院

Inventor： 胡博伟 ,  刘博 ,  栾文鹏 ,  任杰 ,  李立生

IPC: G06F18/243 ,  G01R31/00 ,  G01R19/165 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/10 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了基于分位数回归梯度提升树的配电网异常工况检测方法，包括以下步骤：基于分位数理论，对于电流分位数数值进行求取；引入分位数回归梯度提升树模型对于电流分布态势进行刻画，对于电流值进行较为精确的预估；读取时间t时的电流值，计算对应的瞬时异常电流阈值IAT和定时异常电流阈值PAT；基于电流值、瞬时异常电流阈值IAT、定时异常电流阈值PAT进行逻辑判断，判断是否出现异常。本发明对于采样信息及采样频次要求不高，对于多种电流波动程度的异常工况，特别是异常电流较小的异常情况，均有着良好的检测识别率，可以对于异常工况进行及时准确的检测。

公开(公告)号：CN119602805A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411687101.0

申请日：2024-11-25

Applicant: 天津大学

Inventor： 刘博 ,  胡博伟 ,  张金江 ,  栾文鹏

IPC: H03M7/30 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明涉及一种基于边缘自适应模式匹配的电力负荷高频数据压缩采集方法，包括：基于所含信息数据特点的不同，将负荷数据划分为非平稳段数据和平稳段数据；对所述非平稳段数据，采用基于边缘自适应模式匹配的方法进行压缩；对所述平稳段数据，采用差分编码的方式进行压缩；分别对压缩后的所述非平稳段数据和平稳段数据进行重构，并对重构结果拼接。本发明结合事件检测和模式匹配压缩理论，提出了一种基于边缘自适应模式匹配的电力负荷高频数据压缩采集方法，尽可能地保留关键信息，同时进行数据压缩，减少传输通信带宽，减轻通信压力，得到良好的压缩效果。

公开(公告)号：CN117272238A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311079269.9

申请日：2023-08-25

Applicant: 广西电网有限责任公司 ,  天津大学

Inventor： 蒋雯倩 ,  覃予鹏 ,  林秀清 ,  陈珏羽 ,  李金瑾 ,  唐志涛 ,  黄柯颖 ,  杨舟 ,  徐达 ,  颜丹丹 ,  程万旭 ,  黄军力 ,  张焜 ,  胡博伟

IPC: G06F18/27 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于多元线性回归模型的低压配电网参数估计方法，包括以下步骤：采集得到用户用电状态数据；基于电路理论，构建多元线性回归矩阵；推导回归矩阵，并将回归矩阵进行标准化处理；对标准化处理后的回归矩阵进行求解，得到估计的线路长度。本发明通过使用应用于客户仪表提供的数据建立多元线性回归模型，回归模型中参数估计的接受度是与通过数学和物理约束的比较来实现的。本发明在仅采用智能电表数据的情况下，结合电力公司提供的导体、机械结构的类型等线路相关信息，可以计算线路的阻抗参数，并估计线路长度。本发明在考虑智能电表数据质量差异时，均具有较高的准确性，在没有台区先验信息的情况下，也表现良好。