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公开(公告)号：CN118249359B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410317277.0
申请日：2024-03-20
Applicant: 天津大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06Q50/06 , B60L53/62 , G06F113/04
Abstract: 配电网络重构分析方法、装置、存储介质及电子设备，该方法当配电网正常运行时，根据得到的电动汽车的时空负荷模型，获取配电网当前的网架结构、负荷水平及负荷增长信息，计算配电网潮流以得到当前的最大供电倍数K值：若最大供电倍数K值低于预设的安全界限值，以提高配电网供电能力为目标进行配电网重构；若最大供电倍数K值高于预先设定的安全界限值，以经济性为目标进行配电网重构降低线损，得到主动配电网优化模型；采用遗传算法和线性规划的混合计算方法，对主动配电网优化模型进行求解，得到重构后的配电网供电指标。本发明解决ADN中随着EV数量增加，带来的空间‑时间充电负荷所导致的可靠性差的问题。
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公开(公告)号：CN118249359A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410317277.0
申请日：2024-03-20
Applicant: 天津大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06Q50/06 , B60L53/62 , G06F113/04
Abstract: 配电网络重构分析方法、装置、存储介质及电子设备，该方法当配电网正常运行时，根据得到的电动汽车的时空负荷模型，获取配电网当前的网架结构、负荷水平及负荷增长信息，计算配电网潮流以得到当前的最大供电倍数K值：若最大供电倍数K值低于预设的安全界限值，以提高配电网供电能力为目标进行配电网重构；若最大供电倍数K值高于预先设定的安全界限值，以经济性为目标进行配电网重构降低线损，得到主动配电网优化模型；采用遗传算法和线性规划的混合计算方法，对主动配电网优化模型进行求解，得到重构后的配电网供电指标。本发明解决ADN中随着EV数量增加，带来的空间‑时间充电负荷所导致的可靠性差的问题。
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公开(公告)号：CN118249325A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410224241.8
申请日：2024-02-29
Applicant: 天津大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供了一种CSP为主体的电力市场交易决策方法、系统、存储介质和设备。所述方法包括：构建日前能量市场出清模型；所述日前能量市场出清模型，以CSP收益最大化和配电网运行成本最小为目标；收集日前能量的需求和报价，利用所述日前能量市场出清模型出清日前能量市场；构建灵活性市场出清模型；所述灵活性市场出清模型，以CSP收益最大化和配电网调整日前能量计划产生的成本最小为目标；收集灵活性的需求和报价，并根据所述日前能量市场的出清结果，利用所述灵活性市场出清模型出清灵活性市场。本发明的电力市场交易决策方法为高比例新能源电网提供更多的灵活性，聚光太阳能热发电厂也可以获取更多的收益。
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公开(公告)号：CN118095539A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410220385.6
申请日：2024-02-28
Applicant: 天津大学 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 一种考虑用户侧不确定性的园区综合能源优化方法及装置，构建上层运营商模型，上层运营商模型的目标为最大化向用户售电和售热的总收入，上层运营商模型的约束条件包括供热网络约束、配电网络约束、热价约束和电热平衡约束；下层建筑模型第一处理阶段的目标为最小化下层不同的建筑用户的用能成本；第一处理阶段的约束条件包括室内热平衡约束、散热器流量约束和室内温度约束；下层建筑模型第二处理阶段的目标为结合室外温度、太阳辐射强度因素，得到指定随机场景下建筑群用能成本的期望值，约束条件包括指定场景下的室内热平衡约束、散热器流量约束和室内温度约束。本发明充分挖掘建筑群差异化的热需求响应能力，有利于ICES和建筑协同优化的经济运行。
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公开(公告)号：CN119149927A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411298823.7
申请日：2024-09-18
Applicant: 天津大学 , 国网山东省电力公司临沂供电公司
Abstract: 一种基于矩阵分解的配电数据缺失补全方法及装置，该方法根据电力系统的网络参数，构建电力系统的数据特征矩阵；根据所述数据特征矩阵及配电数据测量值的类型和规模，设定配电数据矩阵的排列形式；根据所述配电数据矩阵，构建配电数据矩阵补全问题模型；使用分块坐标下降算法对所述配电数据矩阵补全问题模型进行求解，完成配电数据缺失补全。本发明可以应用在配电系统低量测条件下进行状态估计，能够灵活地适应电力系统量测数据特征值单一时刻配电系统潮流数据进行估计补全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118469091B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410911053.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 天津大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 考虑混氢天然气的综合能源系统分布式优化方法及装置，属于微网综合能源系统优化领域，该方法通过构建含HCNG多微网IES模型，使各微网从氢能储量达到设定值的微网购氢；获得各微网的碳排放量和碳交易成本信息和各微网的电负荷和热负荷数据；构建含HCNG多微网IES电‑热‑氢P2P低碳优化模型，将含HCNG多微网IES模型的成本最小化；根据基于次梯度法的分布式求解策略，通过基于次梯度法的分布式优化模型，将综合能源系统分布式优化问题拆分为对应分布式子问题；对应分布式子之间进行局部更新和交替迭代，完成全局优化求解。本发明通过基于次梯度法的分布式优化调度策略，实现多微网综合能源系统的多能协同及低碳减排。
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公开(公告)号：CN118428524A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410436621.8
申请日：2024-04-11
Applicant: 天津大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F17/16 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开一种考虑风、光极限场景的海岛微电网分布优化方法及装置，将高斯噪声和场景标签输入到生成器中生成微电网风、光场景，将微电网风、光场景和归一化预处理后的风、光历史数据集输入判别器，通过判别器判别微电网风、光场景和归一化预处理后的风、光历史数据集的数据分布差异；利用训练完毕的风、光场景生成模型生成微电网风、光场景集；构建微电网两阶段分布鲁棒优化配置模型，利用选取的极限场景集和风、光场景生成模型生成的微电网风、光场景集对微电网两阶段分布鲁棒优化配置模型进行求解得到指定区域的微电网分布优化方案。本发明提升了随机优化方法的抗风险能力，又克服了鲁棒优化的保守性，兼顾了微电网的经济性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118134059B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410557799.8
申请日：2024-05-08
Applicant: 天津大学
Abstract: 本公开实施例涉及电热网协同优化运行领域，公开了电热网与建筑用户协同优化方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：建立园区内电热网与建筑协调优化调度框架；基于所述协调优化调度框架，构建电热网的最优热力潮流调度模型，以及构建模拟建筑物热学特性和能耗的建筑模型；基于所述最优热力潮流调度模型和建筑模型，以电热网运行成本最低和建筑用户用热量最低为目标，构建电热网与建筑用户协同优化模型；通过所述电热网与建筑用户协同优化模型，输出电热网最优热力潮流调度与建筑用户用热量的协同优化方案。利用本公开的示例性实施例，在满足供热负荷的同时，最大限度地降低了EHN的运行成本和建筑用户的用热成本。
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公开(公告)号：CN118134059A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410557799.8
申请日：2024-05-08
Applicant: 天津大学
Abstract: 本公开实施例涉及电热网协同优化运行领域，公开了电热网与建筑用户协同优化方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：建立园区内电热网与建筑协调优化调度框架；基于所述协调优化调度框架，构建电热网的最优热力潮流调度模型，以及构建模拟建筑物热学特性和能耗的建筑模型；基于所述最优热力潮流调度模型和建筑模型，以电热网运行成本最低和建筑用户用热量最低为目标，构建电热网与建筑用户协同优化模型；通过所述电热网与建筑用户协同优化模型，输出电热网最优热力潮流调度与建筑用户用热量的协同优化方案。利用本公开的示例性实施例，在满足供热负荷的同时，最大限度地降低了EHN的运行成本和建筑用户的用热成本。
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公开(公告)号：CN116934115B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202310880967.2
申请日：2023-07-18
Applicant: 天津大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及微网系统优化调度及交易技术领域，具体涉及一种考虑时变虚拟储能的实时端对端能量交易方法，其特征在于，所述的方法为：对预测时域内的环境信息进行预测，并将历史的交易数据集成至时变虚拟储能建模和实时端对端能量交易；在供需能量量化提取阶段，通过采用产消者自主能量管理模型量化提取产消者可用于交易的供需能量以及边际成本；在交易价格优化阶段，以产消者自身收益最大化为目标，根据历史交易数据对可用于交易的价格进行优化；采用基于连续双向拍卖的分布式交易决策优化方法，同时考虑产消者的多交易偏好等级需求，优化产消者自身交易匹配决策。所述方法可充分利用能量资源的互补潜力促进系统内的供需平衡。
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