基于案例推理的配电网主动电压控制方法

    公开(公告)号:CN104836227B

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201510185897.4

    申请日:2015-04-17

    Abstract: 一种基于案例推理的配电网主动电压控制方法:构造适用于主动配电网电压控制的案例库,并通过离线的系统仿真方式或在线反馈方式建立所述案例库;对配电网电压进行在线监测,当配电网中任一母线电压超过界限时,检索出相似度最高的N个电压控制方法;对当前网络情况进行仿真和潮流计算,选取能成功通过在线验证的且相似度最高的一个电压控制方法,并将所述的电压控制方法应用于配电网实时仿真系统中,形成闭环控制,并作为新的案例写入案例库中,对未能通过在线验证的电压控制方法降低相似度系数。本发明既可以用于配电网运行安全的实时在线监测控制系统,为配电网的运行提供实时的指导方案;也可以作为离线计算平台,以指导配电网的运行以及短期规划。

    基于案例推理的配电网主动电压控制方法

    公开(公告)号:CN104836227A

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201510185897.4

    申请日:2015-04-17

    Abstract: 一种基于案例推理的配电网主动电压控制方法:构造适用于主动配电网电压控制的案例库,并通过离线的系统仿真方式或在线反馈方式建立所述案例库;对配电网电压进行在线监测,当配电网中任一母线电压超过界限时,检索出相似度最高的N个电压控制方法;对当前网络情况进行仿真和潮流计算,选取能成功通过在线验证的且相似度最高的一个电压控制方法,并将所述的电压控制方法应用于配电网实时仿真系统中,形成闭环控制,并作为新的案例写入案例库中,对未能通过在线验证的电压控制方法降低相似度系数。本发明既可以用于配电网运行安全的实时在线监测控制系统,为配电网的运行提供实时的指导方案;也可以作为离线计算平台,以指导配电网的运行以及短期规划。

    一种基于神经网络滑模控制的UPFC控制方法

    公开(公告)号:CN105629730B

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201610018349.7

    申请日:2016-01-12

    Abstract: 本发明提出了一种基于神经网络滑模控制的UPFC控制方法,该方法利用针对并联侧和串联侧换流器,在矢量控制的基础上,构建了换流器并联侧和串联侧状态空间,采用径向基函数(RBF)神经网络算法,对隐含层节点中心、节点宽度和网络权值采用基于经典梯度下降算法的动量因子法进行调整,由RBF神经网络对滑模面进行调整,该方法能够实现滑动模态的全过程自适应控制,消除滑模控制对外部参数的敏感性,实现有功、无功功率的解耦控制,抑制在系统扰动时后的振荡,快速逼近系统运行的目标值,并且结构简单运行可靠,同时具有很好的适应性和鲁棒性。本发明弥补了国内在这一领域的空白,也为统一潮流控制器稳定控制系统的改进提供了必要的技术支持和有利参考。

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