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公开(公告)号：CN115330048A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210961002.1
申请日：2022-08-11
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的云边架构下负荷需求响应优化方法及装置，方法包括：在边缘侧计算设备中建立LSTM神经网络模型模拟电力用户参与响应行为，在边缘设备中建立基于A3C强化学习的分布式优化控制网络，通过与训练后的LSTM神经网络模型进行交互，计算优化控制网络参数调整值，并将参数调整值通过通信线路上传至云端控制中心，修正云端的全局优化控制网络；将修正后的云端的全局优化控制网络用于实际电力需求响应的实施中，根据电网运行需求通过补偿价格对用户进行间接控制，同时边缘侧不断收集电力用户实际参与响应的数据，对云端的全局优化控制网络进行定期更新。装置包括：处理器和存储器。本发明缓解电力系统实际实施上的信息通信线路混乱、数据利用不充分等问题。
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公开(公告)号：CN118485454A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410464448.2
申请日：2024-04-17
申请人： 清华大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本申请提出了一种概率化估计火电机组发电成本的方法，包括：基于交易数据进行解析和提取，生成多个时段的分析结果，并基于该结果，生成目标机组在每个时段的剩余需求曲线；基于目标机组的装机容量划分容量区间；基于每个时段的分析结果和目标机组在每个时段的剩余需求曲线，采用连续曲线数值梯度方式和/或分段曲线形式估计方式，生成目标机组在每个时段的边际成本区间；对于生成的边际成本区间，按照对应的机组发电容量与容量区间匹配；通过极大似然法确定匹配后的每个区间内的成本，得到目标机组的边际发电成本曲线。采用上述方案的本发明能够大幅提高火电机组边际发电成本的估计准确率，支撑电力系统建设和电力市场发展的基础。
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公开(公告)号：CN113326973B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110492312.9
申请日：2021-05-06
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
摘要： 本发明提出一种PESS的控制方法、装置以及计算机可读介质。PESS的控制方法包括：创建PESS的决策优化模型，决策优化模型与PESS在待应用区域内的储能放能决策、行程决策以及储能单元加载决策中的至少一个有关，以及决策优化模型包括以PESS在待应用区域内的可得补偿最大化为目标的目标函数；对决策优化模型进行求解以获得满足目标函数的可行解；以及基于可行解确定PESS在待应用区域内的储能放能决策、行程决策以及储能单元加载决策中的至少一个，并基于所确定的储能放能决策、所确定的行程决策以及所确定的储能单元加载决策中的至少一个控制PESS在待应用区域内的操作。根据本公开实施例，可以实现PESS的可用收益最大化。
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公开(公告)号：CN117791696A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311458965.0
申请日：2023-11-03
摘要： 本申请涉及电力市场和电力系统技术领域，特别涉及一种虚拟电厂分层分区动态构建方法及装置，其中，方法包括：划定虚拟电厂分布式资源的多个时变可行区域；基于分布式资源接入的电压等级、市场代理层级和信息接入等级，针对不同时变可行区域的分布式资源进行动态分层处理，得到处理结果；在电力系统不同维度的调控指令触发下，以安全、经济为原则动态优化组合方案，遴选最佳的电压等级、代理层级及通信等级，实现虚拟电厂动态构建的组合范围划定。由此，解决了难以保证虚拟电厂不同系统调控需求和市场交易品种下的多时序动态构建过程中的资源优化组合，难以实现分层和分区的动态优化组合，虚拟电厂运行的可靠性、高效性及经济性较低等问题。
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公开(公告)号：CN113656931B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110725759.6
申请日：2021-06-29
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种锂离子电池内部反应离子通量和电势的估计方法，该方法包括：获得计算所需的电池端口和内部待分析点位处状态及参数；计算电池内部待分析点处反应参数；计算电池内部反应离子通量的空间分布函数；计算电池内部电解质电势空间分布函数。本方法考虑锂离子电池仿真技术实用化所要求的快速、准确、简便等特点，通过对锂离子电池电化学机理的合理简化，得到电池内部反应离子通量的空间分布函数的近似解析表达式，并进一步得到电池电解质电势的近似空间分布，在实现对电池内部反应状态准确估计的同时，大幅降低计算复杂度。利用本方法，能够降低传统锂离子电池电化学模型的复杂度，推动其应用于实际工程。
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公开(公告)号：CN114037218A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111215765.3
申请日：2021-10-19
申请人： 清华大学 , 国网湖北省电力有限公司
摘要： 本发明提出一种综合熵权法‑德尔菲法的电力供需格局评价方法及装置，其中，方法包括：生成调查问卷，获取调查问卷中针对评价指标的权值，由评价指标的权值生成评价指标的主观权重；对评价指标的指标数据进行标准化处理，由处理后的指标数据计算评价指标的熵值，根据评价指标的熵值计算评价指标对应的客观权重；对评价指标的主观权重和评价指标的客观权重进行平均加权处理，计算评价指标的综合权重；根据评价指标的综合权重和标注化处理后的指标数据，计算电力供需格局发展综合评价分值；根据电力供需格局发展综合评价分值，制定电力供需格局发展程度的等级划分及对应分值情况。本发明对我国推进电力行业可持续、绿色、高效发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108664990B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201810270822.X
申请日：2018-03-29
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种综合熵方法和密度聚类方法的窃电检测方法及装置，其中，方法包括：获取目标区域的待检测时间段内用户智能电表数据和总能耗数据，以得到用户用电曲线集合和非技术性损失数据；并根据用其通过最大信息系数计算方法得到用电量相关性强弱的衡量指标；得到每条曲线的形状异常指标；根据衡量指标和形状异常指标通过k‑均值聚类将每个用户的用电曲线划分为异常曲线和正常曲线，得到电量异常指标和形状异常指标；进而获取用户的电量异常排名和形状异常排名，以得到综合异常排名。该方法能够提高各种窃电模式下检测的准确率，实现了大数据下窃电行为的非监督式检测，增大了适用范围。
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公开(公告)号：CN110210951A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910445348.4
申请日：2019-05-27
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种基于共同调峰责任的中长期合约电量分解结算方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：接收满足大于预设期限的合约信息和目标合约执行模式；获取当前市场竞价，并根据目标合约执行模式得到当前市场的边界条件；根据安全约束、边界条件和当前市场竞价控制当前市场优化市场出清，得到修正后的系统调峰曲线；根据修正后的系统调峰曲线并基于共同调峰的原则计算电厂与用户的金融结算曲线，以根据金融结算曲线得到结算结果。该方法对以电量为标的物的中长期合约给出公平的分解方法，解决只有电量没有电力曲线的合约无法明确电网调峰责任的问题，鼓励市场主体提供调峰服务，激励市场主体采用友好的用电方式。
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公开(公告)号：CN110033319A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910251911.4
申请日：2019-03-29
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种基于市场主体风险厌恶的随机化出清串谋抑制方法及装置，其中，方法包括：第一阶段，用双方主体在中长期市场按正常流程组织报价和撮合交易得到初步的成交结果。第二阶段，对发电侧报价进行划分对落在最高价格区间内的投标，基于各主体的历史报价情况进行随机化的撮合交易。第三阶段，针对买方主体的补充用电需求采用发用双方报供需电量、市场化随机摘牌分配的模式进行交易，卖方以第一阶段市场边际价格结算，买方支付较第一阶段价格有一定程度的上浮，所得差价费用用于奖励在前两个阶段交易量大的积极交易用电主体。该方法有利于促进市场充分竞争，保证中长期市场的运行效率，适用性强、可操作性好、监管成本低，简单易实现。
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公开(公告)号：CN109360030A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811344691.1
申请日：2018-11-13
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种电力交易出清与定价方法及系统，其中，该方法包括：获取多个电厂所能提供电力服务的可用容量及单位容量价格；预测进行电力服务的电量总需求容量，根据电量总需求容量在多个电厂中选取部分电厂的单位容量价格按照由低到高的顺序进行排序以得到提供电力服务的电厂调度序列和排序出清价格；根据电厂调度序列和排序出清价格对提供电力服务的电厂使用差别定价的方法进行价格结算。该方法采用边际价格出清法，促使电厂按真实成本报价，在价格结算时差异化定价，不损害用户利益，也保证电厂不遭受损失。
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