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公开(公告)号：CN115034202A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210384575.2
申请日：2022-04-13
申请人： 天津大学 , 起硕(天津)智能科技有限公司
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于增强方式融合语法信息的深度学习文本匹配方法，所述文本匹配方法建立在编码层、匹配融合层和池化预测层；所述编码层用于在句对编码表示时，对句子做依存句法分析，构造依存句法树，利用深度神经网络提取出句子的依存句法信息和语义信息,将两者相加融合；所述匹配融合层用于在相似度计算时，计算句对之间编码特征的欧式距离，将内积交互矩阵与欧式距离矩阵两者对应位置相减，利用欧式距离增强内积交互过程；所述池化预测层用于加权的池化方式与最大池化方式相拼接组合的池化模块进行信息的池化特征提取，本发明在SNLI和Quora数据集上都验证了对句对精确匹配的能力。
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公开(公告)号：CN115034202B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210384575.2
申请日：2022-04-13
申请人： 天津大学 , 起硕(天津)智能科技有限公司
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了基于增强方式融合语法信息的深度学习文本匹配方法，所述文本匹配方法建立在编码层、匹配融合层和池化预测层；所述编码层用于在句对编码表示时，对句子做依存句法分析，构造依存句法树，利用深度神经网络提取出句子的依存句法信息和语义信息,将两者相加融合；所述匹配融合层用于在相似度计算时，计算句对之间编码特征的欧式距离，将内积交互矩阵与欧式距离矩阵两者对应位置相减，利用欧式距离增强内积交互过程；所述池化预测层用于加权的池化方式与最大池化方式相拼接组合的池化模块进行信息的池化特征提取，本发明在SNLI和Quora数据集上都验证了对句对精确匹配的能力。
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公开(公告)号：CN116049366A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310043399.0
申请日：2023-01-29
申请人： 天津大学 , 起硕(天津)智能科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/048 , G06N5/04
摘要： 本发明公开一种针对多跳知识图谱问答的序列流控制模型，所述模型包括序列推理自注意力机制、GRU启发的流控制框架和输出模块；所述序列推理自注意力机制在原始Self‑Attention机制的基础上，引入时序逻辑，用于获取当前时刻的推理信息；所述GRU启发的流控制框架利用GRU的时序建模结构将时序依赖显式地引入到多跳推理过程生成当前的推理判断；所述输出模块用于根据当前推理时刻的问题表示在知识图谱上进行推理；本发明最终显著提高了基于路径的多跳推理方法在该领域公开数据集的效果，并且融合了近期提出的可微分知识图谱表示技术，具有推理速度快、可拓展性强等优点。
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公开(公告)号：CN117689670A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311658002.5
申请日：2023-12-05
申请人： 起硕(天津)智能科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种图像分割方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：获取待分割图像，其中，所述待分割图像为包含目标抠图图像的图像；将所述待分割图像输入至预设的图像分割模型，并基于所述图像分割模型，对所述待分割图像中的目标抠图图像进行检测和实例分割，得到初步处理结果；基于预设形态学处理算法，对所述初步处理结果的图像形态进行处理，得到形态优化参数；基于所述形态优化参数和图割算法，对所述初步处理结果进行优化处理，得到目标抠图结果。本申请实现了通过图像分割模型对待分割图像中的目标抠图图像进行精准分割的效果。
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公开(公告)号：CN114064871A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111351525.6
申请日：2021-11-16
申请人： 起硕(天津)智能科技有限公司
IPC分类号： G06F16/332
摘要： 本发明提供一种基于RPR融合模型的阅读理解智能问答的方法，涉及智能问答领域。该基于RPR融合模型的阅读理解智能问答的方法，包括以下步骤：S1、问题与文档的输入；S2、问题分类；S3、YES/NO类问题的答复；S4、Span‑Extraction类问题的答复；S5、Unanswerable类问题的答复。通过对RAG模型的Generator部分进行改进，提出了在融合指针生成网络的RPGN子模型，该模型较RAG模型生成的答案与原文相关度更高，结果的词汇更多的来源于原文或相关文档中，可以回答基于阅读理解的问题中没有答案标注的问题。同时，对RAG的Encoder部分也做了优化，使用RoBERTa‑wwm‑ext做编码器。
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公开(公告)号：CN113848153B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202111079445.X
申请日：2021-09-15
申请人： 天津大学
摘要： 本发明涉及一种基于激光扫描的气液两相流流场三维重建系统，包括计算机、振镜控制器、振镜、激光器、抛物面反射镜、平凹柱面透镜、高速相机和透明的测量管道，在通过测量管道的气液两相流的液相中加有荧光物质，其中，所述抛物面反射镜，用于将通过振镜镜片中心反射的偏转激光束平行化；所述平凹柱面透镜，用于将激光束扩展为片状激光。所述振镜镜片、抛物面反射镜、平凹柱面透镜的中心位于同一光路上，抛物面反射镜沿激光扫描方向为抛物线形，平凹柱面透镜的母线与激光扫描方向平行；气液两相流经激光照射产生的荧光通过滤光片被高速相机所采集；所述计算机对高速相机采集到的切片图像进行处理，实现气液两相流流动结构的三维重建。
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公开(公告)号：CN114812851A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210534367.6
申请日：2022-05-17
申请人： 天津大学
摘要： 本发明涉及一种基于微波域解调的复杂流动多路分布式测量装置，包括保偏输出宽带光源(1)、电光调制器(2)、矢量网络分析仪(3)、第一射频放大器(4)、掺铒光纤放大器(5)、光环行器(6)、1×n光纤耦合器(7)、n条传输光纤(8)、n条分布式传感光纤(9)、光电探测器(10)、第二射频放大器(11)。保偏输出宽带光源(1)的信号输出端通过保偏光纤跳线与电光调制器(2)的输入端连接；矢量网络分析仪(3)的信号输出端通过高频电缆与第一射频放大器(4)的信号输入端连接；n条分布式传感光纤(9)的纤芯中采用飞秒激光加工有连续的反射器。本发明同时提供采用此种装置实现的复杂流动多路分布式测量方法。
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公开(公告)号：CN112747682B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011528377.6
申请日：2020-12-22
申请人： 天津大学
IPC分类号： G01B11/06
摘要： 本发明提供一种基于光载微波干涉的液膜厚度测量系统，其特征在于：包括宽带载波光源(1)、频率可调谐微波源(2)、电光调制器(3)、光放大器(4)、第一1×2多模光纤耦合器(5)、自聚焦透镜(6)、凸透镜(7)、光耦合透镜(8)、多模传输光纤(9)、第二1×2多模光纤耦合器(10)、高速光电探测器(11)、锁相放大器(12)、矢量微波探测器(13)和计算机(14)。本发明能够实现对液膜厚度的高精度测量。
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公开(公告)号：CN111811395B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202010518752.2
申请日：2020-06-09
申请人： 天津大学
IPC分类号： G01B11/00
摘要： 本发明涉及一种基于单目视觉的平面位姿动态测量方法，包括如下的步骤：采用两个一维旋转台、一个工业相机和一个激光器构建视觉测量装置，将两个转台分别命名为：水平转台、竖直转台；将两个转台回到零位，利用激光跟踪仪和半球形靶标对两个转台的旋转轴、激光束的空间位姿进行标定，确定方向向量及固定点，并将方向向量归一化；利用激光点深度信息与图像坐标的对应关系，建立深度恢复数学模型；确定激光跟踪仪测量坐标系与测量装置测量坐标系的转换关系；视觉测量装置对目标平面进行扫描，一处位置拍摄一幅图像，同时记录两转台的旋转角度，扫描点个数保证三个以上；由扫描点三位空间坐标进行平面拟合，确定目标平面空间姿态。
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公开(公告)号：CN112747682A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011528377.6
申请日：2020-12-22
申请人： 天津大学
IPC分类号： G01B11/06
摘要： 本发明提供一种基于光载微波干涉的液膜厚度测量系统，其特征在于：包括宽带载波光源(1)、频率可调谐微波源(2)、电光调制器(3)、光放大器(4)、第一1×2多模光纤耦合器(5)、自聚焦透镜(6)、凸透镜(7)、光耦合透镜(8)、多模传输光纤(9)、第二1×2多模光纤耦合器(10)、高速光电探测器(11)、锁相放大器(12)、矢量微波探测器(13)和计算机(14)。本发明能够实现对液膜厚度的高精度测量。
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