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公开(公告)号：CN111259895B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010107268.0
申请日：2020-02-21
申请人： 天津工业大学
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/40 , A61B5/16 , A61B5/0205 , A61B5/026 , A61B5/00
摘要： 本发明所提供的一种基于面部血流分布的情感分类方法及系统，该方法：获取待分类的面部视频数据；选取面部图像数据的鼻翼两侧及脸颊的区域作为ROI区域；确定ROI区域的最佳脉搏波；从ROI区域的最佳脉搏波的时域和频域信息中提取基本特征；利用ROI区域的最佳脉搏波，从面部图像数据中提取面部血流分布；将每个面部图像数据的基本特征和面部血流分布依次排列构成面部血流分布特征序列，作为输入特征数据；输入训练后的SVM模型，进行情感分类。本发明的方法在情感分类过程中应用了面部血流分布特征等生理信息，以避免分类对象因控制自己的面部表情或者控制自己的语音语调来掩饰自己当时的情感，导致情感分类的错误，提高情感分类的准确性。
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公开(公告)号：CN111260634B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010051874.5
申请日：2020-01-17
申请人： 天津工业大学
摘要： 本发明涉及一种面部血流分布提取方法与系统。该方法包括获取待测人员的面部区域的视频；将所述视频中的每一帧所述彩色模式RGB的图像划分为多个子区域；利用远程光电体积描记术分别确定每一帧的每个所述子区域的脉搏波信号；根据每一帧的每个所述子区域的脉搏波信号频域中标准心率所对应的幅值作为血流分布的表征特征值；所述标准脉搏波信号为面部脸颊区域处的脉搏波信号；根据每一帧的每个所述子区域的血流分布的表征特征值得到面部血流分布。本发明所提供的一种面部血流分布提取方法与系统，实现面部血流分布的非接触式提取，从而对面部血流分布进行精确的检测。
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公开(公告)号：CN111259895A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010107268.0
申请日：2020-02-21
申请人： 天津工业大学
摘要： 本发明所提供的一种基于面部血流分布的情感分类方法及系统，该方法：获取待分类的面部视频数据；选取面部图像数据的鼻翼两侧及脸颊的区域作为ROI区域；确定ROI区域的最佳脉搏波；从ROI区域的最佳脉搏波的时域和频域信息中提取基本特征；利用ROI区域的最佳脉搏波，从面部图像数据中提取面部血流分布；将每个面部图像数据的基本特征和面部血流分布依次排列构成面部血流分布特征序列，作为输入特征数据；输入训练后的SVM模型，进行情感分类。本发明的方法在情感分类过程中应用了面部血流分布特征等生理信息，以避免分类对象因控制自己的面部表情或者控制自己的语音语调来掩饰自己当时的情感，导致情感分类的错误，提高情感分类的准确性。
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公开(公告)号：CN111260634A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010051874.5
申请日：2020-01-17
申请人： 天津工业大学
摘要： 本发明涉及一种面部血流分布提取方法与系统。该方法包括获取待测人员的面部区域的视频；将所述视频中的每一帧所述彩色模式RGB的图像划分为多个子区域；利用远程光电体积描记术分别确定每一帧的每个所述子区域的脉搏波信号；根据每一帧的每个所述子区域的脉搏波信号频域中标准心率所对应的幅值作为血流分布的表征特征值；所述标准脉搏波信号为面部脸颊区域处的脉搏波信号；根据每一帧的每个所述子区域的血流分布的表征特征值得到面部血流分布。本发明所提供的一种面部血流分布提取方法与系统，实现面部血流分布的非接触式提取，从而对面部血流分布进行精确的检测。
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公开(公告)号：CN112294282A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910710796.2
申请日：2019-08-01
申请人： 天津工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于人脸视频的非接触式心率的情绪监测装置的自标定方法，包括如下步骤：(1)打开摄像头，进行人脸视频的采集；(2)将采集到的视频进行帧变换，确定ROI区域；(3)将感兴趣区域进行R、G、B通道的分离；(4)将分离后的数据进行归一化处理、独立成份分析、傅里叶变化，提取最大功率谱值和相应的频率，提取出脉搏的数值，保存在pulse数组中；(4)根据公式计算出心率数HR＝pulse(round((i‑450)/15)+1)*60；(5)根据提取到的心率波形，计算出心率幅值HRA，心率变异性HRV；(6)建立HR、HRA、HRV三者之间的模型，算出情绪指数H＝a·HR+b·HRA+c·H。
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