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公开(公告)号：CN114631795A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210540885.9
申请日：2022-05-19
申请人： 天津工业大学
IPC分类号： A61B5/0225 , A61B5/00
摘要： 本发明涉及一种血压追踪检测系统。该系统中施放压模块用于根据施压指令对目标用户检测部位施加压力；施放压模块还用于根据放压指令对目标用户检测部位释放压力；信号获取模块与施放压模块连接；信号获取模块用于获取目标用户检测部位的光电脉搏波信号和压力信号；血压追踪检测模块与信号获取模块连接；血压追踪检测模块用于根据一个施放压周期内的光电脉搏波信号和压力信号，确定目标用户检测部位的初始血压值，进而确定初始血压值对应的初始压力值；当施放压模块对目标用户检测部位施加的压力信号与初始压力值相等后，根据对应的光电脉搏波信号，获取光电脉搏波信号的形态学特征，进而根据形态学特征更新压力值。本发明实现血压追踪检测。
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公开(公告)号：CN117414136A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311367807.4
申请日：2023-10-20
申请人： 天津工业大学
IPC分类号： A61B5/16 , A61B5/02 , A61B5/33 , A61B5/332 , A61B5/352 , A61B5/346 , A61B5/374 , A61B5/372 , A61B5/00 , A61B5/0245 , A61B5/024
摘要： 本发明公开一种多维生理信号的精神疲劳状态监测系统及方法，涉及精神疲劳状态监测技术领域，该系统包括：多维生理信号采集模块，用于采集目标用户的多维生理信号；多维生理信号包括脑电信号、心电信号和脉搏信号；特征提取模块，用于对多维生理信号进行预处理和特征提取，得到特征数据，特征数据包括脑电信号特征、心电信号特征和脉搏信号特征；精神疲劳辨识模块，用于将特征数据输入精神疲劳健康辨识监测模型，得到目标用户的精神疲劳状态监测结果；精神疲劳健康辨识监测模型为采用训练集对深度学习网络进行训练得到的。本发明提高了精神疲劳程度监测的及时性。
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公开(公告)号：CN114631795B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210540885.9
申请日：2022-05-19
申请人： 天津工业大学
IPC分类号： A61B5/0225 , A61B5/00
摘要： 本发明涉及一种血压追踪检测系统。该系统中施放压模块用于根据施压指令对目标用户检测部位施加压力；施放压模块还用于根据放压指令对目标用户检测部位释放压力；信号获取模块与施放压模块连接；信号获取模块用于获取目标用户检测部位的光电脉搏波信号和压力信号；血压追踪检测模块与信号获取模块连接；血压追踪检测模块用于根据一个施放压周期内的光电脉搏波信号和压力信号，确定目标用户检测部位的初始血压值，进而确定初始血压值对应的初始压力值；当施放压模块对目标用户检测部位施加的压力信号与初始压力值相等后，根据对应的光电脉搏波信号，获取光电脉搏波信号的形态学特征，进而根据形态学特征更新压力值。本发明实现血压追踪检测。
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公开(公告)号：CN113616208A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010380667.4
申请日：2020-05-08
申请人： 天津工业大学
IPC分类号： A61B5/16 , A61B5/318 , A61B5/366 , A61B5/0205
摘要： 本发明公开了一种基于心电检测的情绪识别系统，该系统包括：心电信号采集模块；心电信号预处理模块；识别R波模块；提取参数模块；建立分类器模型模块。本发明通过心电信号获取心率变异性(Heart rate variability，HRV)特征，利用深度学习等人工智能方法进行人类的情绪识别，构建一个基于心电检测的情绪识别系统。
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公开(公告)号：CN113288168A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110556106.X
申请日：2021-05-21
申请人： 天津工业大学
摘要： 本发明提供一种智能可穿戴疲劳监测及预警系统，包括可穿戴信号采集模块、疲劳等级量化评估模块、蓝牙无线数据传输模块；所述疲劳等级量化评估模块包括预处理模块、数据分析模块；所述可穿戴信号采集模块采集心电信号并通过蓝牙无线数据传输模块发送至疲劳等级量化评估模块，所述疲劳等级量化评估模块通过预处理模块对心电信号进行预处理，通过数据分析模块提取心率变异性并分析HRV特征信号，通过数学建模建立识别算法，对疲劳状态进行识别。本发明通过系统的搭建将心电检测与人体疲劳状态识别集于一体。能在日常生活中实时监测穿戴者的疲劳状态，将心电信号与人体状态结合起来，实现疲劳程度的精准监测和预警，对人的主观状态进行客观化评价。
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公开(公告)号：CN108534664A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810762048.4
申请日：2018-07-11
申请人： 天津工业大学
IPC分类号： G01B7/28
摘要： 本发明公开了一种基于磁探测电阻抗成像的工件外形检测系统，系统包括：测试容器、步进电机、电机控制模块、信号采集测量模块、激励源及计算机。将工件固定在设计好的测试容器中，电机可控制该容器转动或控制测量单元移动。电机控制模块由步进电机驱动器和控制器组成，交由计算机进行控制。测量装置主要由线圈和绝缘支架组成，采集装置使用采集卡进行数据的同步采集并记录。数据采集测量模块将数据传给计算机，计算机对采集到的电压曲线计算磁感应强度的分布，从而对工件的电导率分布图像进行三维重建，通过与所需工件的具体外形尺寸进行对比，判断工件是否符合需求。
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公开(公告)号：CN107490726A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201610414767.8
申请日：2016-06-12
申请人： 天津工业大学
IPC分类号： G01R27/22
CPC分类号： G01R27/22
摘要： 本发明提供一种液体或凝胶的电阻抗测量系统及其信息获取方法，归属于电子信息技术、生物医药技术、机械装置等领域，系统包括：电阻抗测试盒、电阻抗测量设备、以及微处理器。将液体或凝胶装入电阻抗测试盒，通过电阻抗测试盒两侧导线接入阻抗测试仪器或相应阻抗测试系统中，从而得到对应液体或凝胶的阻抗值与电导率、介电常数值。方法包括：配比不同浓度的溶液或凝胶，分别测试不同浓度下的电阻抗值，然后通过曲线拟合的方式获得浓度与阻抗之间的匹配关系，进而通过带入具体的浓度值即可获得相应的阻抗值。本发明克服了液体或凝胶具有流动性，形状不规则的限制，以及在测试过程中电极接入不均匀的缺点，提高了液体或凝胶电阻抗测量的准确性，提高了测试物电导率等其它电特性指标的计算效率。
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公开(公告)号：CN115281650A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210971046.2
申请日：2022-08-15
申请人： 天津工业大学
IPC分类号： A61B5/055
摘要： 本发明涉及一种基于SAE的多频双向磁感应断层成像装置及方法。本发明基于产生的正弦信号生成激励信号，激励信号在空间中生成交变的初级磁场，初级磁场作用于生物组织，生物组织的内部受初级磁场的作用产生涡流，并在涡流作用下产生与初级磁场相反的扰动磁场，进而可以检测得到生物组织的磁场信息，然后，基于磁场信息生成生物组织的检测图像，进而，能够在提高脑出血位置定位准确性的同时，提高成像精确性。
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公开(公告)号：CN112998674A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110198815.5
申请日：2021-02-22
申请人： 天津工业大学
IPC分类号： A61B5/021
摘要： 本发明涉及一种连续血压测量装置及自标定方法，通过手指和手臂两处采集到的脉搏波信号来计算脉搏波传导时间，通过手指动脉血压测量模块测量血压值。根据脉搏波传导时间与实测血压构建血压与脉搏波传导时间之间的计算模型，之后连续采集脉搏波传导时间并根据计算模型计算对应时刻的血压值。每隔一个小时，再次利用血压测量模块测量血压值，同时计算实测血压与根据计算模型公式计算的血压之间的误差，若误差超过设定阈值，则利用标准血压重新对计算模型进行标定，并利用更新后的计算模型进行血压测量，实现对人体血压的连续测量及自标定。采用本发明提供的连续血压测量装置及自标定方法能够实现无创、连续、实时、准确的血压测量。
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公开(公告)号：CN111259895B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202010107268.0
申请日：2020-02-21
申请人： 天津工业大学
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/40 , A61B5/16 , A61B5/0205 , A61B5/026 , A61B5/00
摘要： 本发明所提供的一种基于面部血流分布的情感分类方法及系统，该方法：获取待分类的面部视频数据；选取面部图像数据的鼻翼两侧及脸颊的区域作为ROI区域；确定ROI区域的最佳脉搏波；从ROI区域的最佳脉搏波的时域和频域信息中提取基本特征；利用ROI区域的最佳脉搏波，从面部图像数据中提取面部血流分布；将每个面部图像数据的基本特征和面部血流分布依次排列构成面部血流分布特征序列，作为输入特征数据；输入训练后的SVM模型，进行情感分类。本发明的方法在情感分类过程中应用了面部血流分布特征等生理信息，以避免分类对象因控制自己的面部表情或者控制自己的语音语调来掩饰自己当时的情感，导致情感分类的错误，提高情感分类的准确性。
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