一种分布式光伏有功的多系统数据融合方法

    公开(公告)号:CN117216720B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311467735.0

    申请日:2023-11-07

    摘要: 本发明公开了一种分布式光伏有功的多系统数据融合方法,该方法利用新能源云P云、配电平台P配、功率预测P测、用采系统P用、融合终端P端、源网荷储P源,通过归一化出力,过滤质量差的数据,通过一致性校验后,根据贝叶斯估计,利用输入输出特性,构建似然模型,形成基于概率判定的多源回归方程;当模型完成训练后,通过马尔科夫蒙特卡罗模拟,完成数据校验,生成多源融合后的数据。该方法可以在不进行设备改造升级和增加成本的情况下,通过对预测系统、用采系统、配电自动化系统、分布式新能源云主站等不同数据源、不同时间尺度的数据进行深度挖掘、(56)对比文件Francesco Fusco 等.Power Systems DataFusion based on Belief Propagation《.2017IEEE》.2017,第1-6页.杨柳;杨德友;张宇时;许小鹏;李典阳.基于Copula函数的风-电-热相关性及其潜在不确定性分析.电气工程学报.2020,(第02期),全文.石文辉;别朝红;王锡凡.大型电力系统可靠性评估中的马尔可夫链蒙特卡洛方法.中国电机工程学报.2008,(第04期),全文.