公开(公告)号：CN116485715A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310203750.8

申请日：2023-03-03

Applicant: 天津理工大学

Inventor： 赵磊 ,  矫立宽 ,  翟冉 ,  赵新华 ,  李彬 ,  许美叶 ,  刘培昌 ,  闫照方

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化改进的YOLOv5s的工业封装瓶盖生产缺陷视觉检测方法，其依次通过：S1、瓶盖侧视图像采集，S2、在图像中圈注瓶盖缺陷以构建瓶盖缺陷数据集，S3、基于轻量化YOLOv5s网络构建瓶盖缺陷识别模型，S4、利用瓶盖缺陷数据集训练瓶盖缺陷识别模型，S5、利用模型对瓶盖进行缺陷检测实现；该方法有效解决了瓶盖生产过程中存在的多种缺陷类型的检测问题，以视觉图像检测的方式，结合基于轻量化YOLOv5s网络构建瓶盖缺陷识别模型，提升瓶盖缺陷的识别难度；根据实验验证，该方法在有效减少模型参数的情况下保持了较高的检测精度，为白酒瓶盖生产质检提供了更加轻量化的算法，降低了设备部署的生产成本。