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公开(公告)号:CN117111040A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310863516.8
申请日:2023-07-14
Applicant: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)
IPC: G01S7/497 , G01S17/86 , G06T7/80 , G06V10/143 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及辅助驾驶技术领域,具体为一种基于LM算法的三维激光雷达与相机联合标定外参优化方法,首先通过张正友标定法获取相机内参矩阵,然后使用相机内参矩阵对激光雷达和相机进一步做联合标定,获取初始联合标定外参矩阵、三维点云坐标和图像像素坐标。接着构建重投影误差最小二乘目标函数,使用罗德里格斯变换将旋转矩阵转化为旋转向量,减少了优化参数数量。进一步设计了LM算法对联合标定外参进行优化,该算法集成了高斯牛顿法和梯度下降法两种算法优势,通过控制改变阻尼因子变量的值,即通过调节每次算法迭代的步长,有效提升迭代优化效率,实现对目标函数最小二乘法优化,可有效解决非线性最小二乘函数最优解问题。