一种预富集粉煤灰中铝锂镓的方法

    公开(公告)号:CN108950223A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810854464.7

    申请日:2018-07-30

    IPC分类号: C22B7/02

    摘要: 本发明公开了一种预富集粉煤灰中铝锂镓的方法,涉及对固体废弃物粉煤灰资源化利用的技术领域;所述预处理方法包括粉煤灰悬浮液配置、磁选、筛分、浓缩、重选、干燥过程;本发明在粉煤灰不进行化学反应的前提下,利用粉煤灰自身磁性、粒度、密度的性质,进行磁选‑筛分‑重选的联合分选方法,使进入提取工艺的粉煤灰中铝、锂、镓预富集,条件温和且操作简单,显著提高粉煤灰颗粒中的铝、锂、镓含量,可用于从粉煤灰提取铝锂镓时对粉煤灰预处理的过程,可对铝锂镓元素进行有效预富集。

    研究煤热解过程中半焦收缩特性的方法

    公开(公告)号:CN100395536C

    公开(公告)日:2008-06-18

    申请号:CN200610102209.4

    申请日:2006-12-01

    IPC分类号: G01N15/00 G01N21/84 G06F19/00

    摘要: 一种研究煤热解过程中半焦收缩特性的方法,属于煤科学和煤化工领域,具体来讲涉及一种用图像分析的方法准确地得到在煤的热解过程中半焦收缩特性的方法的技术方案,其特征在于是一种以显微镜和热台为主要实验手段,以煤及其显微组分颗粒为研究对象,通过显微镜下拍摄到的显微图片获得样品在热解过程中的动态变化特点,用图像分析方法准确得到煤热解过程中半焦收缩特性的方法。本发明克服了用热重分析研究煤热分解的局限性,采用图像分析的方法,既直观又定量地获得了半焦收缩的分段特点、影响结束温度的因素及其它动力学参数。避免了延时排焦,有利于节能并提高生产效率和产品质量。

    一种HRTEM图像中芳香烃晶格条纹交叉的分离合并方法

    公开(公告)号:CN113888409B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202111151820.7

    申请日:2021-09-29

    摘要: 本发明公开一种HRTEM图像中芳香烃晶格条纹交叉的分离合并方法,使用语义分割、遗传算法和相似度的方法,找到主要的条纹部位进行分析处理,减少二值化对图像失真的影响;将每次提取的条纹去除毛刺,以非交叉条纹为基准,对每一交叉条纹进行相似度判断,根据相似度的差异程度,决定分割之后的条纹,是组合还是继续保持分割状态;对所有的条纹的方向和大小进行判断,生成对应的图片以供研究。本发明能够避免人工修剪条纹的繁琐,以及减少人工修剪时主观因素和经验因素造成的修剪困难,进而方便快捷地提取出晶格条纹,同时克服噪音部分,提高准确度,最后得到条纹的分布情况、长度、角度和长径比信息,使HRTEM中携带的晶格条纹信息更加准确有利。

    一种HRTEM图像中芳香烃晶格条纹交叉的分离合并方法

    公开(公告)号:CN113888409A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111151820.7

    申请日:2021-09-29

    摘要: 本发明公开一种HRTEM图像中芳香烃晶格条纹交叉的分离合并方法,使用语义分割、遗传算法和相似度的方法,找到主要的条纹部位进行分析处理,减少二值化对图像失真的影响;将每次提取的条纹去除毛刺,以非交叉条纹为基准,对每一交叉条纹进行相似度判断,根据相似度的差异程度,决定分割之后的条纹,是组合还是继续保持分割状态;对所有的条纹的方向和大小进行判断,生成对应的图片以供研究。本发明能够避免人工修剪条纹的繁琐,以及减少人工修剪时主观因素和经验因素造成的修剪困难,进而方便快捷地提取出晶格条纹,同时克服噪音部分,提高准确度,最后得到条纹的分布情况、长度、角度和长径比信息,使HRTEM中携带的晶格条纹信息更加准确有利。

    一种基于HRTEM的煤中微小孔径的测定方法

    公开(公告)号:CN111855537A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010852224.0

    申请日:2020-08-21

    IPC分类号: G01N15/08 G06T7/62 G06T7/10

    摘要: 本发明涉及煤孔隙结构测定技术领域,具体涉及一种基于HRTEM的煤中微小孔径的测定方法;包括以下步骤:1),对煤样进行脱矿物质处理,然后进行高分辨透射电镜分析,对原始图像进行去噪,傅里叶-反傅里叶变换,图像的二值化处理;2)利用ImageJ软件进行图像反转(Invert);3),对反转后的图像进行分水岭分割算法;4),对步骤3)得到的图像计算出每个分割后区块的面积,即为单个微小孔的面积;5),将得到的每个区块近似拟合为正方形,计算其边长,即可得到孔径分布;本发明方法较为直观的再现了煤大分子基本结构单元中孔的分布情况,尤其是对于微小孔的具体位置,对于研究煤中微小孔隙分布和煤大分子结构基本单元之间的关系起到了良好的指导作用。

    一种预富集粉煤灰中铝锂镓的方法

    公开(公告)号:CN108950223B

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201810854464.7

    申请日:2018-07-30

    IPC分类号: C22B7/02

    摘要: 本发明公开了一种预富集粉煤灰中铝锂镓的方法,涉及对固体废弃物粉煤灰资源化利用的技术领域;所述预处理方法包括粉煤灰悬浮液配置、磁选、筛分、浓缩、重选、干燥过程;本发明在粉煤灰不进行化学反应的前提下,利用粉煤灰自身磁性、粒度、密度的性质,进行磁选‑筛分‑重选的联合分选方法,使进入提取工艺的粉煤灰中铝、锂、镓预富集,条件温和且操作简单,显著提高粉煤灰颗粒中的铝、锂、镓含量,可用于从粉煤灰提取铝锂镓时对粉煤灰预处理的过程,可对铝锂镓元素进行有效预富集。

    一种煤的核磁共振碳谱边带效应的校正方法

    公开(公告)号:CN109765256B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN201910092987.7

    申请日:2019-01-30

    IPC分类号: G01N24/08

    摘要: 本发明公开了一种检测煤结构的核磁共振碳谱边带效应的校正方法,包括以下步骤:不进行边带抑制获取煤样的核磁共振碳谱一;采用边带抑制方法,获取煤样在边带抑制条件下的核磁共振碳谱二;对碳谱二分段积分;将碳谱一与碳谱二叠加,分别辨识出四类芳碳的一、二级边带所在区域,计算碳谱一与碳谱二在各边带区域的积分值,该积分值的差值即为4类芳碳的边带效应;芳碳边带效应与碳谱二中4类芳碳的分段积分值进行叠加,其他分段积分值保持不变,实现边带效应的校正。该方法能够对煤的核磁共振碳谱进行边带辨识、边带量化、实现边带效应校正,所获结果保证了煤中有机碳结构量化评价的准确性,为客观地认识煤结构提供正确参数。

    一种煤的核磁共振碳谱边带效应的校正方法

    公开(公告)号:CN109765256A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910092987.7

    申请日:2019-01-30

    IPC分类号: G01N24/08

    摘要: 本发明公开了一种检测煤结构的核磁共振碳谱边带效应的校正方法,包括以下步骤:不进行边带抑制获取煤样的核磁共振碳谱一;采用边带抑制方法,获取煤样在边带抑制条件下的核磁共振碳谱二;对碳谱二分段积分;将碳谱一与碳谱二叠加,分别辨识出四类芳碳的一、二级边带所在区域,计算碳谱一与碳谱二在各边带区域的积分值,该积分值的差值即为4类芳碳的边带效应;芳碳边带效应与碳谱二中4类芳碳的分段积分值进行叠加,其他分段积分值保持不变,实现边带效应的校正。该方法能够对煤的核磁共振碳谱进行边带辨识、边带量化、实现边带效应校正,所获结果保证了煤中有机碳结构量化评价的准确性,为客观地认识煤结构提供正确参数。

    一种HRTEM图像中煤芳香烃晶格条纹的智能提取方法

    公开(公告)号:CN112862816B

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202110275231.3

    申请日:2021-03-15

    摘要: 本发明属于图像处理技术领域,具体是一种HRTEM图像中煤芳香烃晶格条纹的智能提取方法。包括以下步骤。S100~对原始图像进行灰度处理、剪切、傅里叶‑反傅里叶变换以及分块;S200~对元胞数组进行分析,得到主要的条纹位置;S300~对主体部分图像的像素点进行判断,去除背景噪音,得到条纹;S400~对条纹图像进行骨骼化操作,同时确定X的值,骨骼化之后的图像,按照图像自带比例尺,同时根据图片大小,求出晶格条纹的长度以及角度;S500~根据步骤S400得到的数据,用户可自行建立相应的数据库,同时画出条纹大小柱状分布图和条纹角度柱状分布图。本发明提出的技术方案中使用了分块处理的方法,不仅能够找到条纹部位进行处理,同时也减少了二值化对图像失真影响。

    一种HRTEM图像中煤芳香烃晶格条纹的智能提取方法

    公开(公告)号:CN112862816A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110275231.3

    申请日:2021-03-15

    摘要: 本发明属于图像处理技术领域,具体是一种HRTEM图像中煤芳香烃晶格条纹的智能提取方法。包括以下步骤。S100~对原始图像进行灰度处理、剪切、傅里叶‑反傅里叶变换以及分块;S200~对元胞数组进行分析,得到主要的条纹位置;S300~对主体部分图像的像素点进行判断,去除背景噪音,得到条纹;S400~对条纹图像进行骨骼化操作,同时确定X的值,骨骼化之后的图像,按照图像自带比例尺,同时根据图片大小,求出晶格条纹的长度以及角度;S500~根据步骤S400得到的数据,用户可自行建立相应的数据库,同时画出条纹大小柱状分布图和条纹角度柱状分布图。本发明提出的技术方案中使用了分块处理的方法,不仅能够找到条纹部位进行处理,同时也减少了二值化对图像失真影响。