公开(公告)号：CN109765256B

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN201910092987.7

申请日：2019-01-30

申请人： 太原理工大学

发明人： 相建华 ,  周星宇 ,  邓小鹏 ,  曾凡桂 ,  李超飞 ,  刘浩

IPC分类号： G01N24/08

摘要： 本发明公开了一种检测煤结构的核磁共振碳谱边带效应的校正方法，包括以下步骤：不进行边带抑制获取煤样的核磁共振碳谱一；采用边带抑制方法，获取煤样在边带抑制条件下的核磁共振碳谱二；对碳谱二分段积分；将碳谱一与碳谱二叠加，分别辨识出四类芳碳的一、二级边带所在区域，计算碳谱一与碳谱二在各边带区域的积分值，该积分值的差值即为4类芳碳的边带效应；芳碳边带效应与碳谱二中4类芳碳的分段积分值进行叠加，其他分段积分值保持不变，实现边带效应的校正。该方法能够对煤的核磁共振碳谱进行边带辨识、边带量化、实现边带效应校正，所获结果保证了煤中有机碳结构量化评价的准确性，为客观地认识煤结构提供正确参数。

公开(公告)号：CN109765256A

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201910092987.7

申请日：2019-01-30

申请人： 太原理工大学

发明人： 相建华 ,  周星宇 ,  邓小鹏 ,  曾凡桂 ,  李超飞 ,  刘浩

IPC分类号： G01N24/08

摘要： 本发明公开了一种检测煤结构的核磁共振碳谱边带效应的校正方法，包括以下步骤：不进行边带抑制获取煤样的核磁共振碳谱一；采用边带抑制方法，获取煤样在边带抑制条件下的核磁共振碳谱二；对碳谱二分段积分；将碳谱一与碳谱二叠加，分别辨识出四类芳碳的一、二级边带所在区域，计算碳谱一与碳谱二在各边带区域的积分值，该积分值的差值即为4类芳碳的边带效应；芳碳边带效应与碳谱二中4类芳碳的分段积分值进行叠加，其他分段积分值保持不变，实现边带效应的校正。该方法能够对煤的核磁共振碳谱进行边带辨识、边带量化、实现边带效应校正，所获结果保证了煤中有机碳结构量化评价的准确性，为客观地认识煤结构提供正确参数。

公开(公告)号：CN117152433A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311122480.4

申请日：2023-09-01

申请人： 太原理工大学

发明人： 李钢 ,  张玲 ,  谢金洁 ,  程珪娟 ,  侯瑞祥 ,  张凯如 ,  刘浩

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/20 ,  G06V10/28 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06T7/00 ,  G06F21/62

摘要： 本发明公开了一种基于多尺度跨层注意力融合网络的医学图像分割方法，属于图像处理技术领域。包括：S100：收集带有蜂窝肺病的肺部计算机断层扫描图像，并对肺部计算机断层扫描图像进行处理，生成蜂窝肺数据集；S200：UNeXt网络框架构建多尺度跨层注意力融合网络模型；S300：基于蜂窝肺数据集，采用二分类交叉熵损失函数BCE loss以及图像分割任务损失函数Dice loss共同训练构建的多尺度跨层注意力融合网络模型；S400：将待分割医学影像输入至训练后的多尺度跨层注意力融合网络模型，得到分割结果。本发明能够获得更多的语义信息来提高医学影像中目标分割精度和计算效率。