一种适用于动态全过程仿真的DFIG简化建模方法

    公开(公告)号:CN114389308B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202210088640.7

    申请日:2022-01-25

    IPC分类号: H02J3/38 G06F30/20

    摘要: 本发明公开了一种适用于动态全过程仿真的DFIG简化建模方法,涉及电力电子化电力系统仿真应用领域。根据多时间尺度模型简化原理建立DFIG各控制环节的动态模型和简化模型;从控制参数入手,提出两级轨迹灵敏度分析方法,研究在动态全过程仿真中主导DFIG输出特性的关键控制环节;提出一种模型切换控制策略,根据两级轨迹灵敏度分析结果,通过设置阈值建立可调节的模型切换判据,实现了DFIG控制的局部模型切换,在动态全过程仿真中分时调用各控制环节的动态模型和简化模型,在保证模型精度的同时实现模型的降阶和简化,提高仿真速度,另外根据模型切换情况可以对动态过程进行机理分析,提高了模型可解释性。

    一种适用于动态全过程仿真的DFIG简化建模方法

    公开(公告)号:CN114389308A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210088640.7

    申请日:2022-01-25

    IPC分类号: H02J3/38 G06F30/20

    摘要: 本发明公开了一种适用于动态全过程仿真的DFIG简化建模方法,涉及电力电子化电力系统仿真应用领域。根据多时间尺度模型简化原理建立DFIG各控制环节的动态模型和简化模型;从控制参数入手,提出两级轨迹灵敏度分析方法,研究在动态全过程仿真中主导DFIG输出特性的关键控制环节;提出一种模型切换控制策略,根据两级轨迹灵敏度分析结果,通过设置阈值建立可调节的模型切换判据,实现了DFIG控制的局部模型切换,在动态全过程仿真中分时调用各控制环节的动态模型和简化模型,在保证模型精度的同时实现模型的降阶和简化,提高仿真速度,另外根据模型切换情况可以对动态过程进行机理分析,提高了模型可解释性。

    基于两级注意力融合的DFIG并网电力系统暂态稳定评估方法

    公开(公告)号:CN117791565A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311675583.3

    申请日:2023-12-08

    摘要: 本发明涉及电力系统暂态稳定技术领域,尤其涉及一种基于两级注意力融合的DFIG并网电力系统暂态稳定评估方法,其首先建立DFIG并网混合仿真模型;然后,基于两个并行Transformer编码器结合特征级融合方法构建一级AF模型,再采用两个并行的一级AF模型构建两级AF模型,以混合仿真所得TRI‑TSAT侧所有机组机电暂态数据和TRI‑RTDS侧电磁暂态数据对为输入,以暂稳结果为输出,训练步骤S2构建的基于两级注意力融合的DFIG并网暂态稳定评估模型,实现DFIG并网电力系统暂态稳定评估,所提模型具备良好的可解释性。所述方法可有效解释机组层次特征对暂态稳定的影响以及深度学习模型对样本预测结果,提高暂态稳定评估结果可信度。

    基于模型数据混合驱动的风电场并网数字孪生建模方法

    公开(公告)号:CN116960961A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310915388.7

    申请日:2023-07-25

    摘要: 本发明公开了一种基于模型数据混合驱动的风电场并网数字孪生建模方法,涉及大规模双馈风电场并网建模领域。每台双馈风机采用长短期记忆网络构建数据驱动模型,风电场架构及所并电网选取常用的物理仿真模型,以数字孪生技术实现风机物理模型维护、虚拟数据模型更新的双向反馈。本发明实现了风机与电网互动反馈的实时更新,降低了算力需求,同时与风机物理实体实时匹配的虚拟模型具备较高的输出精度,满足精细化仿真需求。对于研究风机之前相互影响、电网出现扰动时对风电场的影响等具有积极意义,同时在研究风力发电的产能、维修与维护、发电的可靠性与效率等都有一定的辅助作用,有利于大规模风电场并网的电力系统中稳定性问题的研究。