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公开(公告)号:CN116717779A
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310700617.3
申请日:2023-06-14
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明涉及一种火电机组改造熔盐储热电站及县域电热协同调度方法。首先提出一种火电机组灵活性改造熔盐储热电站的方法,在关停或退役火电机组中加装高温熔盐罐、低温熔盐罐、换热器和电加热器,并利用火电机组的热力循环系统和汽轮机,建设电热协同的熔盐储热电站。其次,提出县域电热协同调度架构,利用整县光伏弃光及县域电网富余电力加热导热工质储热,或直接存储县域热网余热,并利用火电机组热力循环系统及汽轮机进行储热发电或直接供热,在提升光伏消纳率的同时提高县域供电供热灵活性。最后,提出一种基于熔盐储热电站的县域电热协同经济调度方法,以县域电力系统发电成本最小为目标,综合考虑电力系统与热力系统约束,制定最优调度计划。
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公开(公告)号:CN119358593A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411292022.X
申请日:2024-09-14
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明涉一种可再生能源场景生成方法,具体为一种基于增强时序生成对抗网络的可再生能源随机场景生成方法。本发明首先采用Transformer编码器部分作为增强时序生成对抗网络的各模块的底层架构,不仅可以充分地捕捉时间序列特征,且降低了整体模型复杂度;其次,将空间和时间注意力子模块集成到模型中,动态地关注输入数据中最重要的时空特征,提高模型的表达能力,生成更加真实细致的结果;此外,除了无监督对抗损失,引入了利用原始数据作为监督的逐步监督损失,确保模型有效捕获数据的条件分布;最后,引入投影模块,提供了从原始特征空间到高维潜在空间的映射,更好地捕捉特征之间的潜在关系,提高GAN对抗性训练过程的效率。
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公开(公告)号:CN119294758A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411721654.3
申请日:2024-11-28
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种光伏承载能力评估方法,具体为基于深度学习的配电网分布式光伏承载能力鲁棒评估方法,首先对交流潮流方程进行线性化处理;然后利用生成对抗网络从光伏发电的历史数据中学习光伏时空概率特征,并基于生成器所诱导的光伏功率分布和Wasserstein距离设计了分布式鲁棒的模糊集合,构建了基于深度学习的分布式鲁棒联合机会约束光伏承载能力评估模型;最后采用Bonferroni不等式和条件风险值进行求解,将分布式鲁棒联合机会约束模型转化为确定性线性连续模型进行求解。该模型同时满足多个电力系统安全运行的机会约束,并嵌入复杂甚至非线性的光伏功率时空相关性,进一步降低分布式鲁棒优化的保守性。
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