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公开(公告)号:CN118505644A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410622887.1
申请日:2024-05-20
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/44 , G06T7/60 , G06T5/20 , G06T5/70 , G06V10/82 , G06T19/00 , G06T19/20
Abstract: 本发明具体涉及一种基于图像识别的锅炉水冷壁磨损区域三维定位系统及方法;系统包括图像采集设备、三维模型存储模块、图像处理模块、图像孔洞识别提取模块、匹配定位模块、显示器微处理模块和显示器的显示屏;本发明是一种集成化的图像处理流程,通过滤波去噪、灰度化、二值化、边缘检测等一系列步骤,实现对原始图像的有效处理,为后续的特征提取和识别奠定坚实基础。结合LBP纹理特征提取,Sobel算子边缘检测和形状特征提取,提出一种复合特征提取方法,能够同时捕获图像的纹理和边缘信息,增强特征的描述能力。构建基于BP神经网络的平面几何形状识别模型,通过训练和优化网络参数,实现对孔洞形状的精确识别。
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公开(公告)号:CN116664780A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310774472.1
申请日:2023-06-28
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明涉及实时3D建模技术领域,具体为用于燃煤电厂辅助设备数字孪生的三维动态建模方法。本发明通过发射超声波穿透并扫描拟研究的辅助设备,在获得其表面和内部结构特征尺寸的基础上,通过建立坐标系,获得并转换相应坐标数据,实现对辅助设备的虚拟三维全面建模。同时,针对辅助设备的实际运行过程,通过所自行设计搭建的系统将示踪粒子吸附于辅助设备的内部动态结构上,在追踪粒子空间坐标的基础上,构建相应的子实时模型,最终与超声波扫描技术构建的虚拟三维模型融合,实现动态精细化的三维建模。
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