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公开(公告)号：CN110397464A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910500590.7
申请日：2019-06-11
申请人： 太原理工大学 , 阳泉煤业(集团)有限责任公司 , 太原市博世通机电液工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于煤矿主通风系统的防冻对开式风门，涉及矿用通风设备技术领域，解决了现有技术中冬季除冰时间较长导致的风门开启受阻问题，其技术要点是：对开式风门外部固定有与风道连通的风门箱体，风门箱体底部设有加热装置，风门箱体内设有导向装置,导向装置与对开式风门间设有弹性提升装置；弹性提升装置包括位于对开式风门与顶部行走轮间的提升油缸、位于对开式风门与底部行走轮间的弹性支撑件,对开式风门两侧设有用于检测风门运行情况的监测装置，具有便于监测、提高矿用风门冬季适用性与可靠性的优点。
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公开(公告)号：CN110397464B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN201910500590.7
申请日：2019-06-11
申请人： 太原理工大学 , 阳泉煤业(集团)有限责任公司 , 太原市博世通机电液工程有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于煤矿主通风系统的防冻对开式风门，涉及矿用通风设备技术领域，解决了现有技术中冬季除冰时间较长导致的风门开启受阻问题，其技术要点是：对开式风门外部固定有与风道连通的风门箱体，风门箱体底部设有加热装置，风门箱体内设有导向装置,导向装置与对开式风门间设有弹性提升装置；弹性提升装置包括位于对开式风门与顶部行走轮间的提升油缸、位于对开式风门与底部行走轮间的弹性支撑件,对开式风门两侧设有用于检测风门运行情况的监测装置，具有便于监测、提高矿用风门冬季适用性与可靠性的优点。
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公开(公告)号：CN112990439A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110341123.1
申请日：2021-03-30
申请人： 太原理工大学
摘要： 本发明涉及深度学习技术领域，具体涉及一种基于长短时记忆神经网络的增强矿井下时间序列数据互相关联性的方法，将LSTM模型在时间序列预测得到的结果通过SGD算法进行优化；本发明通过长短时记忆神经网络作为一种特殊的循环卷积网络，在处理时间序列的预测问题上不仅继承了循环卷积网络得天独厚的优势，并且还能有效地解决循环卷积网络在处理较长时间步时产生地“梯度弥散”现象—即梯度随着时间地延伸会逐渐减小直至消失，解决了矿井下数据相互关联性差的问题。
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公开(公告)号：CN211081943U
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201920872075.7
申请日：2019-06-11
申请人： 太原理工大学 , 阳泉煤业(集团)有限责任公司 , 太原市博世通机电液工程有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种用于煤矿主通风系统的防冻对开式风门，涉及矿用通风设备技术领域，解决了现有技术中冬季除冰时间较长导致的风门开启受阻问题，其技术要点是：对开式风门外部固定有与风道连通的风门箱体，风门箱体底部设有加热装置，风门箱体内设有导向装置,导向装置与对开式风门间设有弹性提升装置；弹性提升装置包括位于对开式风门与顶部行走轮间的提升油缸、位于对开式风门与底部行走轮间的弹性支撑件,对开式风门两侧设有用于检测风门运行情况的监测装置，具有便于监测、提高矿用风门冬季适用性与可靠性的优点。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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