公开(公告)号：CN116720380A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310779085.7

申请日：2023-06-28

申请人： 太原理工大学

发明人： 赵德康 ,  任恒辉 ,  冯国瑞 ,  任培元 ,  常波峰 ,  王鹏威 ,  韩冰 ,  魏军贤 ,  李丽绒 ,  李政昊

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/082 ,  G06F111/10

摘要： 本发明公开了一种基于群体智能优化ELM算法预测导水裂隙带高度的方法，结合煤层导水裂隙带高度的影响因素，收集整理得到较为完善的各因素数据集；首先采用归一化方法初步处理数据，消除各影响因素量纲对预测模型的影响；之后将归一化后的数据集提前分配为测试集和训练集；选取所有训练样本数据，建立ELM模型，之后利用群体智能算法SSA将ELM模型进行优化得到SSA‑ELM模型，通过该模型输出优化后的导水裂隙带高度结果。本发明通过利用群体智能优化算法对ELM模型的改进，克服了传统神经网络收敛速度慢、稳定性差、容易陷入局部最优的问题；SSA‑ELM的收敛效果更好，与测量值对比误差小，在预测导水裂隙带高度方面比ELM模型更加精准，拟合结果更接近实际。