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公开(公告)号：CN116140374A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310395050.3
申请日：2023-04-14
申请人： 太原科技大学
摘要： 本发明公开一种板带轧制过程质量综合预测与工艺调控方法，包括以下步骤：采集轧制过程数据并进行存储，获得数据库；基于带钢变形机制，构建轧制机理模型；建立机理融合数据的自学习模型，进行板形检测与计算，获得板形测量结果；设计基于GA‑BP的板形补偿控制器，基于板形测量结果，通过板形补偿控制器进行板形补偿控制。本发明通过建立描述带钢在轧制与冷却过程中板形参量演变行为的数学模型，在精轧过程获得一定的板形量，以补偿冷却过后的板形缺陷，达到正确制定带钢的轧制与冷却工艺、获得预期板形和性能的目的。
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公开(公告)号：CN115016578B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210941025.6
申请日：2022-08-08
申请人： 太原科技大学
IPC分类号： G05D27/02
摘要： 本发明公开了一种基于边部温度控制的带钢质量调控方法，包括：温升控制机构，风冷机构，检测机构。温升控制机构包括电磁边部加热器；风冷机构包括活塞式空气压缩机；检测机构为X射线应力检测仪；建立温度‑应力模型，运用模糊规则对现场出风喷嘴的出风量进行调节；电磁边部加热器与活塞式空气压缩机均通过信号方式连接协调控制。本发明通过电磁边部加热器与活塞式空气压缩机协调控制，获取温度均匀的带钢。建立应力‑温度增量模型，将温升模型与对流换热温降模型的温度控制与带钢应力建立一定的联系，从而保证带钢边部温度在合理的范围内，确保带钢内部应力均匀，实现整个系统的调节。
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公开(公告)号：CN112749505B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202011485336.3
申请日：2020-12-16
申请人： 太原科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/126 , B21B1/22 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明属于热轧控制技术领域，具体涉及一种机理融合数据的热轧带钢截面形状预测方法，包括下列步骤：现场采集相关变量及特征数据；结合轧制过程数据建立轧制机理模型；计算轧制机理数据并对其增维处理，获得实验训练数据集合；对实验训练数据进行预处理，提高数据质量；建立机理融合数据的热轧带钢截面形状的M‑SVR预测模型。本发明通过分析热轧轧制过程中的诸多变量特征以及影响板凸度与板厚度的主要因素，从而现场采集相关变量及特征数据，同时计算有关机理数据并对其增维处理；并且本发明建立机理融合数据的热轧带钢截面形状的M‑SVR预测模型并采用NSGA‑II算法优化模型参数，进一步提高预测精度。本发明用于对热轧带钢截面形状的预测。
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公开(公告)号：CN115525033A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211152747.X
申请日：2022-09-21
申请人： 太原科技大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种基于DS证据理论的带钢板形调控方法，包括：分析相关特征参数，采集轧制过程数据；对带钢变形机理进行分析，构建轧制机理模型；基于轧制机理模型计算轧制机理数据，并基于轧制机理数据与轧制过程数据构建机理融合数据的机器学习协调模型；建立基于DS证据理论的机理融合数据的带钢出口板形预测模型；建立基于翘曲极限和浪形判别模型的综合板形控制策略。本发明综合考虑轧制机理数据与过程数据对带钢质量的影响，基于DS证据理论增大强相关性特征与模型的联系，并采用综合板形控制策略对板形进行反馈控制，实现了对轧制工况的动态调节，以保证带钢的出口板形质量。
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公开(公告)号：CN115016578A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210941025.6
申请日：2022-08-08
申请人： 太原科技大学
IPC分类号： G05D27/02
摘要： 本发明公开了一种基于边部温度控制的带钢质量调控方法，包括：温升控制机构，风冷机构，检测机构。温升控制机构包括电磁边部加热器；风冷机构包括活塞式空气压缩机；检测机构为X射线应力检测仪；建立温度‑应力模型，运用模糊规则对现场出风喷嘴的出风量进行调节；电磁边部加热器与活塞式空气压缩机均通过信号方式连接协调控制。本发明通过电磁边部加热器与活塞式空气压缩机协调控制，获取温度均匀的带钢。建立应力‑温度增量模型，将温升模型与对流换热温降模型的温度控制与带钢应力建立一定的联系，从而保证带钢边部温度在合理的范围内，确保带钢内部应力均匀，实现整个系统的调节。
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公开(公告)号：CN116140374B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310395050.3
申请日：2023-04-14
申请人： 太原科技大学
摘要： 本发明公开一种板带轧制过程质量综合预测与工艺调控方法，包括以下步骤：采集轧制过程数据并进行存储，获得数据库；基于带钢变形机制，构建轧制机理模型；建立机理融合数据的自学习模型，进行板形检测与计算，获得板形测量结果；设计基于GA‑BP的板形补偿控制器，基于板形测量结果，通过板形补偿控制器进行板形补偿控制。本发明通过建立描述带钢在轧制与冷却过程中板形参量演变行为的数学模型，在精轧过程获得一定的板形量，以补偿冷却过后的板形缺陷，达到正确制定带钢的轧制与冷却工艺、获得预期板形和性能的目的。
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公开(公告)号：CN114918264A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210859662.9
申请日：2022-07-22
申请人： 太原科技大学
摘要： 本发明公开了一种带有增益补偿器的带钢张力‑宽度控制方法，包括：设计获取活套角度‑带钢张力‑宽度的控制器和增益补偿器；基于控制器和增益补偿器获得活套角度‑带钢张力‑宽度控制系统；活套角度‑带钢张力‑宽度控制系统通过输出控制信号实现对活套角度、带钢张力与带钢宽度的动态调节。本发明将活套角度‑带钢张力‑宽度的控制器与智能算法相结合，极大地提高了带钢张力‑宽度控制系统的性能，有效提高带钢板形质量。
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公开(公告)号：CN114918264B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210859662.9
申请日：2022-07-22
申请人： 太原科技大学
摘要： 本发明公开了一种带有增益补偿器的带钢张力‑宽度控制方法，包括：设计获取活套角度‑带钢张力‑宽度的控制器和增益补偿器；基于控制器和增益补偿器获得活套角度‑带钢张力‑宽度控制系统；活套角度‑带钢张力‑宽度控制系统通过输出控制信号实现对活套角度、带钢张力与带钢宽度的动态调节。本发明将活套角度‑带钢张力‑宽度的控制器与智能算法相结合，极大地提高了带钢张力‑宽度控制系统的性能，有效提高带钢板形质量。
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公开(公告)号：CN112749505A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011485336.3
申请日：2020-12-16
申请人： 太原科技大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/12 , B21B1/22 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明属于热轧控制技术领域，具体涉及一种机理融合数据的热轧带钢截面形状预测方法，包括下列步骤：现场采集相关变量及特征数据；结合轧制过程数据建立轧制机理模型；计算轧制机理数据并对其增维处理，获得实验训练数据集合；对实验训练数据进行预处理，提高数据质量；建立机理融合数据的热轧带钢截面形状的M‑SVR预测模型。本发明通过分析热轧轧制过程中的诸多变量特征以及影响板凸度与板厚度的主要因素，从而现场采集相关变量及特征数据，同时计算有关机理数据并对其增维处理；并且本发明建立机理融合数据的热轧带钢截面形状的M‑SVR预测模型并采用NSGA‑II算法优化模型参数，进一步提高预测精度。本发明用于对热轧带钢截面形状的预测。
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公开(公告)号：CN113814276B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111401399.0
申请日：2021-11-24
申请人： 太原科技大学
摘要： 本发明公开一种基于张力‑温度控制的板形调控方法，整个过程由三部分组合实现：控制机构，张力机构，检测机构。所述控制机构包括温度控制装置，温度传感器，油泵控制系统，温度仪表；所述张力机构包括张力传感器，位移传感器，液压机构，液压夹具组件；所述检测机构为X射线应力测定仪；本发明在确定了板形影响相关参数集下，建立张力‑温度工艺参数模型，以及张力和温度影响下的金属流动模型，通过逆线性二次型(ILQ)控制，动态调节温控装置与液压机构；所述传感器和油泵控制系统均通过信号系统与ILQ控制系统连接。本发明综合考虑不同张力与温度对带钢的影响，实现张力‑温度板形综合控制系统的模型化设定，有效提高板带板形质量。
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