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公开(公告)号：CN118144571A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410581420.7
申请日：2024-05-11
Applicant: 太原科技大学
IPC: B60L3/00 , B60L3/12 , B60L58/10 , B60L58/16 , G01R31/392 , G01R31/382 , G01R31/374 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及动力电池安全技术领域，具体涉及一种多模型融合的动力电池热失控预警系统及方法。该系统包括数据采集模块、多个预警模块、热失控预警得分决策模块和告警模块；多个预警模块基于获取的采集数据通过协同预测后确定出实际需要判断热失控趋势的单体电池，热失控预警得分决策模块计算出实际需要判断热失控趋势的单体电池的热失控预警分数并发送至告警模块，由告警模块判断出该单体电池当前热失控等级并执行相应等级的告警操作。本发明不仅克服了现有技术中预测动力电池温度时仅考虑电池表面温度及标定单体电池的探针温度的缺陷，还能从更多维度对动力电池热失控故障进行精准预警，有效提升了新能源汽车的安全性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116683061B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310967238.0
申请日：2023-08-03
Applicant: 太原科技大学
IPC: H01M10/42 , H01M10/613 , H01M10/625 , H01M10/633 , H01M10/6563 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于电池技术领域，具体涉及动力电池热失控预测与抑制集成系统及方法。该系统包括第一采集模块、第二采集模块、第三采集模块、第四采集模块、数据处理模块、预测模块、控制模块、告警模块和抑制模块；预测模块通过获取的采集数据，利用训练好的预测模型进行预测，获得电池模块是否有热失控趋势的预测结果信息；控制模块通过获取的采集数据，利用训练好的控制策略进行优化，获得冷却系统的优化参数。此外，本发明还提供执行此方法的存储介质。本发明不但可以提前预测动力电池的热失控风险，而且可以根据相应的预测结果调整冷却系统的工作参数，使得动力电池工作在正常的温度区间或延缓热失控发生的时间，有效提升安全和可靠性。
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公开(公告)号：CN116766980B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311039893.6
申请日：2023-08-17
Applicant: 太原科技大学
IPC: B60L53/302 , B60L53/60
Abstract: 本发明属于电动汽车充电桩技术领域，具体涉及一种漏液预警的液冷散热充电桩及预警方法，液冷散热充电桩包括：至少一个导热模块，换热模块，若干个压力传感器和主控制器，主控制器实时接收冷却液温度值数据，进行比较后发出控制信号；同时还实时接收冷却液液位高度值数据和冷却液压力值数据，根据比较结果做出相应指令。本发明提供的液冷散热充电桩散热效率高，且不与电子元器件接触，散热过程更安全，还设置有漏液预警功能，保证了充电桩使用过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN118144571B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410581420.7
申请日：2024-05-11
Applicant: 太原科技大学
IPC: B60L3/00 , B60L3/12 , B60L58/10 , B60L58/16 , G01R31/392 , G01R31/382 , G01R31/374 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及动力电池安全技术领域，具体涉及一种多模型融合的动力电池热失控预警系统及方法。该系统包括数据采集模块、多个预警模块、热失控预警得分决策模块和告警模块；多个预警模块基于获取的采集数据通过协同预测后确定出实际需要判断热失控趋势的单体电池，热失控预警得分决策模块计算出实际需要判断热失控趋势的单体电池的热失控预警分数并发送至告警模块，由告警模块判断出该单体电池当前热失控等级并执行相应等级的告警操作。本发明不仅克服了现有技术中预测动力电池温度时仅考虑电池表面温度及标定单体电池的探针温度的缺陷，还能从更多维度对动力电池热失控故障进行精准预警，有效提升了新能源汽车的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116766980A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311039893.6
申请日：2023-08-17
Applicant: 太原科技大学
IPC: B60L53/302 , B60L53/60
Abstract: 本发明属于电动汽车充电桩技术领域，具体涉及一种漏液预警的液冷散热充电桩及预警方法，液冷散热充电桩包括：至少一个导热模块，换热模块，若干个压力传感器和主控制器，主控制器实时接收冷却液温度值数据，进行比较后发出控制信号；同时还实时接收冷却液液位高度值数据和冷却液压力值数据，根据比较结果做出相应指令。本发明提供的液冷散热充电桩散热效率高，且不与电子元器件接触，散热过程更安全，还设置有漏液预警功能，保证了充电桩使用过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN116683061A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310967238.0
申请日：2023-08-03
Applicant: 太原科技大学
IPC: H01M10/42 , H01M10/613 , H01M10/625 , H01M10/633 , H01M10/6563 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于电池技术领域，具体涉及动力电池热失控预测与抑制集成系统及方法。该系统包括第一采集模块、第二采集模块、第三采集模块、第四采集模块、数据处理模块、预测模块、控制模块、告警模块和抑制模块；预测模块通过获取的采集数据，利用训练好的预测模型进行预测，获得电池模块是否有热失控趋势的预测结果信息；控制模块通过获取的采集数据，利用训练好的控制策略进行优化，获得冷却系统的优化参数。此外，本发明还提供执行此方法的存储介质。本发明不但可以提前预测动力电池的热失控风险，而且可以根据相应的预测结果调整冷却系统的工作参数，使得动力电池工作在正常的温度区间或延缓热失控发生的时间，有效提升安全和可靠性。
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