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公开(公告)号:CN114491079A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210158865.5
申请日:2022-02-21
申请人: 太平金融科技服务(上海)有限公司 , 太平财产保险有限公司 , 太平人寿保险有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F40/295
摘要: 本申请涉及一种知识图谱构建和查询方法、装置、设备和介质。所述构建方法包括:获取待处理保险条款;按照预设层级对所述待处理保险条款进行实体识别,以得到对应多个层级的实体;根据所识别得到的实体对应的层级,得到对应所述实体的关系识别逻辑;根据所述关系识别逻辑对所述待处理保险条款进行关系识别,得到各个所述实体之间的关系;根据所识别得到的实体以及关系生成知识图谱。采用本方法能够提高效率。
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公开(公告)号:CN113313562B
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110865870.5
申请日:2021-07-29
发明人: 孙佩
摘要: 本申请涉及一种产品数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取用户数据和产品数据;将所述用户数据和产品数据输入至预先训练得到的响应率模型中,得到用户在每一产品定价下购买每一产品所对应的预设类型的响应率;根据各个所述预设类型的响应率构建决策引擎模型,以计算得到待推荐的产品。采用本方法首先根据历史产品数据来进行预测得到用户在每一产品定价下购买每一产品所对应的预设类型的响应率,然后基于该响应率构建决策引擎模型,从而计算得到待推荐产品,将产品的定价和推荐结合在一起,仅通过一次计算即可,减少了资源占用,提高了效率。
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公开(公告)号:CN113313562A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110865870.5
申请日:2021-07-29
发明人: 孙佩
摘要: 本申请涉及一种产品数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取用户数据和产品数据;将所述用户数据和产品数据输入至预先训练得到的响应率模型中,得到用户在每一产品定价下购买每一产品所对应的预设类型的响应率;根据各个所述预设类型的响应率构建决策引擎模型,以计算得到待推荐的产品。采用本方法首先根据历史产品数据来进行预测得到用户在每一产品定价下购买每一产品所对应的预设类型的响应率,然后基于该响应率构建决策引擎模型,从而计算得到待推荐产品,将产品的定价和推荐结合在一起,仅通过一次计算即可,减少了资源占用,提高了效率。
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公开(公告)号:CN117033801B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311287204.3
申请日:2023-10-08
申请人: 太平金融科技服务(上海)有限公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/2457 , G06Q30/0251 , G06Q40/08
摘要: 本发明公开了一种业务推荐方法,包括:根据业务用户的业务申请数据,确定业务用户的多维用户信息,并根据多维用户信息,确定业务用户的目标分组标签;根据目标分组标签,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定与业务用户匹配的目标业务方案;从业务申请数据中提取出业务用户的已获取业务信息,以及业务用户的语音数据,并根据自然语言处理算法,对语音数据进行关键信息提取,根据提取结果确定目标业务需求;根据目标业务方案和已获取业务信息,确定业务用户的候选推荐业务,并根据业务需求、业务申请数据和候选推荐业务,确定目标推荐业务。可以提高业务用户的业务获取体验和业务获取效率,同时提高业务提供方的业务推荐效率。
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公开(公告)号:CN117195104A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311475011.0
申请日:2023-11-08
申请人: 太平金融科技服务(上海)有限公司
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F9/50
摘要: 本发明公开了一种资源分类方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取资源需求方类型、资源信息和备选资源类型;根据所述资源需求方类型、所述资源信息和所述备选资源类型,确定所述资源需求方对所述备选资源类型的备选概率;根据所述备选资源类型和所述备选概率,计算所述备选资源类型对应的权重,并从各所述备选资源类型中筛选目标资源类型。本发明实施例的技术方案提高了资源分类的准确度。
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公开(公告)号:CN117033801A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311287204.3
申请日:2023-10-08
申请人: 太平金融科技服务(上海)有限公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/2457 , G06Q30/0251 , G06Q40/08
摘要: 本发明公开了一种业务推荐方法,包括:根据业务用户的业务申请数据,确定业务用户的多维用户信息,并根据多维用户信息,确定业务用户的目标分组标签;根据目标分组标签,从业务方案数据库中的候选业务方案中确定与业务用户匹配的目标业务方案;从业务申请数据中提取出业务用户的已获取业务信息,以及业务用户的语音数据,并根据自然语言处理算法,对语音数据进行关键信息提取,根据提取结果确定目标业务需求;根据目标业务方案和已获取业务信息,确定业务用户的候选推荐业务,并根据业务需求、业务申请数据和候选推荐业务,确定目标推荐业务。可以提高业务用户的业务获取体验和业务获取效率,同时提高业务提供方的业务推荐效率。
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