公开(公告)号：CN112561190B

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202011533266.4

申请日：2020-12-23

申请人： 宁夏中科嘉业新能源研究院(有限公司)

发明人： 张林森 ,  田永华 ,  孙学书 ,  毕利 ,  王文雅 ,  李立 ,  李维萍

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006

摘要： 本发明涉及一种基于离散粒子群算法的光伏电站清洗模型预测方法，包括以下步骤：获取电站的相关数据，电站的相关数据包括光伏发电并网标杆电价、并网容量和过去某天的有效利用小时数；爬取关于天气类型、空气质量类型和过去某天的日照时长的数据；根据并网容量、过去某天的有效利用小时数和过去某天的日照时长计算未来某天清洗后的理论发电量；根据光伏发电并网标杆电价和某天清洗后的理论发电量，进行离散离子群算法，得到清洗收益最大化，以及计算得出清洗时间间隔和清洗次数。本发明对所需的数据进行预处理，业主对想要预测的时间段设置预测开始时间，进行算法预测，业主根据结果提前对光伏电站的清洗做准备，以致提高光伏电站的发电量。

公开(公告)号：CN112561189A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011533249.0

申请日：2020-12-23

申请人： 宁夏中科嘉业新能源研究院(有限公司)

发明人： 张林森 ,  田永华 ,  孙学书 ,  毕利 ,  王文雅 ,  李立 ,  李维萍

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/28 ,  G06F16/29

摘要： 本发明公开了一种适用于光伏电站发电量预测方法，本发明的目的是针对光伏电站的发电量预测问题，提供一种多源数据融合的深度学习预测模型，首先，将从天气数据网站爬取到的天气预报、日照时长、日照强度和历史发电量等信息进行综合处理，通过特征工程处理数据并提取出合适的发电量预测模型的输入数据；然后，将预测数据输入长短期记忆网络(LSTM)，输出电量预测值。

公开(公告)号：CN112561190A

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN202011533266.4

申请日：2020-12-23

申请人： 宁夏中科嘉业新能源研究院(有限公司)

发明人： 张林森 ,  田永华 ,  孙学书 ,  毕利 ,  王文雅 ,  李立 ,  李维萍

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00

摘要： 本发明涉及一种基于离散粒子群算法的光伏电站清洗模型预测方法，包括以下步骤：获取电站的相关数据，电站的相关数据包括光伏发电并网标杆电价、并网容量和过去某天的有效利用小时数；爬取关于天气类型、空气质量类型和过去某天的日照时长的数据；根据并网容量、过去某天的有效利用小时数和过去某天的日照时长计算未来某天清洗后的理论发电量；根据光伏发电并网标杆电价和某天清洗后的理论发电量，进行离散离子群算法，得到清洗收益最大化，以及计算得出清洗时间间隔和清洗次数。本发明对所需的数据进行预处理，业主对想要预测的时间段设置预测开始时间，进行算法预测，业主根据结果提前对光伏电站的清洗做准备，以致提高光伏电站的发电量。