一种基于机器视觉的电表外壳缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN118483234A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410582070.6

    申请日:2024-05-11

    摘要: 本申请公开了一种基于机器视觉的电表外壳缺陷检测方法,首先采集符合要求的电表外壳各目标位置处的目标图像;之后对目标图像进行GLCM处理,并将处理后的目标图像与模板图片进行比对,获得目标图像的缺陷面积;判断缺陷面积是否在阈值范围内;如果否则确定出电表外壳有缺陷,通知人员进行维修或再次加工处理,安装人员或者设备停止作业;如果是,则将目标图像中的螺纹孔拟合为圆,并计算得出圆面积;判断圆面积是否在设定范围内;如果是,则确定电表外壳无缺陷;如果否则确定电表外壳有缺陷。通过对获取的目标图像的缺陷面积和螺纹孔面积进行双重判断,实现对电表外壳缺陷的判断,判断准确性高,可有效确保生产过程中一次性成品的产品质量。