一种基于NB通讯的智能仪表通讯方式优化方法

    公开(公告)号:CN111970722B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202010848022.9

    申请日:2020-08-21

    IPC分类号: H04W24/02 H04Q9/00 G08C17/02

    摘要: 一种基于NB通讯的智能仪表通讯方式优化方法,包括:记录每个仪表端的上报数据、数据上报时间;统计各个时间点每个仪表的数据上报状况;对每个仪表数据上报状况进行相关性分析,得到每个仪表数据相关性结果;对所有仪表端的上报数据、数据上报时间、信号参数数据和环境因素数据进行区域性的划分和时间段的划分并统计各个时间段内、各个区域段内所有仪表端的数据上报状况、信号参数数据和环境因素数据;分别对各个区域段内和各个时间段内所有仪表的数据上报状况、信号参数数据和环境因素数据进行相关性分析,得到各个区域段内和各个时间段内所有仪表数据相关性结果;根据相关性结果,重新配置仪表表端参数,使得仪表数据通讯成功率最大。

    一种基于智能融合终端的分布式负荷预测方法及系统

    公开(公告)号:CN114282444A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111624204.9

    申请日:2021-12-28

    摘要: 本申请涉及智能电网配电物联网技术领域,尤其涉及一种基于智能融合终端的分布式负荷预测方法及系统,该方法包括:获取不同台区的负荷预测模型样本数据;根据负荷预测模型样本数据对若干待用负荷预测模型进行训练,并对其进行评估,确定最优负荷预测模型,再将最优负荷预测模型部署至各个台区进行负荷预测,得到负荷预测结果。该系统包括用于采集信息的台区智能融合终端单元;用于确定最优负荷预测模型的负荷预测模型迭代单元。该方法及系统使用负荷预测模型样本数据,采用分布式部署的负荷预测模型,对台区内的用电负荷进行预测,使得各个台区负荷预测达到专区专测的目的,可以进行实时性更强、准确性更高的电网负荷预测及负荷控制。

    一种基于NB通讯的智能仪表通讯方式优化方法

    公开(公告)号:CN111970722A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010848022.9

    申请日:2020-08-21

    IPC分类号: H04W24/02 H04Q9/00 G08C17/02

    摘要: 一种基于NB通讯的智能仪表通讯方式优化方法,包括:记录每个仪表端的上报数据、数据上报时间;统计各个时间点每个仪表的数据上报状况;对每个仪表数据上报状况进行相关性分析,得到每个仪表数据相关性结果;对所有仪表端的上报数据、数据上报时间、信号参数数据和环境因素数据进行区域性的划分和时间段的划分并统计各个时间段内、各个区域段内所有仪表端的数据上报状况、信号参数数据和环境因素数据;分别对各个区域段内和各个时间段内所有仪表的数据上报状况、信号参数数据和环境因素数据进行相关性分析,得到各个区域段内和各个时间段内所有仪表数据相关性结果;根据相关性结果,重新配置仪表表端参数,使得仪表数据通讯成功率最大。

    分布式短期电价预测方法及多智能体预测系统、装置

    公开(公告)号:CN117593024A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311359975.9

    申请日:2023-10-19

    摘要: 本发明公开了一种分布式短期电价预测方法及多智能体预测系统、装置,属于电价预测技术领域,所述方法包括如下步骤:获取原始电价序列;分别利用时间序列模型、量子神经网络模型和灰色模型进行单一模型处理的短期电价预测,得到第一短期电价预测结果、第二短期电价预测结果和第三短期电价预测结果;根据方差‑协方差组合预测法,基于第一短期电价预测结果、第二短期电价预测结果和第三电价预测结果,进行短期电价组合预测,得到短期电价组合预测结果,完成分布式短期电价的预测;所述系统为能够实现上述方法;所述装置配置有上述系统。本发明解决了现有短期电价预测方法精度不足的问题,并通过多智能体预测系统提升了预测效率和自优化预测能力。

    一种基于AP聚类算法的终端历史数据维护方法

    公开(公告)号:CN117555888A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311578137.0

    申请日:2023-11-23

    IPC分类号: G06F16/215 G06F16/28

    摘要: 本发明公开了一种基于AP聚类算法的终端历史数据维护方法,属于电力设备终端数据维护技术领域,获取终端历史数据;通过遍历查找的方式删除终端历史数据中的重复数据,得到无重复数据的终端历史数据;根据AP聚类算法对无重复数据的终端历史数据进行聚合分类,得到分类结果和异常数据;删除异常数据,并将分类结果作为无异常终端历史数据分类结果;对无异常终端历史数据分类结果中的重合数据进行离散化去重处理,得到待时间处理历史数据;对待时间处理历史数据进行时间线剔除处理,并将时间线剔除处理结果和待存储冻结数据存入数据服务中心。本发明实现了优先剔除错误数据和信息重合度高的数据,解决了现有终端历史数据维护效果不足的问题。

    基于Android系统的智能仪表远程监控系统及方法

    公开(公告)号:CN112669586A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011483858.X

    申请日:2020-12-16

    摘要: 本申请提供一种基于Android系统的智能仪表远程监控系统及方法,包括后台服务层、移动APP层和终端智能仪表层;其中,后台服务层用于处理后台服务接口模块接收的移动APP层发送的指令信息,移动APP层与后台服务层通信连接,移动APP层通过与后台服务层进行数据交互,实现对智能仪表的远程操控,终端智能仪表层与后台服务层通信连接,用于执行后台服务层发送的指令信息并完成数据信息的交互处理,后台服务层和移动APP层以及终端智能仪表层相互配合,实现对智能仪表的远程监控。本申请对智能仪表的监控更加全面,可以实时获取智能仪表运行数据,实时推送异常消息,还可建立图表进行分析其运行情况,更加直观准确。

    配电台区的拓扑网络识别方法、抄表方法和集中器

    公开(公告)号:CN117675591B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202311626507.3

    申请日:2023-11-30

    IPC分类号: H04L41/12 H04L67/12 H04Q9/00

    摘要: 本发明提供了一种配电台区的拓扑网络识别方法、抄表方法和集中器,该抄表方法包括:获取配电台区待抄终端电表的终端电表列表;若终端电表列表中存在首次抄表的待抄终端电表,则利用配电台区的拓扑网络识别方法对该配电台区的拓扑网络进行识别,且识别时在各目标节点回复的答复消息中附加对应终端电表的电表数据,以在获得配电台区的拓扑网络的同时实现对各待抄终端电表的抄表;若终端电表列表中的各待抄终端电表均为非首次抄表,则获取上一次识别得到的拓扑网络,并基于该拓扑网络中的各终端电表所在节点的目标地址,依次向每一个待抄终端电表发送电表数据获取请求,以获取各待抄终端电表的电表数据。本方案能够提高配电台区抄电表的效率。