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公开(公告)号：CN118746376A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410819612.7
申请日：2024-06-24
申请人： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
摘要： 本发明涉及计量设备技术领域，且公开了一种电能表热源定位与环境温度影响消除的方法及介质，用于解决当电能表温度过高时，无法实时准确地检测出潜在故障的问题，该方法包括，通过电能表线路板上的红外测温传感器与热敏性传感器，实时监测电能表的温度数据，根据实时采集的电能表的温度数据，分析电能表所处环境是否存在异常，并对异常情况发出预警，根据电能表的温度数据进行调整电能表的计量数据，以确保测量结果的准确性，使用基于机器学习的二维热点定位算法对电能表线路板上整体温度分布进行预测，监控端子温度及异常发热点，通过端子温度和异常发热点监控提高电能表运行可靠性、安全性以及稳定性。
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公开(公告)号：CN116995743A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310970632.X
申请日：2023-08-02
申请人： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
摘要： 一种应用于组串级光伏组件的关断系统，该系统包括：信号发生器、逆变器、若干个光伏组串和若干个关断器；信号发生器用于发送控制信号，并通过电感线圈将该控制信号耦合到穿过该电感线圈的电力线上，穿过该电感线圈的电力线所对应的各个关断器在接收到控制信号后对该控制信号进行解耦，并根据解耦出的控制信号进入导通或关断状态；以及，关断器在未接收到信号发生器发送的控制信号后，立即进入关断状态。本方案能够实现光伏系统的快速启动和停止，进而提高光伏系统的安全性，同时降低因异常事故所造成的损失。
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公开(公告)号：CN118917201A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411056521.9
申请日：2024-08-02
申请人： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的电能表温度分布预测方法，属于计量设备技术领域，包括如下步骤：获取电能表温度监测数据集；选择电能表温度分布预测的物理信息神经网络；基于物理模型，定义物理信息神经网络的热传导预测损失函数；根据热传导预测损失函数，利用电能表温度监测数据集训练物理信息神经网络，得到训练好的物理信息神经网络；获取目标电能表的温度监测数据，并将目标电能表的温度监测数据输入训练好的物理信息神经网络进行温度分布预测，得到目标电能表的温度分布预测结果。本发明解决了电能表温度分布预测准确度和速度不足的问题。
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公开(公告)号：CN116995743B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310970632.X
申请日：2023-08-02
申请人： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
摘要： 一种应用于组串级光伏组件的关断系统，该系统包括：信号发生器、逆变器、若干个光伏组串和若干个关断器；信号发生器用于发送控制信号，并通过电感线圈将该控制信号耦合到穿过该电感线圈的电力线上，穿过该电感线圈的电力线所对应的各个关断器在接收到控制信号后对该控制信号进行解耦，并根据解耦出的控制信号进入导通或关断状态；以及，关断器在未接收到信号发生器发送的控制信号后，立即进入关断状态。本方案能够实现光伏系统的快速启动和停止，进而提高光伏系统的安全性，同时降低因异常事故所造成的损失。
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公开(公告)号：CN115201741A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210875979.1
申请日：2022-07-25
申请人： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种基于IR46智能电能表嵌入式检测装置和方法，属于智能电能表检测技术领域。本发明通过检测装置自动检测，全程解放了人力，同时也避免了人工采集数据所导致的成本增加，且准确率低的问题，确保了智能电能表质量的可靠性，并进一步提高了检测效率降低。
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公开(公告)号：CN117675591B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311626507.3
申请日：2023-11-30
申请人： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种配电台区的拓扑网络识别方法、抄表方法和集中器，该抄表方法包括：获取配电台区待抄终端电表的终端电表列表；若终端电表列表中存在首次抄表的待抄终端电表，则利用配电台区的拓扑网络识别方法对该配电台区的拓扑网络进行识别，且识别时在各目标节点回复的答复消息中附加对应终端电表的电表数据，以在获得配电台区的拓扑网络的同时实现对各待抄终端电表的抄表；若终端电表列表中的各待抄终端电表均为非首次抄表，则获取上一次识别得到的拓扑网络，并基于该拓扑网络中的各终端电表所在节点的目标地址，依次向每一个待抄终端电表发送电表数据获取请求，以获取各待抄终端电表的电表数据。本方案能够提高配电台区抄电表的效率。
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公开(公告)号：CN117675591A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311626507.3
申请日：2023-11-30
申请人： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种配电台区的拓扑网络识别方法、抄表方法和集中器，该抄表方法包括：获取配电台区待抄终端电表的终端电表列表；若终端电表列表中存在首次抄表的待抄终端电表，则利用配电台区的拓扑网络识别方法对该配电台区的拓扑网络进行识别，且识别时在各目标节点回复的答复消息中附加对应终端电表的电表数据，以在获得配电台区的拓扑网络的同时实现对各待抄终端电表的抄表；若终端电表列表中的各待抄终端电表均为非首次抄表，则获取上一次识别得到的拓扑网络，并基于该拓扑网络中的各终端电表所在节点的目标地址，依次向每一个待抄终端电表发送电表数据获取请求，以获取各待抄终端电表的电表数据。本方案能够提高配电台区抄电表的效率。
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公开(公告)号：CN117454235A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310136042.7
申请日：2023-02-20
申请人： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G01R31/12 , H02S50/00 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种多输入分布式光伏电弧故障诊断方法、系统和装置，属于电弧故障诊断技术和光伏发电技术领域。本发明通过对实时电弧故障电流信号数据集进行预处理，得到实时电流时域信号数据集，以及实时电流频域信号数据集，并将实时电流时域信号数据集，以及实时电流频域信号数据集作为诊断数据进行故障诊断，避免了只单独考虑时域、频域信号对诊断结果的影响，从而提高了抗干扰性，进一步提高了故障诊断的准确性；通过多输入卷积神经网络模型进行电弧故障诊断，并输出诊断结果。避免了随着网络深度和宽度的增加不仅会过拟合，也增加了模型复杂性的情况，从而提高了故障诊断效率；并实现对不重要信息判别，提高了故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN118937762A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410816352.8
申请日：2024-06-24
申请人： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于自注意力机制的SVM电力窃电检测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1，采集用电负荷数据和终端报警数据，根据采集的数据分析得出被测对象的特征数据，所述特征数据包括设定时间段内的用电量下降斜率、线损增长速率、告警次数；S2，将所述特征数据基于自注意力机制进行预处理，并将预处理后的特征数据输入预先训练好的窃电检测模型，输出得到是否具有窃电嫌疑的分类结果；S3，如果分类结果为具有窃电嫌疑，则向边缘终端上报计量终端的识别号、设定时间段内用电量、设定时间段内告警信息、设定时间段内线损的汇总数据。本发明可以提高窃电检测的准确性，避免主观因素的影响。
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公开(公告)号：CN117555888A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311578137.0
申请日：2023-11-23
申请人： 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/28
摘要： 本发明公开了一种基于AP聚类算法的终端历史数据维护方法，属于电力设备终端数据维护技术领域，获取终端历史数据；通过遍历查找的方式删除终端历史数据中的重复数据，得到无重复数据的终端历史数据；根据AP聚类算法对无重复数据的终端历史数据进行聚合分类，得到分类结果和异常数据；删除异常数据，并将分类结果作为无异常终端历史数据分类结果；对无异常终端历史数据分类结果中的重合数据进行离散化去重处理，得到待时间处理历史数据；对待时间处理历史数据进行时间线剔除处理，并将时间线剔除处理结果和待存储冻结数据存入数据服务中心。本发明实现了优先剔除错误数据和信息重合度高的数据，解决了现有终端历史数据维护效果不足的问题。
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