公开(公告)号：CN116310985A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310267084.4

申请日：2023-03-14

Applicant: 宁波工程学院

Inventor： 刘云鹏 ,  吕园园 ,  陈一苇 ,  项嘉乐 ,  陈涵悦 ,  李晨 ,  李锦江 ,  钟振麒 ,  徐浩宇 ,  丁俞呈 ,  刘逸枫 ,  田心怡 ,  徐逸群

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及图像分类领域，揭露一种基于视频流数据的异常数据智能识别方法、装置以及设备，所述方法包括：采集视频流数据中的间隔视频流与连续视频流，对间隔视频流与连续视频流进行特征提取，得到间隔视频特征与连续视频特征；拼接间隔视频特征与连续视频特征，对拼接视频特征进行特征更新；融合连续视频特征与更新视频特征，分析视频流数据的模拟视频帧；查询模拟视频帧对应的真实视频帧，计算模拟视频帧与真实视频帧之间的异常数据指数，识别视频流数据的异常视频帧；对异常视频帧进行网格分割，识别帧分割网格中的异常分割网格，对异常分割网格进行异常网格拼接，识别视频流数据的异常数据。本发明可以提升视频流数据的异常数据识别准确率。