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公开(公告)号:CN111368916A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010144225.X
申请日:2020-03-04
申请人: 宁波市政工程建设集团股份有限公司 , 浙江大学宁波理工学院
摘要: 本发明公开了一种基于一维卷积核特征提取的桥头跳车快速检测方法,包括利用车载姿态传感器采集车辆运动状态数据,通过一维卷积从采集的车辆运动状态数据中提取特征向量,对此特征向量利用全连接神经网络进行训练得到一维卷积神经网络模型。基于此神经网络模型,将车辆通过待检测路段的运动状态数据输入模型,检测该路段是否具有桥头跳车情况以及桥头跳车的严重程度。
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公开(公告)号:CN111368916B
公开(公告)日:2023-02-10
申请号:CN202010144225.X
申请日:2020-03-04
申请人: 宁波市政工程建设集团股份有限公司 , 浙江大学宁波理工学院
IPC分类号: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01P15/18 , G01P3/00 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种基于一维卷积核特征提取的桥头跳车快速检测方法,包括利用车载姿态传感器采集车辆运动状态数据,通过一维卷积从采集的车辆运动状态数据中提取特征向量,对此特征向量利用全连接神经网络进行训练得到一维卷积神经网络模型。基于此神经网络模型,将车辆通过待检测路段的运动状态数据输入模型,检测该路段是否具有桥头跳车情况以及桥头跳车的严重程度。
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